Procesamiento del lenguaje natural - AI / Robótica

Los drones y la fotogrametría son ahora herramientas esenciales en la supervisión de infraestructura de alta precisión. Con la integración de principios avanzados de geodesia, modelado en tiempo real y mapeo con drones de alta precisión, los profesionales pueden obtener una comprensión más profunda, mayor precisión y productividad en entornos de construcción.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar flujos de trabajo avanzados con drones y fotogrametría, incluidos controles geodésicos y técnicas de mapeo de alta precisión, en proyectos de infraestructura complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar métodos fotogramétricos avanzados, incluidos flujos de trabajo RTK/PPK y calibración de puntos de control en tierra.
• Integrar sistemas de referencia geodésicos y proyecciones para sitios de infraestructura a gran escala.
• Diseñar misiones de vuelo de precisión adaptadas a terrenos complejos y geometrías de infraestructura.
• Analizar datos fotogramétricos con software GIS para monitorear la salud estructural, deformaciones y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios avanzados y estudios de caso del mundo real.
• Implementación práctica con datos de drones y herramientas de modelado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con estado y múltiples actores como grafos composables, con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, profesionales de DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph listos para producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para lograr mayor velocidad, reducir costos y mejorar la escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear la ejecución de grafos, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas ocurridos en producción.
• Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y los costos.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y sesiones de discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Colombia, está dirigida a ingenieros y desarrolladores que deseen diseñar, desarrollar y probar vehículos aéreos mediante la exploración de diversos conceptos y herramientas de robótica aérea.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la robótica aérea.
• Modelar y diseñar UAVs y cuadricópteros.
• Aprender los conceptos básicos de control de vuelo y planificación de trayectorias.
• Conocer cómo utilizar distintas herramientas de simulación para la robótica aérea.

ArduPilot es una suite de software de piloto automático de código abierto para drones, rovers y otros vehículos no tripulados. Ofrece funciones avanzadas como navegación autónoma, comunicación en tiempo real con estaciones terrestres e integración con middleware robótico como ROS2.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen diseñar, programar y probar vehículos aéreos no tripulados (UAV) utilizando ArduPilot.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo completo para ArduPilot.
• Configurar el firmware, el middleware y las APIs MAVLink para el control de UAV.
• Utilizar la simulación SITL para probar y depurar el comportamiento de los drones de manera segura.
• Ampliar ArduPilot con ROS2 e integrarlo con herramientas o sensores externos.
• Desarrollar lógica de vuelo autónomo y ejecutar misiones completas de UAV de principio a fin.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Esta capacitación se basa en el software de piloto automático de código abierto ArduPilot. Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a cualquier persona que desee comprender los fundamentos de los sistemas aéreos no tripulados (UAS) y aplicar la tecnología de drones en la planificación, operaciones, gestión y análisis para diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Adquirir conocimientos fundamentales sobre UAV y drones.
• Aprender sobre las clasificaciones y usos de los drones para identificar UAV adecuados que respondan a distintas necesidades.
• Evaluar las opciones de entrega y la normativa vigente para la operación conveniente de drones.
• Comprender los riesgos y aspectos éticos del uso de la tecnología de drones.
• Explorar los usos futuros y las capacidades de los UAV, incluida su integración con otras tecnologías.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigido a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a utilizar drones y técnicas de fotogrametría para la supervisión de infraestructuras en proyectos de construcción.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo con drones para sitios de construcción.
• Realizar seguimiento mediante fotogrametría y crear mapas detallados y modelos 3D.
• Utilizar datos de fotogrametría para la supervisión de infraestructuras y la detección de incidencias.
• Aplicar la tecnología de drones para mejorar la seguridad y la eficiencia en los sitios de construcción.

Este entrenamiento presencial, impartido por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigido a técnicos agrícolas, investigadores e ingenieros que deseen aplicar la robótica aérea para optimizar la recopilación y el análisis de datos en el sector agrícola.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la tecnología de los drones y la normativa relacionada.
• Implementar drones para obtener, procesar y analizar datos de cultivos, mejorando así las prácticas agrícolas.

El Evo Max 4T es un dron de grado profesional diseñado para operaciones aéreas avanzadas, inspecciones y recopilación de datos.

Esta capacitación impartida por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a operadores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar el Evo Max 4T de manera segura y efectiva en aplicaciones profesionales y prepararse para la certificación oficial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las especificaciones técnicas y el funcionamiento del dron Evo Max 4T.
• Aplicar procedimientos de seguridad operativa en actividades aéreas.
• Cumplir con la normativa vigente de la Aeronáutica Civil de Colombia (AAC) y las regulaciones locales sobre drones.
• Implementar las mejores prácticas para operaciones de drones eficientes y seguras.
• Prepararse para la certificación o licencia mediante formación teórica y práctica.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Práctica directa con equipos de drones y simuladores.
• Ejercicios prácticos y escenarios de vuelo reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph es un marco de trabajo para desarrollar aplicaciones LLM con estado y múltiples actores, estructuradas como grafos composables que mantienen estado persistente y ofrecen control sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos del sector financiero con LangGraph, alineados a requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad y supervisión humana (human-in-the-loop) para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas basados en LangGraph para maximizar el rendimiento, reducir costos y cumplir con los niveles de servicio acordados (SLA).

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafos que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo confiables con múltiples pasos para LLM utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan memoria.
• Integrar recuperación y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph en cuanto a confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones moderadas.
• Laboratorios guiados y recorrido por el código en un entorno de pruebas.
• Ejercicios basados en escenarios de diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

LangGraph habilita flujos de trabajo con estado y múltiples actores impulsados por modelos de lenguaje de gran escala (LLM), ofreciendo control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y la construcción de sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos clínicos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph en el sector salud, abordando simultáneamente desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector salud con LangGraph, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditabilidad.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar mejores prácticas para garantizar la confiabilidad, la trazabilidad y la explicabilidad en entornos sensibles.
• Implementar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos productivos del sector salud.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos basados en casos de estudio del mundo real.
• Prácticas de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

LangGraph es un framework diseñado para construir aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM) con estado y múltiples actores, estructuradas como gráficos compositivos que mantienen estado persistente y ofrecen control preciso sobre la ejecución.

Esta capacitación impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, garantizando los controles necesarios en materia de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el ámbito legal utilizando LangGraph, asegurando la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado y procesamiento del gráfico.
• Implementar medidas de protección, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en entornos de producción, con controles de observabilidad y costos.

Formato del curso

• Exposición interactiva y discusión grupal.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la logística.

Prototipado Rápido Práctico para Robótica con ROS 2 y Docker es un curso práctico diseñado para ayudar a los desarrolladores a construir, probar e implementar aplicaciones robóticas de manera eficiente. Los participantes aprenderán a contenerizar entornos de robótica, integrar paquetes de ROS 2 y prototipar sistemas robóticos modulares utilizando Docker para garantizar la reproducibilidad y la escalabilidad. El curso enfatiza la agilidad, el control de versiones y las prácticas de colaboración adecuadas para equipos de desarrollo e innovación en etapas tempranas.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los flujos de trabajo de desarrollo robótico utilizando ROS 2 y Docker.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar un entorno de desarrollo de ROS 2 dentro de contenedores Docker.
• Desarrollar y probar prototipos robóticos en configuraciones modulares y reproducibles.
• Utilizar herramientas de simulación para validar el comportamiento del sistema antes del despliegue en hardware.
• Colaborar efectivamente utilizando proyectos robóticos contenerizados.
• Aplicar conceptos de integración y despliegue continuos en pipelines de robótica.

Formato del curso

• Charlas interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con entornos de ROS 2 y Docker.
• Mini-proyectos enfocados en aplicaciones robóticas del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán a comenzar a utilizar ROS en sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación robótica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de ROS.
• Aprender cómo crear un proyecto básico de robótica utilizando ROS.
• Aprender a utilizar diversas herramientas para la robótica, incluidas las herramientas de simulación y visualización.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y, potencialmente, avanzados, que deseen aprender a utilizar ROS para programar robots móviles con Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Crear y ejecutar nodos, temas, servicios y acciones de ROS utilizando Python.
• Utilizar las herramientas y utilidades de ROS para monitorear y depurar aplicaciones de ROS.
• Emplear paquetes y bibliotecas de ROS para realizar tareas comunes en robots móviles.
• Integrar ROS con otros frameworks y herramientas.
• Diagnosticar problemas y depurar aplicaciones de ROS.