Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA privada con Ollama
- Panorama general del papel de Ollama en la IA empresarial
- Beneficios de ejecutar modelos de IA de forma privada
- Comparación con soluciones de IA basadas en la nube
Configuración de una infraestructura de IA segura
- Despliegue de Ollama en servidores locales y autoalojados
- Configuración de controles de acceso y autenticación
- Implementación de cifrado para datos de modelos de IA
Despliegue de modelos de IA en un entorno privado
- Carga y gestión local de LLMs
- Optimización del rendimiento para implementaciones privadas
- Garantía del control de versiones y actualizaciones de los modelos de IA
Construcción de flujos de trabajo seguros de IA
- Diseño de pipelines de automatización impulsados por IA
- Integración de Ollama con aplicaciones empresariales
- Aseguramiento del cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza
Optimización del rendimiento y la eficiencia de los modelos de IA
- Aprovechamiento de la aceleración GPU para procesamiento de alta velocidad
- Ajuste fino de modelos de IA para cargas de trabajo privadas
- Monitoreo y mantenimiento del rendimiento de la IA
Garantía del cumplimiento y la privacidad de los datos
- Mejores prácticas para la seguridad de la IA empresarial
- Políticas de retención de datos para modelos de IA privados
- Consideraciones de cumplimiento normativo (GDPR, HIPAA, etc.)
Escalado de flujos de trabajo de IA privados
- Expansión de capacidades de IA en grandes empresas
- Enfoques híbridos que combinan IA privada y en la nube
- Tendencias futuras en el despliegue de IA privada
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en el despliegue y gestión de modelos de IA
- Conocimiento de la seguridad de red y el control de acceso
- Comprensión de las prácticas de automatización empresarial y DevOps
Público objetivo
- Arquitectos empresariales que diseñan flujos de trabajo impulsados por IA
- Analistas de seguridad encargados de garantizar el cumplimiento y la privacidad de los datos
- Ingenieros de automatización que integran IA en las operaciones comerciales
14 Horas