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Temario del curso

Requisitos Previos

No se requiere conocimiento técnico. Útil (no obligatorio): conocimiento básico de herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público Objetivo

  • Líderes de equipo y gerentes de nivel intermedio.
  • Gerentes de proyectos o de producto.
  • Jefes de área (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas).
  • Socios de negocio de Recursos Humanos (opcional).

Introducción (Factores Humanos en la Adopción de la IA)

  • Por qué fracasa la adopción de la IA en equipos reales: factores humanos, no herramientas.
  • Calibración de la confianza: subconfianza versus sobreconfianza (sesgo de automatización).
  • Rendición de cuentas: "La IA puede asistir, pero los humanos siguen siendo responsables".

1. Confianza Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)

  • Límites de los casos de uso: qué es apropiado para la IA y qué no.
  • Reglas de parada: cuándo pausar, verificar o escalar.
  • Patrones comunes de fallo y señales de alerta temprana.

2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Ralentizaciones)

  • Niveles de verificación prácticos (ligero, estándar, estricto).
  • Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible.
  • Conceptos básicos de "segunda fuente" y trazabilidad (qué registrar).

3. Rendición de Cuentas e Higiene en la Toma de Decisiones

  • Responsabilidad: quién valida, quién decide y quién aprueba.
  • Detonantes de escalación y umbrales de decisión.
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida.

4. Taller de Acuerdos de Equipo (Entregable Principal)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: detonante, acción, evidencia, responsable, consecuencia.
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicaciones con clientes, documentos internos).
  • Alineación de los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad.

5. Confianza y Seguridad Psicológica

  • Miedos típicos: sustitución, pérdida de competencia, pérdida de estatus.
  • Guiones para gerentes: cómo hablar de la IA sin exageraciones ni pánico.
  • Patrones de conflicto: "pro-IA" versus "anti-IA" y cómo reducir la polarización.

6. Respuesta Ligera ante Incidentes (Errores y Casi Errores con IA)

  • Clasificación de incidentes: impacto bajo, medio o alto.
  • Contención y comunicación (internamente y con clientes, cuando sea necesario).
  • Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales.

7. Plan de Adopción de 30 Días

  • Rituales de equipo: revisión semanal, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones.
  • Métricas clave: calidad de la adopción, retrabajos, escalaciones e indicadores de confianza.
  • Próximos pasos y plan de seguimiento.

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los flujos de trabajo cotidianos en el lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): experiencia previa con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público Objetivo

  • Líderes de equipo y gerentes de nivel intermedio.
  • Gerentes de proyectos o de producto.
  • Jefes de área (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas).
  • Socios de negocio de Recursos Humanos.
 7 Horas

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