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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al Prompt Engineering con Ollama
- Comprensión de las capacidades y limitaciones de Ollama.
- Principios del prompt engineering.
- Exploración de la dinámica prompt-respuesta.
Priming y Diseño de Instrucciones
- Definición de instrucciones basadas en roles.
- Optimización de prompts iniciales para salidas específicas de la tarea.
- Estudios de casos de priming efectivo.
Chain-of-Thought y Prompts de Razonamiento
- Fomento del razonamiento paso a paso.
- Diseño de flujos lógicos estructurados.
- Equilibrio entre verbosidad y precisión.
Plantillas de Prompts y Reutilización
- Diseño de marcos de prompts reutilizables.
- Inserción dinámica de contexto.
- Escalado del prompt engineering mediante plantillas.
Estrategias de Ventana de Contexto
- Gestión de ventanas de contexto limitadas.
- Sumarización y reducción de contexto.
- Técnicas de ventana deslizante y basadas en memoria.
Prompting Multietapa
- Encadenamiento de prompts para tareas complejas.
- Construcción de pipelines con salidas intermedias.
- Refinamiento iterativo y ciclos de retroalimentación.
Evaluación y Optimización
- Definición de métricas de éxito para prompts.
- Pruebas A/B sistemáticas de estrategias de prompts.
- Mejora continua de los métodos de prompting.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los modelos de lenguaje grandes.
- Experiencia en programación con Python.
- Familiaridad con interacciones basadas en prompts.
Público Objetivo
- Ingenieros de prompts.
- Desarrolladores de software.
- Gerentes de producto que experimentan con Ollama.