Procesamiento del lenguaje natural - AI / Robótica

Los drones y la fotogrametría se han convertido en herramientas indispensables para supervisar infraestructuras con un alto nivel de precisión. Al integrar principios avanzados de geodesia, modelado en tiempo real y mapeo detallado mediante drones, los profesionales pueden obtener una mayor profundidad de información, precisión y productividad en proyectos de construcción.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con un nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar flujos de trabajo avanzados de drones y fotogrametría, incluyendo controles geodésicos y técnicas de mapeo de alta precisión, en proyectos de infraestructura complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar métodos fotogramétricos avanzados, incluyendo flujos de trabajo RTK/PPK y la calibración de puntos de control en terreno.
• Integrar sistemas de referencia geodésica y proyecciones para sitios de infraestructura a gran escala.
• Diseñar misiones de vuelo precisas adaptadas a terrenos complejos y la geometría de la infraestructura.
• Analizar datos fotogramétricos con software GIS para el seguimiento de la salud estructural, deformación y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y discusiones.
• Ejercicios avanzados y estudios de caso reales.
• Implementación práctica con datos de drones y herramientas de modelado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

LangGraph es un marco diseñado para desarrollar aplicaciones LLM multiactor con estado, que incluyen gráficos componibles con estado persistente y control de ejecución.

Esta formación dirigida por instructores (tanto en línea como presencial) está orientada a ingenieros avanzados de plataformas AI, DevOps para AI y arquitectos ML que buscan optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de producción.

Al concluir esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, reducir costos y escalar eficientemente.
• Incorporar confiabilidad en sus diseños mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, examinar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar los gráficos con registros, métricas y trazas, implementarlos en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de lectura y discusión.
• Variados ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la fecha.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros y desarrolladores que deseen diseñar, desarrollar y probar vehículos aéreos explorando varios conceptos y herramientas de robótica aérea.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender los fundamentos de la robótica aérea.
• Modelar y diseñar UAVs y cuadricópteros.
• Aprender sobre los fundamentos del control de vuelo y la planificación de movimiento.
• Aprender a utilizar diferentes herramientas de simulación para robótica aérea.

ArduPilot es un conjunto de software de código abierto diseñado para drones, rovers y otros vehículos no tripulados. Este software ofrece funciones avanzadas como la navegación autónoma, la comunicación en tiempo real con estaciones terrestres y la integración con middleware robótico como ROS2.

El entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio que desean diseñar, programar y probar vehículos aéreos no tripulados (UAVs) utilizando ArduPilot.

Al concluir este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo completo para ArduPilot.
• Configurar el firmware, middleware y las API de MAVLink para controlar UAVs.
• Utilizar la simulación SITL para probar y depurar el comportamiento del dron de manera segura.
• Extender ArduPilot con ROS2 e integrarlo con herramientas o sensores externos.
• Desarrollar lógica de vuelo autónoma y ejecutar misiones completas de UAVs.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Varios ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Este entrenamiento se basa en el software de control automático de código abierto ArduPilot. Si necesita un entrenamiento personalizado para este curso, no dude en contactarnos para hacer los arreglos necesarios.

Este curso impartido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigido a cualquier persona que desee comprender los fundamentos del SAV y aplicar la tecnología de drones en planificación, operaciones, gestión y análisis para diversas industrias.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Adquirir conocimientos fundamentales sobre UAVs y drones.
• Aprender sobre las clasificaciones y usos de los drones para encontrar UAVs adecuados que satisfagan diferentes necesidades.
• Evaluar opciones de entrega y regulaciones para facilitar la operación de drones.
• Comprender los riesgos y ética del uso de tecnología de drones.
• Explorar usos futuros y capacidades de UAVs, incluyendo su integración con otras tecnologías.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a usar drones y técnicas de fotogrametría para la supervisión de infraestructura en proyectos de construcción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo de drones para sitios de construcción.
• Realice un seguimiento de fotogrametría y cree mapas detallados y modelos 3D.
• Utilice los datos de fotogrametría para la supervisión de la infraestructura y la detección de problemas.
• Aplique la tecnología de drones para mejorar la seguridad y la eficiencia del sitio de construcción.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Colombia está destinado a técnicos, investigadores e ingenieros agrícolas que deseen aplicar la robótica aérea para optimizar la recolección y análisis de datos en agricultura.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender la tecnología de drones y las regulaciones relacionadas con ella.
• Desplegar drones para adquirir, procesar y analizar datos de cultivos para mejorar los métodos de agricultura y cultivo.

El Evo Max 4T es un dron profesional diseñado para operaciones aéreas avanzadas, inspecciones y recolección de datos.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o en el lugar) está orientada a operadores principiantes e intermedios que deseen utilizar el Evo Max 4T de manera segura y efectiva para aplicaciones profesionales, así como prepararse para la certificación oficial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Entender las especificaciones técnicas y la operación del dron Evo Max 4T.
• Aplicar procedimientos de seguridad en actividades aéreas.
• Cumplir con las regulaciones actuales de AAC y locales para drones.
• Implementar mejores prácticas para operaciones de dron eficientes y seguras.
• Prepararse para la certificación o licenciamiento a través de formación teórica y práctica.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con discusiones.
• Prácticas hands-on con equipos de dron y simuladores.
• Ejercicios prácticos y escenarios de vuelo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

LangGraph es un marco diseñado para desarrollar aplicaciones LLM estatales y multiactor como gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Este entrenamiento dirigido por el instructor (en línea o en sitio) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas utilizando LangGraph, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del gráfico y las herramientas utilizadas.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad y human-in-the-loop para procesos críticos en el sistema.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas basados en LangGraph, asegurando un rendimiento óptimo, costos eficientes y cumplimiento de los SLAs.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión dinámica.
• Muchos ejercicios prácticos y simulaciones.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los ajustes necesarios.

LangGraph es un marco diseñado para crear aplicaciones LLM basadas en grafos, que soportan planificación, ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.

Esta capacitación dirigida por instructores, tanto en línea como presencial, está orientada a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que desean diseñar y construir flujos de trabajo LLM multi-etapas confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo aplicarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperaciones y APIs externas en los flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y revisión de código en un entorno seguro.
• Ejercicios basados en escenarios para el diseño, la prueba y la evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

LangGraph habilita flujos de trabajo multiactor y con estado, impulsados por LLMs, con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector de la salud, estas capacidades son esenciales para cumplir con los requisitos normativos, garantizar la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñada para profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para la salud, abordando desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos del sector sanitario con LangGraph, considerando la conformidad y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para la confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Distribuir, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
• Práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinar.

LangGraph es un marco de trabajo diseñado para crear aplicaciones LLM estatales y multi-actor, estructuradas como grafos componibles con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que buscan diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, asegurando los controles necesarios de cumplimiento, rastreabilidad y gobernanza.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo legales específicos en LangGraph que mantengan la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del grafo y su procesamiento.
• Implementar salvaguardas, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión rastreables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en producción, garantizando observabilidad y controles de costo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, póngase en contacto con nosotros para realizar los arreglos necesarios.

Prototipado Rápido Práctico para Robótica con ROS 2 & Docker es un curso práctico diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear, probar y desplegar aplicaciones robóticas de manera eficiente. Los asistentes aprenderán cómo contenerizar entornos robóticos, integrar paquetes de ROS 2 y prototipar sistemas robóticos modulares utilizando Docker para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad. El curso destaca la importancia de la agilidad, el control de versiones y las prácticas de colaboración adecuadas para equipos en etapas tempranas de desarrollo e innovación.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a participantes con nivel principiante a intermedio que deseen acelerar sus flujos de trabajo de desarrollo robótico utilizando ROS 2 y Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo de ROS 2 dentro de contenedores de Docker.
• Desarrollar y probar prototipos robóticos en configuraciones modulares y reproducibles.
• Utilizar herramientas de simulación para validar el comportamiento del sistema antes de su despliegue en hardware.
• Colaborar eficazmente utilizando proyectos robóticos contenerizados.
• Aplicar conceptos de integración y despliegue continuo en pipelines robóticas.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con entornos de ROS 2 y Docker.
• Mini-proyectos centrados en aplicaciones robóticas del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

En este curso dirigido por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán a comenzar a usar ROS para sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de ROS.
• Aprender a crear un proyecto básico de robótica utilizando ROS.
• Aprender a usar diferentes herramientas para la robótica, incluyendo herramientas de simulación y visualización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que deseen aprender a usar ROS para programar robots móviles usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
• Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
• Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
• Integre ROS con otros marcos y herramientas.
• Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.