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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al Prompt Engineering con Ollama

  • Comprensión de las capacidades y limitaciones de Ollama.
  • Principios del prompt engineering.
  • Exploración de la dinámica prompt-respuesta.

Priming y Diseño de Instrucciones

  • Definición de instrucciones basadas en roles.
  • Optimización de prompts iniciales para salidas específicas de la tarea.
  • Estudios de casos de priming efectivo.

Chain-of-Thought y Prompts de Razonamiento

  • Fomento del razonamiento paso a paso.
  • Diseño de flujos lógicos estructurados.
  • Equilibrio entre verbosidad y precisión.

Plantillas de Prompts y Reutilización

  • Diseño de marcos de prompts reutilizables.
  • Inserción dinámica de contexto.
  • Escalado del prompt engineering mediante plantillas.

Estrategias de Ventana de Contexto

  • Gestión de ventanas de contexto limitadas.
  • Sumarización y reducción de contexto.
  • Técnicas de ventana deslizante y basadas en memoria.

Prompting Multietapa

  • Encadenamiento de prompts para tareas complejas.
  • Construcción de pipelines con salidas intermedias.
  • Refinamiento iterativo y ciclos de retroalimentación.

Evaluación y Optimización

  • Definición de métricas de éxito para prompts.
  • Pruebas A/B sistemáticas de estrategias de prompts.
  • Mejora continua de los métodos de prompting.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los modelos de lenguaje grandes.
  • Experiencia en programación con Python.
  • Familiaridad con interacciones basadas en prompts.

Público Objetivo

  • Ingenieros de prompts.
  • Desarrolladores de software.
  • Gerentes de producto que experimentan con Ollama.

Número de participantes


Precio por participante

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