Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a Mistral a Gran Escala
- Descripción general de Mistral Medium 3.
- Compensaciones entre rendimiento y costos.
- Consideraciones a escala empresarial.
Patrones de implementación para LLMs
- Topologías de servicio y decisiones de diseño.
- Implementaciones en instalaciones propias frente a la nube.
- Estrategias híbridas y multicloud.
Técnicas de optimización de inferencia
- Estrategias de agrupamiento para alto rendimiento.
- Métodos de cuantificación para reducción de costos.
- Uso de aceleradores y GPUs.
Escalabilidad y confiabilidad
- Escala de clústeres de Kubernetes para inferencia.
- Balanceo de carga y enrutamiento de tráfico.
- Tolerancia a fallos y redundancia.
Marco de ingeniería de costos
- Medición de la eficiencia del costo de inferencia.
- Ajuste adecuado de los recursos de cómputo y memoria.
- Monitoreo y alertas para optimización.
Seguridad y cumplimiento en producción
- Seguridad de implementaciones y APIs.
- Consideraciones sobre gobernanza de datos.
- Cumplimiento normativo en ingeniería de costos.
Estudios de caso y mejores prácticas
- Arquitecturas de referencia para Mistral a gran escala.
- Lecciones aprendidas de implementaciones empresariales.
- Tendencias futuras en inferencia eficiente de LLMs.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento sólido sobre la implementación de modelos de aprendizaje automático.
- Experiencia con infraestructura de nube y sistemas distribuidos.
- Familiaridad con estrategias de ajuste de rendimiento y optimización de costos.
Público objetivo
- Ingenieros de infraestructura.
- Arquitectos de nube.
- Líderes de MLOps.
14 Horas
