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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA Responsable con Mistral
- Principios de IA responsable.
- Funcionalidades empresariales de Mistral y hoja de ruta.
- Impulsores del cumplimiento y regulaciones globales.
Privacidad y Protección de Datos
- Técnicas de anonimización y seudonimización.
- Cifrado en reposo y en tránsito.
- Gestión del acceso a datos y minimización de riesgos.
Estrategias de Residencia de Datos
- Opciones de alojamiento regional.
- Despliegues en las instalaciones (on-premises) frente a la nube.
- Modelos de residencia híbrida.
Controles Empresariales e Integraciones
- Control de acceso basado en roles (RBAC).
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
- Integración con sistemas de TI empresariales.
Auditoría y Gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo.
- Manuales de gobernanza para sistemas de IA.
- Flujos de trabajo para la respuesta a incidentes y escalación.
Opciones de Proveedores y Modelos de Despliegue
- Comparación entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados.
- Evaluación de las garantías de cumplimiento del proveedor.
- Compensaciones entre costos, rendimiento y requisitos regulatorios.
Casos de Estudio y Perspectiva de Futuro
- Ejemplos de industrias reguladas.
- Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento.
- Preparación para estándares evolutivos de IA empresarial.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los sistemas de TI empresariales.
- Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo.
- Conocimiento de regulaciones de seguridad y privacidad.
Público objetivo
- Responsables de cumplimiento normativo.
- Arquitectos de seguridad.
- Partes interesadas de áreas legales y operativas.