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Temario del curso
Introducción a las bases de datos de vectores
- Comprensión de las bases de datos de vectores
- El papel de Pinecone en las aplicaciones de IA
- Beneficios frente a las bases de datos tradicionales
Búsqueda semántica con Pinecone
- Principios de la búsqueda semántica
- Configuración de Pinecone para búsquedas basadas en texto
- Mejora de los resultados de búsqueda con incrustaciones vectoriales
Búsqueda de productos y multimodal
- Técnicas para recomendaciones de productos precisas
- Combinación de datos de texto e imágenes para una búsqueda integral
- Estudios de caso (p. ej., aplicaciones de comercio electrónico)
IA conversacional y generación de contenido
- Mejora de chatbots mediante búsqueda vectorial
- Uso de bases de datos de vectores en la generación de texto e imágenes
- Construcción de un bot de preguntas y respuestas (Q&A) simple
Seguridad y personalización
- Bases de datos de vectores en la detección de anomalías y fraude
- Personalización de la experiencia del usuario con datos vectoriales
- Personalización en plataformas de medios
Escala y optimización del rendimiento
- Desafíos a la hora de escalar las bases de datos de vectores
- Arquitectura sin servidores de Pinecone para el rendimiento
- Métricas para monitorear y optimizar las bases de datos de vectores
Implementación de Pinecone en IA
- Desarrollo de una solución de base de datos de vectores
- Revisión y retroalimentación
Requerimientos
- Comprensión básica de bases de datos
- Conocimientos introductorios de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con conceptos de programación
Público objetivo
- Científicos de datos
- Desarrolladores de software
- Apasionados del aprendizaje automático
21 Horas
