IA para Logística y Abastecimiento: Aplicaciones Prácticas No-Código para la Industria de Combustibles

Módulo 1: Introducción a la IA en Logística y Abastecimiento

• Comprensión de la Inteligencia Artificial: conceptos y aplicaciones
• La IA en la logística y la distribución de combustible: oportunidades e impacto
• Herramientas de IA sin código: Excel AI, ChatGPT, Power BI, entre otras
• Ejemplos prácticos de la industria del transporte y combustibles

Módulo 2: Estructuración y Análisis de Datos Operativos

• Identificación de conjuntos de datos clave de logística y abastecimiento (rutas, tanques, entregas)
• Organización de datos de control volumétrico e inventario para su uso con IA
• Limpieza, formato y validación de datos en Excel
• Creación de tablas dinámicas y gráficos de tabla dinámica para generar insights

Módulo 3: Pronósticos Asistidos por IA para la Demanda de Combustible

• Comprensión del pronóstico de demanda y variables influyentes
• Uso de las funciones de IA de Excel y ChatGPT para el análisis predictivo
• Pronóstico de tendencias de demanda de combustible a corto plazo (1–2 semanas)
• Ejercicio práctico: construcción de un modelo de pronóstico simple con datos existentes

Módulo 4: Planificación de Rutas y Optimización de Recursos

• Conceptos clave en optimización de rutas y programación
• Uso de herramientas de IA para sugerir rutas óptimas y secuencias de entrega
• Aplicación de Excel y ChatGPT para la planificación de rutas con restricciones reales
• Actividad práctica: generación de opciones de rutas para unidades de entrega

Módulo 5: Estimación de Costos y Optimización Logística

• Identificación de factores de costo: distancia, peajes, consumo de combustible, fletes
• Uso de modelos de IA para estimar costos logísticos
• Comparación entre la planificación de costos manual y la asistida por IA
• Construcción de plantillas de cálculo de costos con entradas dinámicas

Módulo 6: Paneles de Control y Visualización de KPIs

• Introducción a Power BI y paneles de control de Excel
• Diseño de informes visuales para KPIs de logística y abastecimiento
• Integración de datos de sistemas de control volumétrico
• Práctica: creación de un panel de control de rendimiento logístico en tiempo real

Módulo 7: Integración de la IA en los Flujos de Trabajo Logísticos

• Automatización de tareas repetitivas de informes y consolidación de datos
• Uso de Power Automate o macros de Excel para la automatización de tareas
• Creación de sistemas de alerta para umbrales de inventario o entrega
• Ejemplo práctico: alerta basada en IA para la programación de reabastecimiento de tanques

Módulo 8: Plan de Adopción de IA a 90 Días para Logística y Abastecimiento

• Construcción de una hoja de ruta de implementación de IA paso a paso
• Identificación de casos de uso piloto y métricas de éxito
• Escalado de flujos de trabajo asistidos por IA en los equipos
• Establecimiento de prácticas de mejora continua y compartir de conocimiento

Resumen y Próximos Pasos