EXO: Despliegue de un clúster de IA local de extremo a extremo

Introducción a EXO y agrupamiento local de IA

• Vista general del marco EXO y el ecosistema exo-explore
• Comparación entre inferencia centralizada en la nube e inferencia distribuida local
• Arquitectura: descubrimiento de dispositivos libp2p, backend MLX, panel de control y capas de API
• Requisitos de hardware: Apple Silicon (M3 Ultra, M4 Pro/Max), Thunderbolt 5, almacenamiento compartido

Instalación de EXO en macOS

• Configuración de Xcode, Metal ToolChain y prerequisitos de macOS
• Instalación de uv, Node.js y la cadena de herramientas Rust nightly
• Instalación de la bifurcación establecida de macmon para monitoreo en Apple Silicon
• Clonar el repositorio y compilar el panel de control con npm
• Ejecutar EXO desde el código fuente y verificar el panel de control en localhost:52415

Instalación de EXO en Linux

• Instalación de dependencias vía apt o Homebrew en Linux
• Configuración de uv, Node.js 18+ y Rust nightly
• Compilación del panel de control y ejecución de EXO en modo solo CPU
• Estructura de directorios: rutas XDG Base Directory para configuración, datos, caché y registros

Descubrimiento automático de dispositivos y formación de clústeres

• Comprensión del auto-descubrimiento basado en libp2p a través de redes locales
• Configuración de espacios de nombres personalizados con EXO_LIBP2P_NAMESPACE para aislamiento del clúster
• Verificación de la pertenencia del nodo en la vista del panel de control del clúster
• Gestión de fallos de descubrimiento y problemas de segmentación de red

Habilitación de RDMA sobre Thunderbolt 5

• Arquitectura de RDMA y la afirmación de reducción del 99% en la latencia
• Habilitación de RDMA en modo Recuperación de macOS con rdma_ctl
• Requisitos de cableado y restricciones de topología de puertos en Mac Studio
• Igualdad de versiones de macOS en todos los nodos del clúster
• Solución de problemas del descubrimiento de RDMA y configuración DHCP

Implementación de modelos de vanguardia

• Uso del panel de control para cargar y segmentar modelos DeepSeek v3.1, Qwen3-235B y familia Llama
• Vista previa de las ubicaciones de instancias con el punto final /instance/previews de la API
• Creación de instancias de modelos con segmentación por tubería o paralelismo de tensor
• Configuración de tarjetas de modelo personalizadas desde el hub HuggingFace

Monitoreo y solución de problemas

• Lectura de registros de EXO y comprensión del rastreo distribuido
• Interpretación de la salud del clúster en la vista del panel de control del clúster
• Diagnóstico de fallos de nodos trabajadores y comportamiento de reconexión
• Uso de EXO_TRACING_ENABLED para análisis de cuellos de botella de rendimiento

Mantenimiento del clúster y actualizaciones

• Actualización de binarios de EXO y procedimientos de reconstrucción del panel de control
• Migración de cachés de modelos y gestión de modelos previamente descargados mediante NFS
• Eliminación ordenada de nodos y reequilibrio de cargas de trabajo