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Temario del curso

Introducción a la inteligencia artificial conversacional de Mistral

  • Visión general de los modelos conversacionales de Mistral
  • Capacidades y limitaciones
  • Casos de uso de asistentes en empresas

Trabajo con conectores de Mistral

  • Conexión con Google Drive, Documentos y Calendarios
  • Integración con herramientas de SaaS
  • Gestión de autenticación y permisos

Generación aumentada con recuperación (RAG)

  • Conceptos para fundamentar asistentes conversacionales
  • Indexación de datos empresariales
  • Consultas y respuestas con contexto

Diseño de experiencias de usuario para asistentes

  • Principios de la experiencia de usuario conversacional
  • Diseño de flujos para herramientas internas
  • Creación de experiencias de chat orientadas al cliente

Integración y despliegue

  • Incrustación de asistentes en flujos de trabajo de productos
  • APIs y SDKs para el despliegue
  • Ciclos de prueba e iteración

Rendimiento y monitoreo

  • Evaluación de la calidad de las respuestas
  • Registro y análisis de datos
  • Ciclos de mejora continua

Estudios de caso y mejores prácticas

  • Ejemplos de implementaciones reales
  • Lecciones aprendidas en despliegues empresariales
  • Proyecciones futuras de los asistentes conversacionales

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de aplicaciones web y APIs
  • Experiencia en integración de software o desarrollo full-stack
  • Familiaridad con inteligencia artificial conversacional o chatbots

Público objetivo

  • Gerentes de producto
  • Desarrolladores full-stack
  • Ingenieros de integración
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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