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Temario del curso

Introducción a la IA privada con Ollama

  • Panorama general del papel de Ollama en la IA empresarial
  • Beneficios de ejecutar modelos de IA de forma privada
  • Comparación con soluciones de IA basadas en la nube

Configuración de una infraestructura de IA segura

  • Despliegue de Ollama en servidores locales y autoalojados
  • Configuración de controles de acceso y autenticación
  • Implementación de cifrado para datos de modelos de IA

Despliegue de modelos de IA en un entorno privado

  • Carga y gestión local de LLMs
  • Optimización del rendimiento para implementaciones privadas
  • Garantía del control de versiones y actualizaciones de los modelos de IA

Construcción de flujos de trabajo seguros de IA

  • Diseño de pipelines de automatización impulsados por IA
  • Integración de Ollama con aplicaciones empresariales
  • Aseguramiento del cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza

Optimización del rendimiento y la eficiencia de los modelos de IA

  • Aprovechamiento de la aceleración GPU para procesamiento de alta velocidad
  • Ajuste fino de modelos de IA para cargas de trabajo privadas
  • Monitoreo y mantenimiento del rendimiento de la IA

Garantía del cumplimiento y la privacidad de los datos

  • Mejores prácticas para la seguridad de la IA empresarial
  • Políticas de retención de datos para modelos de IA privados
  • Consideraciones de cumplimiento normativo (GDPR, HIPAA, etc.)

Escalado de flujos de trabajo de IA privados

  • Expansión de capacidades de IA en grandes empresas
  • Enfoques híbridos que combinan IA privada y en la nube
  • Tendencias futuras en el despliegue de IA privada

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en el despliegue y gestión de modelos de IA
  • Conocimiento de la seguridad de red y el control de acceso
  • Comprensión de las prácticas de automatización empresarial y DevOps

Público objetivo

  • Arquitectos empresariales que diseñan flujos de trabajo impulsados por IA
  • Analistas de seguridad encargados de garantizar el cumplimiento y la privacidad de los datos
  • Ingenieros de automatización que integran IA en las operaciones comerciales
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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