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Temario del curso

Introducción a la IA en ciberseguridad

  • Escenario actual de las amenazas cibernéticas
  • Casos de uso de la IA en ciberseguridad
  • Visión general de las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Recolección y preprocesamiento de datos

  • Fuentes de datos de seguridad: registros, alertas y tráfico de red
  • Etiquetado y normalización de datos
  • Manejo de conjuntos de datos desequilibrados

Detección de amenazas e identificación de anomalías

  • Aprendizaje supervisado frente a no supervisado
  • Construcción de modelos de clasificación para la detección de intrusos
  • Técnicas de agrupamiento para la detección de anomalías

Automatización de procesos de seguridad con IA

  • Uso de IA para automatizar el análisis de inteligencia de amenazas
  • Plataformas de Orquestación, Automatización y Respuesta en Seguridad (SOAR)
  • Estudio de caso: Automatización de la detección y respuesta ante phishing

Análisis predictivo para ciberseguridad

  • Proyección de tendencias de ataque mediante modelos de series de tiempo
  • Uso del procesamiento del lenguaje natural (NLP) en informes de amenazas
  • Construcción de una pipeline de predicción de amenazas

Respuesta a incidentes con sistemas inteligentes

  • Construcción de un marco de respuesta a incidentes impulsado por IA
  • Toma de decisiones de respuesta en tiempo real
  • Integración con plataformas SIEM e inteligencia de amenazas

Herramientas y marcos de IA para ciberseguridad

  • Herramientas y bibliotecas de código abierto (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Plataformas para análisis y automatización de seguridad
  • Consideraciones de implementación

Consideraciones éticas y operativas

  • Sesgo y equidad en los modelos de IA
  • Regulaciones y cumplimiento normativo
  • Transparencia y explicabilidad

Proyecto final: Solución de ciberseguridad impulsada por IA

  • Diseño e implementación de una solución basada en IA para un problema real de ciberseguridad
  • Resolución colaborativa de problemas y desarrollo de soluciones
  • Presentación y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de ciberseguridad
  • Experiencia en programación o scripting (por ejemplo, Python)
  • Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático

Público objetivo

  • Analistas e ingenieros de ciberseguridad
  • Profesionales de IA y ciencia de datos interesados en aplicaciones de ciberseguridad
  • Arquitectos de seguridad y gerentes de TI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (3)

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