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Temario del curso
Introducción al ecosistema de Mistral AI
- Resumen de los modelos de Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posicionamiento en el ecosistema de IA de agentes
- Características clave y diferenciadores
Principios de diseño de agentes
- ¿Qué define a un agente de IA?
- Definición de roles, memoria y herramientas del agente
- Agentes centrados en el entorno empresarial vs. agentes centrados en el desarrollador
Práctica con Mistral Medium 3
- Configuración inicial y ajustes del modelo
- Ajuste y optimización de la inferencia
- Flujos de trabajo multimodales y de codificación
Construcción con Devstral
- Diseño de agentes centrados en el código
- Integración de Devstral para la comprensión de código
- Mejores prácticas para asistente de ingeniería
Integración de Le Chat Enterprise
- Despliegue de Le Chat para agentes empresariales
- Integración de RBAC, SSO y cumplimiento normativo
- Conexión con aplicaciones y repositorios de datos empresariales
Flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo
- Combinación de Mistral Medium 3, Devstral y Le Chat
- Construcción de flujos de trabajo multi-herramienta (conectores, APIs, fuentes de datos)
- Patrones de anclaje (grounding) y RAG
Despliegue y gobernanza
- Autoalojamiento (self-hosting) vs. despliegue mediante API
- Monitoreo, registro y observabilidad
- Consideraciones sobre costos, rendimiento y cumplimiento
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de programación en Python
- Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático (machine learning)
- Conocimiento de APIs e integración de modelos
Público objetivo
- Ingenieros de IA
- Arquitectos de soluciones
- Equipos de aprendizaje automático aplicado
- Desarrolladores de productos
14 Horas
