Programa del Curso

Introducción a Vector Databases

  • Comprendiendo las bases de datos vectoriales
  • El papel de Pinecone en aplicaciones de IA
  • Beneficios sobre las bases de datos tradicionales

Búsqueda Semántica con Pinecone

  • Principios de la búsqueda semántica
  • Configuración de Pinecone para búsquedas basadas en texto
  • Mejorando los resultados de búsqueda con embebidos vectoriales

Búsqueda de Productos y Multimodal

  • Técnicas para recomendaciones precisas de productos
  • Combinando datos de texto e imagen para búsquedas completas
  • Estudios de caso (por ejemplo, aplicaciones en comercio electrónico)

Conversational AI y Generación de Contenido

  • Mejorando chatbots con búsqueda vectorial
  • Bases de datos vectoriales en la generación de texto e imagen
  • Crear un sencillo bot Q&A

Seguridad y Personalización

  • Bases de datos vectoriales en la detección de anomalías y fraude
  • Personalizando experiencias del usuario con datos vectoriales
  • Personalización en plataformas de medios

Escalabilidad y Optimización del Desempeño

  • Desafíos en la escalabilidad de bases de datos vectoriales
  • Arquitectura sin servidor de Pinecone para el desempeño
  • Métricas para monitorear y optimizar las bases de datos vectoriales

Implementación de Pinecone en IA

  • Desarrollando una solución de base de datos vectorial
  • Revisión y retroalimentación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de bases de datos
  • Conocimientos introductorios sobre inteligencia artificial y conceptos de aprendizaje automático
  • Familiaridad con los conceptos de programación

Publido Objetivo

  • Científicos de datos
  • Desarrolladores de software
  • Enthusiastas del aprendizaje automático
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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