Agentes de IA en Videojuegos: Desde Personajes No Jugables hasta IA Estratégica
Los agentes de IA han revolucionado los videojuegos al proporcionar comportamientos inteligentes y reactivos, desde personajes no jugables (PNJ) hasta sistemas de toma de decisiones estratégicas. Este curso explora la creación de agentes de IA en videojuegos, adentrándose en temas esenciales como árboles de decisión, algoritmos de búsqueda de caminos y técnicas de aprendizaje por refuerzo.
Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
- Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estado finito.
- Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
- Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptables.
- Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de videojuegos en tiempo real.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Temario del curso
Introducción a la IA en videojuegos
- Visión general de las aplicaciones de IA en videojuegos
- Tipos de agentes de IA: PNJ, IA estratégica y más
- Conceptos clave en el desarrollo de IA para videojuegos
Sistemas de toma de decisiones
- Implementación de árboles de decisión para lógica básica de IA
- Máquinas de estado finito para comportamientos complejos
- Árboles de comportamiento y diseño modular de IA
Búsqueda de caminos y navegación
- Comprensión de los algoritmos de búsqueda de caminos
- Implementación del algoritmo A* para la navegación dentro del juego
- Optimización de la búsqueda de caminos para mapas extensos
Aprendizaje por refuerzo en videojuegos
- Introducción a los conceptos de aprendizaje por refuerzo
- Entrenamiento de agentes de IA mediante Q-learning y redes neuronales profundas de Q
- Diseño de estructuras de recompensa para comportamientos adaptables
Optimización del rendimiento de la IA
- Técnicas para optimizar el rendimiento de la IA en tiempo real
- Gestión de recursos y priorización de tareas de IA
- Depuración y solución de problemas en sistemas de IA
Técnicas avanzadas de IA
- Generación procedural de contenido con IA
- Simulación de comportamientos similares a los de los jugadores
- Integración de IA en videojuegos multijugador
Tendencias futuras en IA para videojuegos
- IA y aprendizaje automático en videojuegos de próxima generación
- Consideraciones éticas en la IA para videojuegos
- Exploración de narrativas y diseño de historias impulsados por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de programación
- Familiaridad con herramientas o frameworks de desarrollo de videojuegos
- Conocimientos básicos de principios de IA
Público objetivo
- Desarrolladores de videojuegos
- Entusiastas de la IA
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
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Alexius Burris - Weatherford
Curso - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
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Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Comprender las diferencias clave entre los flujos de trabajo de 3ds Max y Unreal Engine.
- Importar modelos 3D, animaciones y activos desde 3ds Max hacia Unreal Engine.
- Crear y personalizar materiales, texturas y sombreadores en Unreal Engine.
- Configurar iluminación dinámica e iluminación global para renderizado en tiempo real.
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- Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y los costos.
Formato del curso
- Clases magistrales interactivas y sesiones de discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Creación de Agentes de Código con Devstral: Desde el Diseño del Agente hasta la Herramienta
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- Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de bases de código.
- Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y APIs.
- Implementar las mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.
Formato del curso
- Clases magistrales interactivas y debates.
- Múltiples ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Model Ops de Código Abierto: Autoalojamiento, Ajuste Fino y Gobernanza con los Modelos Devstral y Mistral
14 HorasLos modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Configurar y establecer entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
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- Implementar estrategias de versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
- Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos en autoalojamiento y ajuste fino.
- Implementación en tiempo real de pipelines de gobernanza y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Fiji: Procesamiento de Imágenes para Biotecnología y Toxicología
14 HorasEsta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante a intermedio que deseen procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
- Preprocesar y mejorar imágenes científicas para obtener un mejor análisis.
- Realizar análisis cuantitativo de imágenes, incluido el conteo de células y la medición de áreas.
- Automatizar tareas repetitivas mediante el uso de macros y complementos.
- Personalizar flujos de trabajo según las necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.
Aplicaciones de LangGraph en Finanzas
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Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Diseñar flujos de trabajo específicos del sector financiero con LangGraph, alineados a requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
- Implementar controles de confiabilidad, seguridad y supervisión humana (human-in-the-loop) para procesos críticos.
- Desplegar, monitorear y optimizar sistemas basados en LangGraph para maximizar el rendimiento, reducir costos y cumplir con los niveles de servicio acordados (SLA).
Formato del curso
- Clases interactivas con discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Fundamentos de LangGraph: Encadenamiento y prompting de LLM basado en grafos
14 HorasLangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM estructuradas en grafos que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo de LLM de múltiples pasos fiables utilizando LangGraph.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
- Construir cadenas de prompts que ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan memoria.
- Integrar recuperación e integración con APIs externas en flujos de trabajo de grafos.
- Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión guiada.
- Laboratorios dirigidos y recorrido por el código en un entorno de pruebas (sandbox).
- Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, prueba y evaluación.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
LangGraph en el sector salud: orquestación de flujos de trabajo para entornos regulados
35 HorasLangGraph habilita flujos de trabajo con estado y múltiples actores impulsados por modelos de lenguaje de gran escala (LLM), ofreciendo control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y la construcción de sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos clínicos.
Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph en el sector salud, abordando simultáneamente desafíos regulatorios, éticos y operativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector salud con LangGraph, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditabilidad.
- Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplicar mejores prácticas para garantizar la confiabilidad, la trazabilidad y la explicabilidad en entornos sensibles.
- Implementar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos productivos del sector salud.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos basados en casos de estudio del mundo real.
- Prácticas de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
LangGraph para Aplicaciones Legales
35 HorasLangGraph es un framework diseñado para construir aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM) con estado y múltiples actores, estructuradas como gráficos compositivos que mantienen estado persistente y ofrecen control preciso sobre la ejecución.
Esta capacitación impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, garantizando los controles necesarios en materia de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Diseñar flujos de trabajo específicos para el ámbito legal utilizando LangGraph, asegurando la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
- Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado y procesamiento del gráfico.
- Implementar medidas de protección, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión trazables.
- Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en entornos de producción, con controles de observabilidad y costos.
Formato del curso
- Exposición interactiva y discusión grupal.
- Abundantes ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la logística.
Construcción de flujos de trabajo dinámicos con LangGraph y agentes LLM
14 HorasLangGraph es un marco de trabajo diseñado para componer flujos de trabajo de LLM estructurados en forma de grafo, que admiten ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros y equipos de productos de nivel intermedio que deseen combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
- Implementar enrutamiento condicional, reintentos y alternativas para garantizar una ejecución robusta.
- Integrar recuperación de datos, APIs y salidas estructuradas en los bucles de los agentes.
- Evaluar, monitorear y robustecer el comportamiento de los agentes para garantizar fiabilidad y seguridad.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión guiada.
- Talleres prácticos y recorrido por el código en un entorno sandbox.
- Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre compañeros.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
LangGraph para la Automatización de Marketing
14 HorasLangGraph es un framework de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-paso con modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.
Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:
- Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados en grafos con lógica condicional.
- Integrar LLM, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
- Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multi-paso.
- Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y discusiones grupales.
- Pruebas prácticas para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
- Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integraciones y Controles de Administración
14 HorasLe Chat Enterprise es una solución privada de ChatOps que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.
Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que deseen desplegar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y establecer Le Chat Enterprise para implementaciones seguras.
- Habilitar controles basados en RBAC, SSO y requisitos de cumplimiento.
- Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y repositorios de datos.
- Diseñar e implementar manuales de gobernanza y administración para ChatOps.
Formato del curso
- Clases interactivas con debates y discusiones.
- Numerosos ejercicios prácticos y sesiones de entrenamiento.
- Implementación práctica en un laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Editor de Unreal para Fortnite (UEFN)
7 HorasEsta capacitación, impartida por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de juegos y creadores de contenido generado por usuarios (UGC) de nivel principiante a intermedio que desean diseñar, desarrollar y publicar experiencias interactivas y monetizables para los jugadores de Fortnite.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Comprender los fundamentos de UEFN y su papel en la creación de contenido generado por usuarios dentro de Fortnite.
- Navegar por la interfaz de UEFN, configurar proyectos y gestionar activos de manera efectiva.
- Desarrollar y publicar experiencias personalizadas para Fortnite utilizando herramientas de construcción de mundos y diseño de paisajes.
- Aplicar conceptos básicos de programación mediante el lenguaje de scripting Verse.
- Colaborar en proyectos de UEFN y prepararse para oportunidades de monetización en Fortnite.
Entornos Virtuales Industriales con Unity, Blender y Visual Studio
21 HorasUnity, Blender y Visual Studio conforman un conjunto de herramientas potente para la creación y programación de entornos virtuales industriales. Unity permite la simulación interactiva y la visualización, Blender ofrece capacidades avanzadas de modelado 3D, y Visual Studio actúa como la columna vertebral de programación para integrar sistemas de control y lógica industrial.
Esta capacitación, impartida por instructores y disponible en línea o in situ, está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, modelar y programar entornos industriales con fines de simulación, capacitación e integración.
Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar y modelar equipos y escenarios industriales utilizando Blender.
- Importar y optimizar modelos 3D en Unity para su visualización.
- Programar la lógica del sistema y los flujos de trabajo de integración en Visual Studio.
- Crear entornos virtuales industriales interactivos con conexiones a sistemas de control.
Formato del curso
- Clases interactivas y debates.
- Prácticas de modelado 3D y desarrollo de entornos.
- Ejercicios de programación e integración con demostraciones en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Inmersión profunda en Unreal Engine 5
14 HorasEsta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de videojuegos que deseen obtener una comprensión integral de UE5 y cómo utilizarlo para crear contenido en tiempo real impresionante.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprender y comprender las nuevas características de la versión de UE5.
- Aprovechar la capacidad de creación en tiempo real en 3D de UE5 para generar visuales realistas.
- Explorar y construir mundos visuales y videojuegos.
- Aprender y dominar los principios del diseño de videojuegos.
- Crear animaciones de secuencias cinematográficas.