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Temario del curso
Introducción a la ingeniería de prompts con Ollama.
- Comprensión de las capacidades y limitaciones de Ollama.
- Principios de la ingeniería de prompts.
- Exploración de la dinámica entre prompt y respuesta.
Preparación inicial (Priming) y diseño de instrucciones.
- Definición de instrucciones basadas en roles.
- Optimización de prompts iniciales para obtener resultados específicos de la tarea.
- Estudios de caso sobre priming efectivo.
Prompts de cadena de pensamiento y razonamiento.
- Fomento del razonamiento paso a paso.
- Diseño de flujos lógicos estructurados.
- Equilibrio entre verbosidad y precisión.
Plantillas de prompts y reutilización.
- Diseño de marcos de prompts reutilizables.
- Inserción dinámica de contexto.
- Escalabilidad de la ingeniería de prompts mediante plantillas.
Estrategias para la ventana de contexto.
- Gestión de ventanas de contexto limitadas.
- Resumen y reducción del contexto.
- Técnicas de ventana deslizante y basadas en memoria.
Prompting en múltiples etapas.
- Encadenamiento de prompts para tareas complejas.
- Construcción de flujos de trabajo con salidas intermedias.
- Refinamiento iterativo y bucles de retroalimentación.
Evaluación y optimización.
- Definición de métricas de éxito para los prompts.
- Pruebas sistemáticas A/B de estrategias de prompts.
- Mejora continua de los métodos de prompting.
Resumen y próximos pasos.
Requerimientos
- Comprensión básica de los modelos de lenguaje grandes.
- Experiencia en programación con Python.
- Familiaridad con interacciones basadas en prompts.
Público Objetivo
- Ingenieros de prompts.
- Desarrolladores.
- Gerentes de producto que experimentan con Ollama.
14 Horas