Inteligencia Artificial en la Producción de Contenido Periodístico

Introducción a la IA en el Periodismo

• La IA y la sala de redacción digital
• Panorama general de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes
• Casos de uso y tendencias globales

Herramientas de IA para la Redacción Periodística

• Generación de titulares y adaptación del tono
• Redacción y resumen de artículos asistidos por IA
• Técnicas de ingeniería de prompts para contenido noticioso

IA en la Investigación, Verificación de Hechos y Calidad Editorial

• Uso de la IA para validar hechos y detectar desinformación
• Detección de sesgos y calibración del tono
• Sugerencia de mejoras y garantía de coherencia estilística

Automatización en los Flujos de Trabajo de la Sala de Redacción

• Automatización de transcripciones, subtítulos y traducciones
• Etiquetado, enriquecimiento de metadatos y agrupación de contenido
• Sistemas de personalización de noticias y recomendación impulsados por IA

Consideraciones Éticas y Supervisión Editorial

• Transparencia, autoría y prácticas con supervisión humana
• Políticas editoriales para contenido generado por IA
• Marcos regulatorios y responsabilidad en la sala de redacción

Laboratorio Práctico: Ejercicios de Generación de Contenido con IA

• Redacción y refinamiento de artículos de ejemplo utilizando ChatGPT
• Experimentación con herramientas de detección de sesgos y edición
• Comparación de la calidad entre contenido escrito por humanos y contenido asistido por IA

Planificación de la Integración de IA en Flujos de Trabajo Periodísticos

• Diseño de pipelines de contenido híbridos (humano-IA)
• Gestión de la revisión editorial y el cumplimiento normativo
• Herramientas, suscripciones y estrategias de implementación

Resumen y Próximos Pasos