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Temario del curso

Introducción a la ingeniería de prompts con Ollama.

  • Comprensión de las capacidades y limitaciones de Ollama.
  • Principios de la ingeniería de prompts.
  • Exploración de la dinámica entre prompt y respuesta.

Preparación inicial (Priming) y diseño de instrucciones.

  • Definición de instrucciones basadas en roles.
  • Optimización de prompts iniciales para obtener resultados específicos de la tarea.
  • Estudios de caso sobre priming efectivo.

Prompts de cadena de pensamiento y razonamiento.

  • Fomento del razonamiento paso a paso.
  • Diseño de flujos lógicos estructurados.
  • Equilibrio entre verbosidad y precisión.

Plantillas de prompts y reutilización.

  • Diseño de marcos de prompts reutilizables.
  • Inserción dinámica de contexto.
  • Escalabilidad de la ingeniería de prompts mediante plantillas.

Estrategias para la ventana de contexto.

  • Gestión de ventanas de contexto limitadas.
  • Resumen y reducción del contexto.
  • Técnicas de ventana deslizante y basadas en memoria.

Prompting en múltiples etapas.

  • Encadenamiento de prompts para tareas complejas.
  • Construcción de flujos de trabajo con salidas intermedias.
  • Refinamiento iterativo y bucles de retroalimentación.

Evaluación y optimización.

  • Definición de métricas de éxito para los prompts.
  • Pruebas sistemáticas A/B de estrategias de prompts.
  • Mejora continua de los métodos de prompting.

Resumen y próximos pasos.

Requerimientos

  • Comprensión básica de los modelos de lenguaje grandes.
  • Experiencia en programación con Python.
  • Familiaridad con interacciones basadas en prompts.

Público Objetivo

  • Ingenieros de prompts.
  • Desarrolladores.
  • Gerentes de producto que experimentan con Ollama.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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