Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para Reconocimiento y Síntesis de Voz
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) se emplean en múltiples aplicaciones de IA, como el reconocimiento y la síntesis de voz, para procesar y generar texto y voz que imitan a los humanos.
Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñada para desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que desean implementar LLMs en sistemas de síntesis y reconocimiento de voz.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Entender el papel que juegan los LLMs en las tecnologías del habla.
- Implementar LLMs para lograr un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con un sonido natural.
- Integrar LLMs con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
- Evaluación y mejora del rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLMs.
- Mantenerse actualizados sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.
Formato del curso
- Sesiones interactivas con discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar una cita.
Temario del curso
Introducción a Speech Recognition y Síntesis
- Fundamentos de las tecnologías del habla
- Conceptos básicos de los sistemas de reconocimiento de voz
- Visión general de la síntesis de voz
Papel de los LLM en las tecnologías del habla
- Comprender los LLM en el reconocimiento de voz
- Maestría en Síntesis de Voz
- Ventajas de los LLM frente a los modelos tradicionales
Datos para Speech Recognition y Síntesis
- Recopilación y procesamiento de datos para tecnologías del habla
- Conjuntos de datos de entrenamiento para LLM
- Consideraciones éticas en el tratamiento de datos
Formación de LLM para aplicaciones de voz
- Técnicas de aprendizaje profundo en el reconocimiento de voz
- Arquitecturas de redes neuronales para la síntesis de voz
- Ajuste fino de los LLM para tareas de voz específicas
Implementación de LLM en sistemas de voz
- Integración de LLMs con motores de reconocimiento de voz
- Desarrollo de sintetizadores de voz con sonido natural
- Diseño de interfaz de usuario para aplicaciones de voz
Pruebas y evaluación de sistemas de voz
- Métodos para probar la precisión del reconocimiento de voz
- Evaluación de la naturalidad del habla sintetizada
- Estudios de usuarios y recopilación de comentarios
Retos y soluciones en las tecnologías del habla
- Abordar problemas comunes en el reconocimiento de voz
- Superando obstáculos en la síntesis de voz
- Casos de estudio: implementaciones exitosas de LLM
Direcciones futuras en las tecnologías del habla
- Tendencias emergentes en reconocimiento y síntesis de voz
- El papel de los LLM en los sistemas de voz multilingües
- Innovaciones y oportunidades de investigación
Proyecto y Evaluación
- Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento o síntesis de voz mediante LLM
- Revisiones por pares y discusiones grupales
- Evaluación final y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de programación
- Se recomienda tener experiencia con Python programación, pero no es obligatorio
- La familiaridad con los conceptos básicos de aprendizaje automático y redes neuronales es beneficiosa
Audiencia
- Desarrolladores de software
- Científicos de datos
- Jefes de producto
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Diseñar flujos de trabajo específicos del sector sanitario con LangGraph, considerando la conformidad y la auditoría.
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- Aplicar las mejores prácticas para la confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
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Formato del Curso
- Sesiones interactivas y debates.
- Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
- Práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Implementar salvaguardas, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión rastreables.
- Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en producción, garantizando observabilidad y controles de costo.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, póngase en contacto con nosotros para realizar los arreglos necesarios.
Creación de Flujos de Trabajo Dinámicos con LangGraph y Agentes LLM
14 HorasLangGraph es un marco que permite crear flujos de trabajo estructurados en gráficos, con soporte para ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.
Este entrenamiento dirigido por instructores (tanto en línea como presencial) está diseñado para ingenieros intermedios y equipos de productos que desean integrar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles de agentes LLM, con el fin de desarrollar aplicaciones dinámicas y contextuales, como asistentes de soporte al cliente, árboles de decisiones y sistemas de recuperación de información.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo basados en gráficos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
- Implementar rutas condicionales, reintentos y respaldos para garantizar una ejecución robusta.
- Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
- Evaluar, monitorear y fortalecer el comportamiento del agente para mejorar su confiabilidad y seguridad.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas con discusiones facilitadas.
- Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
- Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
LangGraph para la Automatización de Marketing
14 HorasLangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para marketers, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización de nivel intermedio que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de correo electrónico y contenido estructurados en grafos con lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para lograr personalización automatizada.
- Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multietapa.
- Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
- Laboratorios prácticos para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
- Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integraciones y Controles de Administración
14 HorasLe Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades seguras, personalizables y gobernadas de IA conversacional para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones de aplicaciones empresariales.
Este curso de capacitación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñado para gerentes de producto intermedios, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
- Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento.
- Integrar Le Chat con aplicaciones y bases de datos empresariales.
- Diseñar e implementar playbooks de gobernanza y administración para ChatOps.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 HorasMistral es una familia de modelos de lenguaje de alto rendimiento optimizados para su despliegue a gran escala y de manera eficiente en términos de costos.
Este curso dirigido por un instructor, que puede ser en línea o presencial, está diseñado para ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos en la nube y líderes de MLOps que buscan diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral con el objetivo de lograr el máximo rendimiento al menor costo posible.
Al final del curso, los participantes podrán:
- Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
- Aplicar estrategias de batch, cuantización y servido eficiente.
- Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
- Diseñar topologías de servido listas para producción que puedan manejar cargas de trabajo empresariales.
Formato del Curso
- Lecturas interactivas y discusiones.
- Múltiples ejercicios y práctica hands-on.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Productizando Asistentes Conversacionales con Conectores e Integraciones de Mistral
14 HorasMistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que facilita la creación e integración de asistentes conversacionales en procesos de trabajo orientados a la empresa y al cliente.
Esta capacitación, dirigida por un instructor (ya sea en línea o presencial), está diseñada para gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración con nivel principiante a intermedio que deseen crear, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
- Implementar generación mejorada por recuperación (RAG) para respuestas basadas en datos sólidos.
- Diseñar patrones de experiencia del usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
- Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y debates.
- Ejercicios prácticos de integración.
- Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 HorasMistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande y multimodal de alto rendimiento diseñado para implementaciones de nivel empresarial en entornos corporativos.
Este curso, dirigido por instructores (tanto en línea como presencial), está orientado a ingenieros AI/ML intermedios y avanzados, arquitectos de plataforma y equipos MLOps que buscan implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresariales.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones de API y autohospedaje.
- Optimizar el rendimiento de la inferencia y reducir costos.
- Aplicar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
- Implementar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en entornos empresariales.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas y discusiones.
- Numerosos ejercicios y práctica hands-on.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un curso personalizado, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Mistral para IA Responsable: Privacidad, Residencia de Datos y Controles Empresariales
14 HorasMistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para su uso empresarial que ofrece funciones para un despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está diseñado para líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales/operativas que buscan implementar prácticas responsables de IA con Mistral a través del uso de mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas de preservación de la privacidad en despliegues de Mistral.
- Implementar estrategias de residencia de datos para cumplir con requisitos regulatorios.
- Configurar controles empresariales avanzados, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
- Evaluar opciones de proveedores y despliegues para asegurar la alineación del cumplimiento normativo.
Formato del Curso
- Lecturas interactivas y discusiones en grupo.
- Casos de estudio y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.
- Implementación práctica de controles empresariales de IA.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para realizar los arreglos necesarios.
Aplicaciones Multimodales con Modelos Mistral (Visión, OCR y Comprensión de Documentos)
14 HorasLos modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se aplican a flujos de trabajo multimodales, soportando tareas tanto de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.
Esta formación, guiada por un instructor (tanto en línea como presencial), está dirigida a investigadores de ML intermedios, ingenieros aplicados y equipos de productos que deseen desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar modelos Mistral para tareas multimodales.
- Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de NLP.
- Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
- Desarrollar funcionalidades de búsqueda visión-texto y interfaces asistentes.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de codificación.
- Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
