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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la Privacidad en los Despliegues de IA
- Desafíos de privacidad en sistemas de IA
- El papel de Ollama en entornos conscientes de la privacidad
- Resumen de consideraciones de cumplimiento (GDPR, HIPAA, etc.)
Contenedorización y Despliegue Seguros
- Endurecimiento de entornos Docker y Kubernetes
- Técnicas de seguridad y aislamiento de red
- Gestión de secretos y rotación de claves
Inferencia en Dispositivo y On-Prem
- Ventajas de la inferencia local para la privacidad
- Patrones de despliegue en el borde
- Equilibrio entre rendimiento y cumplimiento
Privacidad Diferencial y Protección de Datos
- Principios de la privacidad diferencial
- Aplicación de mecanismos de ruido a flujos de trabajo de IA
- Estrategias de minimización y anonimización de datos
Registro, Monitoreo y Auditoría
- Prácticas seguras de registro
- Registros de auditoría para el cumplimiento
- Monitoreo y alertas en tiempo real
Control de Acceso y Ejecución de Políticas
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Ejecución de políticas con Open Policy Agent
- Marco de gobernanza de datos
Estudios de Caso y Mejores Prácticas
- Despliegue de Ollama en industrias reguladas
- Equilibrio entre usabilidad y privacidad
- Lecciones aprendidas de implementaciones del mundo real
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de seguridad de la TI
- Experiencia en contenedorización y despliegue
- Familiaridad con marcos de cumplimiento como GDPR o HIPAA
Audiencia
- Ingenieros de seguridad
- Arquitectos de TI
- Oficiales de privacidad
- Equipos de cumplimiento