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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA en RH
- Vista general de las capacidades de la IA relevantes para RH: LLM, automatización y analítica
- Casos de uso comunes de RH y áreas de impacto
- Cómo evaluar la preparación y el alcance para pilotos de IA
IA responsable, privacidad y cumplimiento en RH
- Fundamentos de la privacidad de datos y manejo de datos personales en RH
- Sesgos, equidad y consideraciones legales en la contratación y la evaluación del desempeño
- Gobernanza, aprobaciones y documentación para proyectos de IA en RH
Indicaciones (prompts) prácticas y flujos de trabajo generativos para RH
- Crea indicaciones para descripciones de empleo, resúmenes de selección de candidatos y cartas de oferta
- Plantillas y patrones de indicaciones para comunicaciones de RH y borradores de políticas
- Iteración, validación de indicaciones y verificaciones humanas en el flujo (human-in-the-loop)
Automatización y diseño de procesos
- Diseño de flujos de trabajo de punta a punta que combinan LLM, hojas de cálculo y HRIS
- Automatización de tareas repetitivas: programación de entrevistas, respuestas a preguntas frecuentes, listas de verificación de incorporación
- Patrones de integración con API y herramientas low-code (visión general)
Analítica de personas y soporte a la toma de decisiones impulsado por IA
- Uso de la IA para analítica de fuerza laboral: predicción de rotación, análisis de brechas de habilidades y recomendaciones de aprendizaje
- Interpretación de las salidas de los modelos y comunicación de hallazgos a las partes interesadas
- Definición de KPI y medición de la ROI para las iniciativas de IA en RH
Gestión del cambio y hoja de ruta de implementación
- Construcción de equipos multifuncionales y estrategias de compromiso de las partes interesadas
- Planificación de pilotos, fases de despliegue y capacitación para los equipos de RH
- Consideraciones operativas: monitoreo, mantenimiento y mejora continua
Taller práctico: Diseñar un caso de uso de RH habilitado por IA
- Actividad en grupo: seleccionar un problema objetivo, diseñar una solución y crear indicaciones/flujos de trabajo
- Presentaciones y revisión por pares con retroalimentación ética y operativa
- Próximos pasos y plantillas para la implementación del piloto
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad básica con los procesos y la terminología de RH
- Comodidad en el uso de hojas de cálculo y aplicaciones web
- Interés en el uso práctico y ético de la IA en RH
Público objetivo
- Gerentes de RH y socios de negocio de RH (HR Business Partners)
- Profesionales de adquisición de talento y operaciones de personas
- Analistas de RH y profesionales de analítica de personas
