Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integraciones y Controles de Administración

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de DevOps y especialistas en automatización que desean profundizar su comprensión de Kubiya AI y aprovechar sus capacidades completas para operaciones a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Kubiya AI.
• Personalizar respuestas y acciones del AI.
• Escalar operaciones de DevOps con Kubiya AI.
• Solucionar problemas y optimizar implementaciones de Kubiya AI.
• Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento normativo.
• Integrar Kubiya AI con herramientas avanzadas CI/CD y servicios en la nube adicionales.
• Configurar el monitoreo de rendimiento y crear informes personalizados.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto creado para desarrollar y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs, mejorando así la productividad en el ámbito de la ingeniería.

Este curso de formación, dirigido por un instructor (tanto en línea como en las instalaciones del cliente), está orientado a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de tooling de desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e instalar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo de agentes para explorar y modificar bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrolladores y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web que desean usar Microsoft Bot Framework Composer para diseñar, crear y probar aplicaciones de IA conversacional.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar proyectos de bots.
• Crea un bot e integra funcionalidades y elementos adicionales con Composer.
• Mejore las funciones de los bots con la API de Composer y personalice las interacciones con las herramientas de la CLI.
• Pruebe, depure y valide bots y, a continuación, impleméntelos en Azure.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para una implementación flexible, ajustes finos y una integración escalable.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a ingenieros de aprendizaje automático intermedios a avanzados, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que deseen hospedar, ajustar y gestionar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y personalizar entornos autohospedados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento específico del dominio.
• Implementar versionado, monitoreo y gestión del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos para la configuración y ajuste fino de entornos autohospedados.
• Implementación de pipelines de gobernanza y monitoreo en un laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante en DevOps y gerentes de TI que desean explorar las capacidades de Kubiya AI e integrarlo con sus herramientas existentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y beneficios de Kubiya AI.
• Configurar e instalar Kubiya AI en su entorno.
• Implementar casos de uso básicos de Kubiya AI en DevOps.
• Integrar Kubiya AI con las herramientas existentes de DevOps.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está destinado a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que desean mejorar la gestión de su infraestructura de nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de nube.
• Automatizar la provisión y gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos de la nube usando análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad de la nube con monitoreo impulsado por IA.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está destinada a ingenieros DevOps de nivel intermedio y gerentes de CI/CD que desean mejorar sus pipelines con la automatización AI mediante Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la integración de IA en los pipelines DevOps.
• Implementar Kubiya AI dentro de herramientas CI/CD populares como Jenkins y GitLab CI.
• Automatizar tareas de pipelines CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorear y gestionar pipelines CI/CD utilizando IA para la detección proactiva de problemas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está orientada a equipos de nivel avanzado de DevOps y arquitectos de IT que desean aprovechar Kubiya AI para automatizar y optimizar las operaciones de DevOps a nivel empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar Kubiya AI para entornos específicos de DevOps empresariales.
• Integrar Kubiya AI con herramientas CI/CD utilizadas en DevOps empresarial.
• Mejorar la automatización de DevOps con flujos de trabajo impulsados por IA.
• Garantizar seguridad y cumplimiento dentro de los procesos de DevOps impulsados por IA.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje de alto rendimiento optimizados para su despliegue a gran escala y de manera eficiente en términos de costos.

Este curso dirigido por un instructor, que puede ser en línea o presencial, está diseñado para ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos en la nube y líderes de MLOps que buscan diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral con el objetivo de lograr el máximo rendimiento al menor costo posible.

Al final del curso, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de batch, cuantización y servido eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servido listas para producción que puedan manejar cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Lecturas interactivas y discusiones.
• Múltiples ejercicios y práctica hands-on.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o presencial) está destinado a profesionales del marketing de nivel avanzado que desean dominar la automatización de ManyChat para campañas de marketing sofisticadas y una mayor participación de la audiencia.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Desarrollar flujos de trabajo avanzados con ManyChat.
• Optimizar campañas multicanal en Messenger, Instagram y WhatsApp.
• Implementar pruebas A/B para interacciones de chatbot.
• Utilizar segmentación avanzada de la audiencia para marketing personalizado.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados que desean integrar ManyChat con herramientas de IA para construir chatbots inteligentes, mejorar la interacción del cliente y automatizar procesos empresariales.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Integrar ManyChat con modelos de IA para interacciones más inteligentes con el cliente.
• Desarrollar respuestas de chatbot impulsadas por NLP usando ChatGPT.
• Automatizar flujos de trabajo de soporte al cliente y marketing con IA.
• Analizar el rendimiento del chatbot utilizando insights basados en datos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de marketing principiantes que desean crear chatbots básicos y automatizar el compromiso con el cliente utilizando ManyChat.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de ManyChat y la automatización de chatbots.
• Configurar y configurar una cuenta de ManyChat conectada a su página comercial.
• Crear chatbots básicos para la generación de leads y el soporte al cliente.
• Automatizar flujos de trabajo de marketing simples para mejorar el compromiso con el cliente.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que facilita la creación e integración de asistentes conversacionales en procesos de trabajo orientados a la empresa y al cliente.

Esta capacitación, dirigida por un instructor (ya sea en línea o presencial), está diseñada para gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración con nivel principiante a intermedio que deseen crear, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación mejorada por recuperación (RAG) para respuestas basadas en datos sólidos.
• Diseñar patrones de experiencia del usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y debates.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande y multimodal de alto rendimiento diseñado para implementaciones de nivel empresarial en entornos corporativos.

Este curso, dirigido por instructores (tanto en línea como presencial), está orientado a ingenieros AI/ML intermedios y avanzados, arquitectos de plataforma y equipos MLOps que buscan implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones de API y autohospedaje.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y reducir costos.
• Aplicar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en entornos empresariales.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica hands-on.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso personalizado, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para su uso empresarial que ofrece funciones para un despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está diseñado para líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales/operativas que buscan implementar prácticas responsables de IA con Mistral a través del uso de mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de preservación de la privacidad en despliegues de Mistral.
• Implementar estrategias de residencia de datos para cumplir con requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales avanzados, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y despliegues para asegurar la alineación del cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Lecturas interactivas y discusiones en grupo.
• Casos de estudio y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para realizar los arreglos necesarios.