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Temario del curso
Introducción a la IA Responsable con Mistral
- Principios de IA responsable
- Funciones empresariales y hoja de ruta de Mistral
- Factores impulsores del cumplimiento y regulaciones globales
Privacidad y protección de datos
- Técnicas de anonimización y seudonimización
- Cifrado en reposo y en tránsito
- Gestión del acceso a datos y minimización de riesgos
Estrategias de residencia de datos
- Opciones de alojamiento por región
- Despliegues en sitio frente a la nube
- Modelos híbridos de residencia de datos
Controles e integraciones empresariales
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
- Integración con sistemas de TI empresariales
Auditabilidad y gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo
- Manuales de gobernanza para sistemas de IA
- Flujos de trabajo para respuesta a incidentes y escalación
Opciones de proveedores y modelos de despliegue
- Comparativa entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados
- Evaluación de las garantías de cumplimiento de los proveedores
- Compensaciones en costos, rendimiento y regulación
Estudios de caso y perspectivas futuras
- Ejemplos de industrias reguladas
- Nuevas regulaciones y tendencias en cumplimiento
- Preparación para la evolución de los estándares empresariales de IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de sistemas de TI empresariales
- Experiencia en marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo
- Familiaridad con regulaciones de seguridad y privacidad
Público objetivo
- Responsables de cumplimiento
- Arquitectos de seguridad
- Partes interesadas legales y operativas
14 Horas