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Temario del curso

Requisitos previos

No se requiere formación técnica. Útil (no obligatorio): conocimiento básico de herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia objetivo

  • Líderes de equipo y mandos intermedios.
  • Gestores de proyectos/productos.
  • Jefes de funciones (Operaciones, Atención al cliente, Ventas).
  • Asociados de negocio de RR.HH. (HR Business Partners) (opcional).

Introducción (Factores humanos en la adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de la IA en equipos reales: factores humanos, no herramientas.
  • Calibración de confianza: subconfianza vs sobreconfianza (sesgo de automatización).
  • Responsabilidad: "La IA puede asistir; los humanos siguen siendo responsables".

1. Confiabilidad calibrada (uso seguro en el trabajo diario)

  • Límites del caso de uso: qué es apropiado para la IA y qué no.
  • Reglas de interrupción: cuándo pausar, verificar o escalar.
  • Patrones comunes de fallo y señales de advertencia temprana.

2. Estándares de verificación (calidad sin ralentizaciones)

  • Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto).
  • Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible.
  • Conceptos básicos de "segunda fuente" y trazabilidad (qué registrar).

3. Responsabilidad e higiene en la toma de decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide y quién aprueba.
  • Desencadenantes de escalamiento y umbrales de decisión.
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida.

4. Taller de Acuerdos del Equipo (Entregable principal)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: desencadenante, acción, evidencia, propietario, consecuencia.
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicaciones con clientes, documentos internos).
  • Alineación de acuerdos con la política de la empresa y las reglas de confidencialidad.

5. Confianza y seguridad psicológica

  • Miedos típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus.
  • Guiones para el gerente: cómo hablar sobre la IA sin entusiasmo excesivo ni pánico.
  • Patrones de conflicto: "a favor de la IA" vs "en contra de la IA" y cómo despolariarlos.

6. Respuesta ligera ante incidentes (errores de IA y cuasi-incidentes)

  • Clasificación de incidentes: impacto bajo/medio/alto.
  • Contención y comunicación (internamente y con clientes cuando sea necesario).
  • Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales.

7. Plan de adopción de 30 días

  • Rituales del equipo: revisión semanal, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones.
  • Métricas importantes: calidad de la adopción, trabajo de corrección (rework), escalamientos, indicadores de confianza.
  • Próximos pasos y plan de seguimiento.

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los flujos de trabajo cotidianos en el lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia objetivo

  • Líderes de equipo y mandos intermedios.
  • Gestores de proyectos/productos.
  • Jefes de funciones (Operaciones, Atención al cliente, Ventas).
  • Asociados de negocio de RR.HH. (HR Business Partners).
 7 Horas

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