Inteligencia Artificial (IA) para Gerentes - 2 Días

Introducción

Panorama general de la Inteligencia Artificial (IA)

• Sistemas de aprendizaje automático

Exploración de aplicaciones para la IA

• IA en el contexto corporativo

Conocimiento de la tecnología de la IA

• Ajuste insuficiente y exceso de ajuste, clasificación y regularización
• Perceptrón multicapa (MLP) y aprendizaje profundo
• Redes neuronales convolucionales y recurrentes

Evaluación de enfoques estratégicos

• Encargos o adquisición (¿construir o comprar?)
• Modelos de madurez de la IA para su organización

Trabajo con datos en su organización

• Evaluación de la preparación de datos
• Incrustaciones de palabras
• Entrenamiento con datos artificiales

Evaluación de la selección de proyectos de IA

• Criterios clave para la selección de proyectos

Gestión de un proyecto de IA

• Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo
• Gestión de proyectos (ciclo de vida, cronogramas, metodología)
• Operaciones, mantenimiento y gestión de riesgos

Recopilación de retroalimentación

• Implementación de métodos de retroalimentación (encuestas, entrevistas, etc.)
• Principales partes interesadas que proporcionarán retroalimentación
• Análisis de resultados

Resumen y próximos pasos