Aplicaciones de LangGraph en finanzas

Fundamentos de LangGraph para finanzas

• Repaso de la arquitectura de LangGraph y la ejecución con estado.
• Casos de uso financiero: copilotos de investigación, soporte de operaciones de comercio y agentes de servicio al cliente.
• Restricciones regulatorias y consideraciones de auditabilidad.

Estándares de datos financieros y ontologías

• Conceptos básicos de ISO 20022, FpML y FIX.
• Mapeo de esquemas y ontologías en el estado del grafo.
• Calidad de datos, linaje y manejo de PII (Información Personal Identificable).

Orquestación de flujos de trabajo para procesos financieros

• Flujos de trabajo de alta (onboarding) para KYC (Conozca a su Cliente) y AML (Antilavado de Activos).
• Ciclo de vida de la operación, excepciones y gestión de casos.
• Adjudicación de crédito y rutas de decisión.

Cumplimiento, riesgos y controles

• Aplicación de políticas y gestión del riesgo de modelos.
• Paragüitas (guardrails), aprobaciones y pasos con intervención humana (human-in-the-loop).
• Registros de auditoría, retención de datos y explicabilidad.

Integración y despliegue

• Conexión con sistemas principales, lagos de datos y APIs.
• Contenerización, secretos (secrets) y gestión de entornos.
• Flujos de CI/CD, despliegues escalonados y despliegues canarios.

Observabilidad y rendimiento

• Registros estructurados, métricas, trazas y monitoreo de costos.
• Pruebas de carga, SLO (Objetivos de Nivel de Servicio) y presupuestos de errores.
• Respuesta ante incidentes, reversión (rollback) y patrones de resiliencia.

Calidad, evaluación y seguridad

• Marcos de pruebas unitarias, de escenarios y evaluación automatizada.
• Red teaming, prompts adversariales y verificaciones de seguridad.
• Curaduría de conjuntos de datos, monitoreo de deriva (drift) y mejora continua.

Resumen y próximos pasos