Cursos de Inteligencia Artificial en Medellín

Este taller en vivo impartido por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigido a creadores de contenido, emprendedores y entusiastas de la tecnología de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar el poder de la IA para impulsar la producción innovadora de medios y el crecimiento empresarial.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Crear clonaciones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido de video con tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas de IA éticas para la creación de contenido.
• Aprovechar herramientas de IA para mejorar los negocios y la creatividad.
• Dominar las tecnologías de medios basadas en IA para aplicaciones avanzadas.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender a aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los servicios de IA/ML que ofrece AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Obtener experiencia práctica en la construcción, el entrenamiento y la implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar significativamente la productividad y la precisión de los profesionales legales, agilizando tareas como la revisión de contratos, la investigación jurídica y la redacción de documentos legales.

Este curso, impartido por un instructor en sesiones en vivo (en línea o presenciales), está dirigido a profesionales legales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y potenciar su trabajo legal diario.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para revisar contratos y detectar cláusulas riesgosas o faltantes.
• Generar borradores iniciales de documentos legales mediante asistentes de IA generativa.
• Automatizar la investigación jurídica y resumir jurisprudencia de manera eficiente.
• Organizar tareas, plazos y archivos legales con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Práctica guiada con ejemplos legales del mundo real.
• Demostración y uso dirigido de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Las herramientas de IA están transformando la productividad y la creatividad en todo tipo de industrias, especialmente en el ámbito de la comunicación, el diseño y la producción audiovisual.

Este curso, impartido por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen aprovechar las herramientas de IA para agilizar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y potenciar su output creativo en su labor diaria.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar ChatGPT y otros modelos de lenguaje grande (LLM) para redactar, resumir, generar ideas y automatizar tareas mediante técnicas efectivas de ingeniería de prompts.
• Aplicar las funciones de Google AI Ultra (Gemini) en Docs, Sheets y Gmail para mejorar la productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA utilizando herramientas accesibles y aptas para uso profesional.
• Incorporar Microsoft Copilot en Office 365 para optimizar los flujos de trabajo con documentos, hojas de cálculo y correos electrónicos.
• Comprender y aplicar prácticas éticas en el uso de la IA, incluyendo consideraciones de ciberseguridad.
• Explorar casos de uso reales en comunicación, diseño y producción audiovisual mediante herramientas de IA.
• Evaluar y experimentar con herramientas de IA gratuitas relevantes para los entornos laborales modernos.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Herramientas impulsadas por inteligencia artificial, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la forma en que los profesionales de compras realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de compras de nivel intermedio que deseen utilizar herramientas de IA de manera segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para futuros desafíos en el ámbito de las compras.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia para las tareas de compras.
• Redactar indicaciones efectivas para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de uso indebido.
• Utilizar la IA para apoyar la búsqueda de proveedores, la redacción de contratos, el análisis de mercado y la evaluación de proveedores.
• Interpretar de manera responsable los resultados generados por la IA e identificar sesgos o alucinaciones.
• Reconocer las preocupaciones relacionadas con la privacidad, la confidencialidad y la ética al utilizar la IA en las compras.
• Aplicar herramientas de IA a categorías reales de compras como TI, IFM, Marketing, RRHH, entre otras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales del mundo de las compras.
• Uso de herramientas de IA en vivo y práctica en la redacción de indicaciones.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de los medios de comunicación de nivel intermedio que deseen utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar hechos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en el periodismo digital.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar herramientas de IA para redactar artículos periodísticos, titulares y resúmenes.
• Utilizar la IA para verificar hechos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas en la sala de redacción, como la transcripción y el etiquetado.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistida por IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de ciberseguridad y líderes técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta ante amenazas, y realizar análisis predictivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y las operaciones de seguridad.
• Evaluar las consideraciones éticas y operativas de la IA en el ámbito de la ciberseguridad.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio), está dirigida a gerentes y líderes empresariales que deseen conocer los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA en su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y formular estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio), está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y desarrollar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar exitosamente proyectos de IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de negocios y líderes de equipo de nivel principiante a intermedio que deseen explorar el valor de la IA mediante casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave de la IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA pueda mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo comenzar de forma sencilla con la IA en su propio lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio), está dirigida a educadores y profesionales de la edtech de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y rutas de aprendizaje personalizados utilizando IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenidos.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y los procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto y listos para el ámbito empresarial, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta formación impartida por instructores, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollo.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso ofrece una introducción práctica y sin código a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) diseñadas específicamente para operaciones de logística y suministro en el sector del transporte de combustibles. Los participantes aprenderán a aprovechar herramientas de IA y técnicas de automatización para optimizar la planificación de rutas, la previsión de inventario, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos, utilizando plataformas accesibles y sin código como Excel, Power BI y ChatGPT.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aplicar la IA en escenarios logísticos reales sin necesidad de conocimientos previos en programación o ciencia de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y su papel en la gestión logística y de suministro.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos de rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos básicos de previsión basados en IA para la demanda de combustible a corto plazo.
• Aplicar la IA para optimizar rutas, programación y asignación de recursos.
• Estimar y rastrear costos logísticos mediante análisis basados en datos.
• Crear tableros de control de rendimiento y KPIs visuales para operaciones de la cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico de 90 días para adoptar la IA en los flujos de trabajo de logística y suministro.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y casos de estudio operativos reales.
• Uso paso a paso de herramientas y plantillas de IA sin código.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos crear e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Implementar la generación aumentada con recuperación (RAG) para obtener respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso del mundo real.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en tiempo real de asistentes conversacionales en laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial con Python consiste en el desarrollo de sistemas inteligentes aprovechando el amplio ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático que ofrece Python.

Este curso, impartido por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigido a programadores de nivel intermedio que deseen diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando Python.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de IA utilizando las bibliotecas centrales de inteligencia artificial de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento de los modelos y optimizarlos para lograr mayor precisión y eficiencia.

Formato del curso

• Clases interactivas con explicaciones y debates.
• Abundantes ejercicios y práctica aplicada.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento adaptado a sus necesidades, por favor contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un framework diseñado para construir aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM) con estado y múltiples actores, estructuradas como gráficos compositivos que mantienen estado persistente y ofrecen control preciso sobre la ejecución.

Esta capacitación impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, garantizando los controles necesarios en materia de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el ámbito legal utilizando LangGraph, asegurando la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado y procesamiento del gráfico.
• Implementar medidas de protección, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en entornos de producción, con controles de observabilidad y costos.

Formato del curso

• Exposición interactiva y discusión grupal.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la logística.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para el entorno empresarial que ofrece funcionalidades para un despliegue seguro, conforme y responsable de la IA.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a responsables de cumplimiento, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales y operativas de nivel intermedio que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas que preservan la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles de nivel empresarial como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para asegurar la alineación con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Estudios de caso y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar la logística.

LangGraph es un marco de trabajo para desarrollar aplicaciones LLM con estado y múltiples actores, estructuradas como grafos composables que mantienen estado persistente y ofrecen control sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos del sector financiero con LangGraph, alineados a requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad y supervisión humana (human-in-the-loop) para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas basados en LangGraph para maximizar el rendimiento, reducir costos y cumplir con los niveles de servicio acordados (SLA).

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y afinar modelos de lenguaje y multimodales de gran tamaño de forma local.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores de productos que deseen crear e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y de preguntas y respuestas visuales (VQA).
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de múltiples modalidades.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Práctica con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, soportando tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Este entrenamiento impartido por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a investigadores de aprendizaje automático (ML) de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funciones de búsqueda visual-textual y elementos de interfaz de usuario de asistencia.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Depuración y Evaluación Avanzada de Modelos Ollama es un curso profundo enfocado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de los modelos al ejecutar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta capacitación impartida por instructores, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de ML Ops y practicantes de QA que desean garantizar la confiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar depuración sistemática de modelos alojados en Ollama y reproducir modos de falla de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear la salud y la deriva del modelo.
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en pipelines de CI/CD.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración usando despliegues de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones de resolución de problemas en grupo y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

La IA para RR.HH. consiste en la aplicación de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la contratación, la incorporación, la gestión del talento, la experiencia del empleado y las operaciones de recursos humanos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de RR.HH. de nivel intermedio y practicantes de análisis de personas que deseen comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar de manera responsable herramientas de IA en casos de uso reales de recursos humanos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar casos de uso de alto valor en RR.HH. para la IA y priorizar oportunidades de pilotos.
• Diseñar prompts y flujos de trabajo para utilizar modelos de lenguaje grande (LLM) en tareas comunes de RR.HH. (por ejemplo, descripciones de puestos, resúmenes y comunicaciones).
• Evaluar riesgos éticos, legales y de privacidad, y aplicar estrategias de mitigación al usar IA en procesos de recursos humanos.
• Medir el impacto y definir métricas de éxito para iniciativas de RR.HH. habilitadas con IA.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de RR.HH. y conjuntos de datos.
• Talleres grupales para diseñar flujos de trabajo de RR.HH. impulsados por IA de manera responsable.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar finamente y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y establecer entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar estrategias de versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos en autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en tiempo real de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

LangGraph habilita flujos de trabajo con estado y múltiples actores impulsados por modelos de lenguaje de gran escala (LLM), ofreciendo control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y la construcción de sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos clínicos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph en el sector salud, abordando simultáneamente desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector salud con LangGraph, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditabilidad.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar mejores prácticas para garantizar la confiabilidad, la trazabilidad y la explicabilidad en entornos sensibles.
• Implementar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos productivos del sector salud.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos basados en casos de estudio del mundo real.
• Prácticas de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con estado y múltiples actores como grafos composables, con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, profesionales de DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph listos para producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para lograr mayor velocidad, reducir costos y mejorar la escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear la ejecución de grafos, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas ocurridos en producción.
• Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y los costos.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y sesiones de discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estado finito.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptables.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de videojuegos en tiempo real.

PostgreSQL es una base de datos relacional de código abierto y gran potencia que puede potenciar sus capacidades con inteligencia artificial para la inteligencia de datos empresarial, el análisis predictivo y la automatización.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBA) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de nivel empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA dirigidas a cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza sólida, auditoría y cumplimiento normativo para los flujos de datos de IA.
• Aprovechar marcos de trabajo de IA de código abierto y propietarios de manera segura dentro de entornos de PostgreSQL.

Formato del curso

• Charlas interactivas y discusiones de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigido a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar las operaciones de atención al cliente mediante la IA y la automatización, al tiempo que dotan a sus equipos de las herramientas y estrategias más recientes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aprovechar la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir cargas laborales.
• Optimizar flujos de trabajo de ventas y la participación del cliente mediante automatización avanzada.
• Capacitar equipos de forma remota en herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables que mejoren las experiencias del cliente y impulsen el crecimiento de los ingresos.

Esta formación impartida por instructores, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y lograr aplicaciones específicas de dominio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de alto rendimiento de modelos de lenguaje grandes optimizada para su implementación productiva rentable a gran escala.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento y el menor costo posible.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de implementación escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupamiento (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción orientadas a cargas de trabajo empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a desafíos reales de inteligencia artificial.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA locales.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos y principios básicos de la inteligencia artificial y su aplicación en la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligente.
• Crear y visualizar un modelo de conducción compuesto a partir de diferentes disciplinas de diseño.
• Comunicar y anotar problemas y retroalimentación dentro del modelo.
• Realizar detección y resolución de colisiones entre escenarios de conducción.
• Simular y controlar los horarios y costos de conducción.

LangGraph es un framework de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-paso con modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados en grafos con lógica condicional.
• Integrar LLM, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multi-paso.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Pruebas prácticas para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Le Chat Enterprise es una solución privada de ChatOps que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que deseen desplegar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer Le Chat Enterprise para implementaciones seguras.
• Habilitar controles basados en RBAC, SSO y requisitos de cumplimiento.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y repositorios de datos.
• Diseñar e implementar manuales de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos y sesiones de entrenamiento.
• Implementación práctica en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender a aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales que desean aprender y comprender el concepto de la IA y cómo utilizarla de manera efectiva y responsable.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Entender los límites y riesgos de la IA y utilizarla de manera responsable.
• Saber cómo aplicar la IA de manera efectiva en escenarios del mundo real.

Devstral es un framework de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de código capaces de interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs, con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de código utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de código.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y debates.
• Múltiples ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desplegar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLMs con Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU para aumentar la velocidad de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un framework para componer flujos de trabajo de LLM estructurados como grafos que soportan ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o en sitio), está dirigido a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que desean combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de los agentes.
• Evaluar, monitorear y fortalecer el comportamiento de los agentes para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y revisión de código en un entorno de pruebas (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar incrustaciones vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplicar el conocimiento sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a especialistas en marketing digital, creadores de contenido y desarrolladores que deseen comprender el impacto de la inteligencia artificial en los motores de búsqueda, explorar las capacidades de Bing AI y aprender sobre las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios de Bing AI.
• Identificar las características impulsadas por IA dentro de Bing y sus aplicaciones.
• Utilizar Bing AI para mejorar los resultados de búsqueda y la experiencia del usuario.
• Evaluar el potencial de la inteligencia artificial en la optimización para motores de búsqueda (SEO) y la creación de contenido.
• Explorar las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones, incluido el Chatbot Bing AI.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante a intermedio que deseen procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para obtener un mejor análisis.
• Realizar análisis cuantitativo de imágenes, incluido el conteo de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas mediante el uso de macros y complementos.
• Personalizar flujos de trabajo según las necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafos que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo confiables con múltiples pasos para LLM utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan memoria.
• Integrar recuperación y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph en cuanto a confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones moderadas.
• Laboratorios guiados y recorrido por el código en un entorno de pruebas.
• Ejercicios basados en escenarios de diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para implementaciones de grado productivo en entornos empresariales.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar Mistral Medium 3 mediante opciones de API y autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento de inferencia y los costos.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Desplegar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para el despliegue local de IA en diversas industrias.

Este curso de 5 días ofrece una introducción a la Ciencia de Datos y a la Inteligencia Artificial (IA).

El curso se imparte con ejemplos y ejercicios utilizando Python.

¿Cómo serán las ciudades en el futuro? ¿De qué manera puede utilizarse la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la planificación urbana? ¿Cómo puede la IA hacer que las ciudades sean más eficientes, habitables, seguras y amigables con el medio ambiente?

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor (presencial o remota), examinamos las diversas tecnologías que conforman la IA, así como las competencias y el marco mental necesarios para aplicarlas en la planificación urbana. También abordamos herramientas y enfoques para recopilar y organizar datos relevantes para su uso en la IA, incluida la minería de datos.

Público objetivo

• Planificadores urbanos
• Arquitectos
• Desarrolladores
• Autoridades de transporte

Formato del curso

• Una combinación de clases magistrales, debates y una serie de ejercicios interactivos.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a líderes de equipo y gerentes de nivel intermedio que desean adoptar la IA de manera segura y efectiva, abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, rendición de cuentas, hábitos de toma de decisiones y seguridad psicológica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Definir cuándo utilizar la IA y cuándo no (reglas de parada).
• Verificar los resultados de la IA con estándares prácticos (señales de alerta, segunda fuente).
• Establecer la rendición de cuentas y los detonantes de escalación.
• Elaborar acuerdos de equipo y un plan de adopción de 30 días.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y responsables de formulación de políticas que deseen explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica de la fuerza laboral.
• Identificar los desafíos éticos, legales y sociales asociados con la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar los sesgos y preocupaciones éticas de la IA.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Este curso emplea un enfoque práctico para enseñar OptaPlanner. Proporciona a los participantes las herramientas necesarias para realizar las funciones básicas de esta herramienta.