Fundamentos de LangChain
LangChain es un framework de código abierto que simplifica la integración de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en aplicaciones.
Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos centrales y la arquitectura de LangChain, y adquirir las habilidades prácticas para construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios fundamentales de LangChain.
- Configurar y ajustar el entorno de LangChain.
- Entender la arquitectura y cómo LangChain interactúa con los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
- Desarrollar aplicaciones sencillas utilizando LangChain.
Formato del curso
- Clases magistrales interactivas y debates.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Temario del curso
Introducción a LangChain
- ¿Qué es LangChain?
- LangChain frente a otros frameworks
- La importancia de LangChain en el desarrollo moderno de inteligencia artificial
Configuración del entorno
- Instalación de Python y los paquetes necesarios
- Configuración de LangChain
- Verificación de la instalación
Conceptos centrales de LangChain
- Comprensión de la arquitectura de LangChain
- Componentes clave y sus funciones
- La filosofía y los objetivos de diseño de LangChain
Trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLMs)
- Introducción a los LLMs y sus capacidades
- Cómo LangChain se integra con los LLMs
- Conexión de LangChain con un LLM de ejemplo
Desarrollo con LangChain
- Enfoque modular de LangChain para el desarrollo de aplicaciones
- Construcción de su primera aplicación con LangChain
- Mejores prácticas para el desarrollo
Resolución de problemas
Conclusión y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de programación en Python
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros de software
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos usando la interfaz de programación visual de n8n.
- Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo utilizando LangChain.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia de usuario en la web.
- Implementar LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y responsivas.
- Integrar APIs en aplicaciones web para mejorar la interactividad y la participación del usuario.
- Optimizar la experiencia de usuario utilizando las funciones avanzadas de personalización de LangChain.
- Analizar datos de comportamiento del usuario para ajustar el rendimiento y la experiencia de la aplicación web.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
- Integrar LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
- Construir aplicaciones modulares de IA utilizando LangChain.
- Solucionar problemas comunes en aplicaciones de LangChain.
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- Integrar LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
- Aprovechar las API y servicios basados en la nube para potenciar aplicaciones impulsadas por LangChain.
- Escalar e implementar agentes conversacionales en la nube para obtener interacciones en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas de monitoreo y seguridad en entornos en la nube.
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- Automatizar la recuperación y limpieza de datos mediante LangChain.
- Realizar análisis de datos avanzados utilizando Python y LangChain.
- Crear visualizaciones con Matplotlib y otras librerías de Python integradas con LangChain.
- Aprovechar LangChain para generar insights en lenguaje natural a partir del análisis de datos.