Cursos de NLP (es. PLN) en Bogotá

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio y personal de TI que desean implementar, personalizar y operacionalizar soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Desplegar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje grandes locales en flujos de trabajo analíticos y de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios enfocados en finanzas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de la salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen desplegar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos de salud.
• Integrar LLMs locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación en un entorno de simulación de salud aislado (sandbox).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local, apoyando prácticas de gobernanza y de IA responsable.

Este entrenamiento presencial impartido por un instructor (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones potenciadas por Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aplicar principios de IA responsable en implementaciones de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para alineación y auditoría de IA.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos para el diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Estudios de caso y ejercicios enfocados en el cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto y listos para el ámbito empresarial, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta formación impartida por instructores, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollo.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local, al tiempo que respalda estrategias de despliegue seguro.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar Ollama con sólidas medidas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar Ollama de manera segura en entornos containerizados y en instalaciones propias.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Imponer controles de acceso a los datos alineados con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos con patrones de despliegue seguro.
• Estudios de caso y ejercicios prácticos enfocados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para apoyar tareas analíticas, estratégicas y organizativas complejas.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de gestión de proyectos y planificación de nivel principiante que deseen utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, la documentación, la comunicación y las actividades de planificación a largo plazo.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Crear documentación de proyectos, como cartas de proyecto, resúmenes y alcances, utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias con razonamiento asistido por IA.
• Desarrollar comunicaciones con las partes interesadas y resultados de informes adaptados a diferentes audiencias.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, la priorización y el refinamiento de la hoja de ruta.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica hands-on utilizando escenarios reales de gestión de proyectos.
• Ejercicios estructurados que aplican Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden integrar escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo enfocados en la industria bajo solicitud.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos crear e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Implementar la generación aumentada con recuperación (RAG) para obtener respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso del mundo real.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en tiempo real de asistentes conversacionales en laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local.

Esta formación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o en sede), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los resultados de Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar prompts efectivos para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como la preparación inicial (priming) y la estructuración de cadenas de pensamiento.
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir flujos de trabajo de prompting en múltiples etapas para procesos complejos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Claude AI es un sistema de inteligencia artificial generativa diseñado para asistir en el razonamiento, la generación de contenido, la recuperación de conocimiento y la automatización de flujos de trabajo.

Esta capacitación presencial con instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes que deseen aplicar Claude AI a tareas de soporte al cliente y operaciones de servicio.

Al completar este programa, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude para acelerar la clasificación y el triaje del soporte.
• Generar respuestas y resúmenes para clientes con un tono consistente.
• Automatizar procesos de redacción de tickets y recuperación de información.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de soporte al cliente.

Formato del Curso

• Clases magistrales guiadas con escenarios reales de soporte.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
• Uso práctico de Claude en un entorno de soporte simulado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita que este curso se adapte a los flujos de trabajo de soporte de su organización, contáctenos para discutir la personalización.

LangGraph es un framework diseñado para construir aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM) con estado y múltiples actores, estructuradas como gráficos compositivos que mantienen estado persistente y ofrecen control preciso sobre la ejecución.

Esta capacitación impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, garantizando los controles necesarios en materia de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el ámbito legal utilizando LangGraph, asegurando la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado y procesamiento del gráfico.
• Implementar medidas de protección, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en entornos de producción, con controles de observabilidad y costos.

Formato del curso

• Exposición interactiva y discusión grupal.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la logística.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para el entorno empresarial que ofrece funcionalidades para un despliegue seguro, conforme y responsable de la IA.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a responsables de cumplimiento, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales y operativas de nivel intermedio que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas que preservan la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles de nivel empresarial como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para asegurar la alineación con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Estudios de caso y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar la logística.

Ollama es una plataforma diseñada para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local y a escala.

Esta capacitación, impartida por instructores y disponible en línea o en el sitio, está dirigida a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que deseen escalar implementaciones de Ollama en entornos multiusuario, de alto rendimiento y con optimización de costos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, agrupación (batching) y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de despliegue y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El SDK CANN (Arquitectura de Computación para Redes Neuronales) ofrece potentes herramientas de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en los campos de la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural (PNL), especialmente en hardware Ascend de Huawei.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de visión y lenguaje utilizando el SDK CANN para casos de uso en entornos productivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y optimizar modelos de visión artificial y PNL mediante CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas de CANN para convertir modelos e integrarlos en pipelines en vivo.
• Optimizar el rendimiento de inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimientos.
• Desarrollar pipelines en tiempo real de visión artificial y PNL para escenarios de implementación en el borde o en la nube.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y demostraciones.
• Prácticas de laboratorio con implementación de modelos y perfilado de rendimiento.
• Diseño de pipelines en vivo utilizando casos reales de visión artificial y PNL.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que soporta tareas de datos estructurados, flujos de trabajo analíticos y el fortalecimiento de la inteligencia de negocios.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o en el sitio), está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar insights y optimizar los procesos de BI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorio de datos bajo demanda.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones utilizando indicaciones en lenguaje natural.
• Utilizar Claude para diseñar paneles, KPIs y vistas analíticas de manera más eficiente.
• Interpretar datos empresariales con mayor precisión mediante razonamiento asistido por IA estructurado.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por un instructor y discusiones dirigidas.
• Ejercicios prácticos utilizando conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios centrados en BI.

Opciones de personalización del curso

• Si se requiere personalización para alinearse con sus herramientas o flujos de trabajo internos de BI, por favor contactenos para organizar una versión adaptada de este curso.

LangGraph es un marco de trabajo para desarrollar aplicaciones LLM con estado y múltiples actores, estructuradas como grafos composables que mantienen estado persistente y ofrecen control sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos del sector financiero con LangGraph, alineados a requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad y supervisión humana (human-in-the-loop) para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas basados en LangGraph para maximizar el rendimiento, reducir costos y cumplir con los niveles de servicio acordados (SLA).

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y afinar modelos de lenguaje y multimodales de gran tamaño de forma local.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores de productos que deseen crear e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y de preguntas y respuestas visuales (VQA).
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de múltiples modalidades.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Práctica con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, soportando tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Este entrenamiento impartido por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a investigadores de aprendizaje automático (ML) de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funciones de búsqueda visual-textual y elementos de interfaz de usuario de asistencia.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de PLN usando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de PLN.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las librerías NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto mediante Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Depuración y Evaluación Avanzada de Modelos Ollama es un curso profundo enfocado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de los modelos al ejecutar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta capacitación impartida por instructores, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de ML Ops y practicantes de QA que desean garantizar la confiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar depuración sistemática de modelos alojados en Ollama y reproducir modos de falla de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear la salud y la deriva del modelo.
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en pipelines de CI/CD.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración usando despliegues de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones de resolución de problemas en grupo y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a investigadores, analistas y profesionales del conocimiento de nivel intermedio que deseen aprovechar Claude AI para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para revisiones bibliográficas y síntesis de investigación.
• Resumir informes, artículos académicos y documentos de formato extenso.
• Extraer ideas clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude AI en flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar finamente y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y establecer entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar estrategias de versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos en autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en tiempo real de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

LangGraph habilita flujos de trabajo con estado y múltiples actores impulsados por modelos de lenguaje de gran escala (LLM), ofreciendo control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y la construcción de sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos clínicos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph en el sector salud, abordando simultáneamente desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector salud con LangGraph, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditabilidad.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar mejores prácticas para garantizar la confiabilidad, la trazabilidad y la explicabilidad en entornos sensibles.
• Implementar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos productivos del sector salud.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos basados en casos de estudio del mundo real.
• Prácticas de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con estado y múltiples actores como grafos composables, con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, profesionales de DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph listos para producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para lograr mayor velocidad, reducir costos y mejorar la escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear la ejecución de grafos, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas ocurridos en producción.
• Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y los costos.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y sesiones de discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, guiada por instructores en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a creadores de contenido, escritores y profesionales de marketing de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar Claude AI para la generación, edición y resumen de contenido, con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Usar Claude AI para la lluvia de ideas y la expansión de conceptos.
• Mejorar la escritura con edición y corrección asistidas por IA.
• Generar resúmenes para contenido de formato largo e informes.
• Automatizar la creación de copys de marketing para diversas plataformas.

Esta formación impartida por instructores, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y lograr aplicaciones específicas de dominio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de alto rendimiento de modelos de lenguaje grandes optimizada para su implementación productiva rentable a gran escala.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento y el menor costo posible.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de implementación escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupamiento (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción orientadas a cargas de trabajo empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA locales.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de software y ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, construir chatbots impulsados por IA y mejorar la funcionalidad del software mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar inteligencia artificial en aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Mejorar aplicaciones con automatización basada en IA y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Optimizar y afinar modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph es un framework de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-paso con modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados en grafos con lógica condicional.
• Integrar LLM, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multi-paso.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Pruebas prácticas para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Le Chat Enterprise es una solución privada de ChatOps que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que deseen desplegar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer Le Chat Enterprise para implementaciones seguras.
• Habilitar controles basados en RBAC, SSO y requisitos de cumplimiento.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y repositorios de datos.
• Diseñar e implementar manuales de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos y sesiones de entrenamiento.
• Implementación práctica en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Devstral es un framework de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de código capaces de interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs, con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de código utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de código.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y debates.
• Múltiples ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo mediante la automatización impulsada por IA.
• Integrar Claude AI con herramientas y plataformas empresariales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas impulsadas por IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desplegar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLMs con Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU para aumentar la velocidad de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un framework para componer flujos de trabajo de LLM estructurados como grafos que soportan ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o en sitio), está dirigido a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que desean combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de los agentes.
• Evaluar, monitorear y fortalecer el comportamiento de los agentes para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y revisión de código en un entorno de pruebas (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la inteligencia artificial que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso con distintos propósitos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Realizar con pericia tareas de NLU y NLI utilizando LLM.
• Extraer, inferir y aprovechar eficazmente los grafos de conocimiento.
• Generar y gestionar diálogos mediante LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y la diversidad del contenido generado por LLM y la IA generativa.
• Aplicar principios éticos que aseguren un uso justo y responsable de los LLM.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino efectivo de modelos de lenguaje preentrenados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Ajustar finamente modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados finamente en escenarios del mundo real.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores en PLN y entusiastas de la inteligencia artificial que desean comprender el funcionamiento interno de los modelos GPT, explorar las capacidades de GPT-3 y GPT-4, y aprender cómo aprovechar estos modelos para sus tareas de procesamiento del lenguaje natural.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y principios fundamentales detrás de los Transformadores Preentrenados Generativos.
• Entender la arquitectura y el proceso de entrenamiento de los modelos GPT.
• Aprovechar GPT-3 para tareas como la generación, finalización y traducción de texto.
• Explorar los últimos avances en GPT-4 y sus posibles aplicaciones.
• Aplicar modelos GPT a sus propios proyectos y tareas de procesamiento del lenguaje natural.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafos que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo confiables con múltiples pasos para LLM utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan memoria.
• Integrar recuperación y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph en cuanto a confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones moderadas.
• Laboratorios guiados y recorrido por el código en un entorno de pruebas.
• Ejercicios basados en escenarios de diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para implementaciones de grado productivo en entornos empresariales.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar Mistral Medium 3 mediante opciones de API y autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento de inferencia y los costos.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Desplegar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para el despliegue local de IA en diversas industrias.

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90% de toda la información, y gran parte de ella está en formato de texto. Publicaciones en blogs, tuits, redes sociales y otros contenidos digitales agregan constantemente a este creciente volumen de datos.

Este curso presencial e impartido por un instructor se centra en extraer información clave y significado de estos datos. Utilizando el lenguaje R y bibliotecas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), combinamos conceptos y técnicas de ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos textuales. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) provenientes de diversas fuentes y aplicar los algoritmos adecuados para analizarlos y reportar su relevancia.

Formato del curso

• Combinación de clases magistrales y discusiones, con énfasis en práctica intensiva y evaluaciones ocasionales para medir la comprensión.

Este curso ha sido diseñado para gerentes, arquitectos de soluciones, oficiales de innovación, CTOs, arquitectos de software y cualquier persona interesada en obtener una visión general de la inteligencia artificial aplicada y las perspectivas más cercanas para su desarrollo.

Este programa de capacitación de 2 pasos está diseñado para equipos de entrega de software que desean integrar flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

La IA es un conjunto de tecnologías para construir sistemas inteligentes capaces de comprender datos y las actividades relacionadas con ellos, con el fin de tomar "decisiones inteligentes". Para los proveedores de telecomunicaciones, desarrollar aplicaciones y servicios que utilicen IA podría abrir la puerta a operaciones y servicios mejorados en áreas como el mantenimiento y la optimización de la red.

En este curso examinamos las diversas tecnologías que conforman la IA y las competencias necesarias para aplicarlas. A lo largo del curso, analizamos las aplicaciones específicas de la IA dentro de la industria de las telecomunicaciones.

Público objetivo

• Ingenieros de redes
• Personal de operaciones de red
• Gerentes técnicos de telecomunicaciones

Formato del curso

• Clases teóricas, discusiones y ejercicios prácticos

Este curso está dirigido a desarrolladores y científicos de datos que deseen comprender e implementar inteligencia artificial en sus aplicaciones. Se centra especialmente en el análisis de datos, la inteligencia artificial distribuida y el procesamiento del lenguaje natural.

Los chatbots son programas informáticos que simulan automáticamente respuestas humanas a través de interfaces de chat. Estos ayudan a las organizaciones a maximizar la eficiencia de sus operaciones al ofrecer opciones más sencillas y rápidas para la interacción con los usuarios.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear chatbots utilizando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos para crear chatbots
• Construir, probar, implementar y solucionar problemas de diversos chatbots utilizando Python

Público objetivo

• Desarrolladores

Formato del curso

• Combinación de conferencias, discusiones, ejercicios y práctica intensiva hands-on

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo Bogotá, impartida por un instructor, está dirigida a usuarios principiantes que desean emplear Claude para elevar su productividad administrativa y optimizar procesos corporativos mediante inteligencia artificial generativa. Al finalizar este módulo, los participantes podrán:

• Entender los fundamentos de la IA generativa y cómo opera Claude.
• Formular prompts estratégicos para tareas administrativas y de negocio.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes aprovechando la IA.
• Organizar cargas de trabajo y optimizar la rutina administrativa diaria.
• Utilizar Claude como soporte para análisis básicos de datos y hojas de cálculo.
• Aplicar estándares de seguridad y validación en el contenido generado.

Esta sesión de capacitación presencial explorará técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en conjunto con la aplicación de la inteligencia artificial (IA) y la robótica en el ámbito empresarial. Los participantes realizarán ejercicios prácticos basados en computadoras y resolverán estudios de caso utilizando Python

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una sola interfaz de línea de comandos, permitiendo que las organizaciones auto-hospeden LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar prompts o datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que deseen utilizar spaCy para procesar grandes volúmenes de texto con el fin de identificar patrones y obtener información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar spaCy.
• Comprender el enfoque de spaCy en el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).
• Extraer patrones y obtener información empresarial a partir de fuentes de datos a gran escala.
• Integrar la biblioteca spaCy con aplicaciones web existentes y sistemas heredados.
• Implementar spaCy en entornos de producción en vivo para predecir el comportamiento humano.
• Utilizar spaCy para el preprocesamiento de texto destinado al aprendizaje profundo.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
• Para obtener más información sobre spaCy, visite: https://spacy.io/

TensorFlow™ es una biblioteca de software de código abierto para el cálculo numérico mediante gráficos de flujo de datos.

SyntaxNet es un framework de procesamiento de lenguaje natural basado en redes neuronales diseñado para TensorFlow.

Word2Vec se utiliza para aprender representaciones vectoriales de palabras, denominadas "incrustaciones de palabras" (word embeddings). Word2Vec es un modelo predictivo particularmente eficiente desde el punto de vista computacional para aprender estas incrustaciones a partir de texto sin procesar. Se presenta en dos variantes: el modelo de bolsa continua de palabras (CBOW) y el modelo Skip-Gram (capítulos 3.1 y 3.2 en Mikolov et al.).

Al utilizarse en conjunto, SyntaxNet y Word2Vec permiten a los usuarios generar modelos de incrustaciones aprendidas a partir de entradas en lenguaje natural.

Público objetivo

Este curso está dirigido a desarrolladores e ingenieros que planean trabajar con modelos de SyntaxNet y Word2Vec en sus gráficos de TensorFlow.

Al finalizar este curso, los participantes estarán en capacidad de:

• comprender la estructura y los mecanismos de implementación de TensorFlow
• realizar tareas de instalación, configuración del entorno de producción y arquitectura
• evaluar la calidad del código, realizar depuración y monitoreo
• implementar funcionalidades avanzadas de producción, como el entrenamiento de modelos, la incorporación de términos, la construcción de gráficos y el registro de eventos