Los cursos de formación en vivo impartidos por instructores, tanto en línea como en el sitio, demuestran a través de discusiones interactivas y práctica práctica cómo extraer información y significado de estos datos. Utilizando diferentes lenguajes de programación como Python y R, así como bibliotecas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), nuestras formaciones combinan conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para ayudar a los participantes a comprender el significado detrás de los datos textuales. Las formaciones en PLN guían a los participantes paso a paso en el proceso de evaluar y aplicar los algoritmos adecuados para analizar los datos y reportar su relevancia.
La formación en PLN está disponible como "formación en vivo en línea" o "formación en vivo en el sitio". La formación en vivo en línea (también conocida como "formación en vivo remota") se realiza mediante un escritorio remoto interactivo. La formación en vivo en el sitio puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Barranquilla o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Barranquilla.
NobleProg -- Tu proveedor de formación local
Barranquilla, Buro 51
Calle 94 #51B-43, Barranquilla, colombia
Buro 51 es un complejo de uso mixto de primera clase que incorpora un edificio de oficinas de clase "A" y un hotel Movich de 4 estrellas. La planta baja ofrece una variedad de tiendas minoristas y comodidades, y el edificio ofrece vistas sin obstáculos de Barranquilla.
El centro está ubicado en Buenavista Trade Area, que es la más exclusiva y exclusiva de la ciudad, con fácil acceso a las principales autopistas hacia el aeropuerto y el puerto internacional. Ofertas:
Oficinas totalmente equipadas, listas para comenzar a trabajar.
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Acceso a Internet de alta velocidad de Regus IT
Apoyo administrativo a pedido
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Destaca entre la multitud en este prestigioso espacio de oficinas ubicado en una deseable localización entre el centro y el río Magdalena. Green Towers se encuentra cerca de negocios locales y grandes bancos, con paradas de autobús a poca distancia para un fácil desplazamiento.
Ollama es una plataforma ligera diseñada para ejecutar modelos de lenguaje grandes en entornos locales.
Este curso de formación, dirigido por un instructor y disponible tanto en línea como en el sitio, está orientado a profesionales financieros y personal de TI intermedios que deseen implementar, personalizar y operacionalizar soluciones AI basadas en Ollama dentro del sector financiero.
Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
Implementar y configurar Ollama de manera segura para su uso en operaciones financieras.
Integrar modelos de lenguaje locales (LLMs) en flujos de trabajo analíticos y de informes.
Ajustar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y debate.
Ejercicios prácticos con datos financieros.
Implementación en vivo de escenarios enfocados en finanzas.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar un curso personalizado, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Ollama es una plataforma ligera diseñada para ejecutar modelos de lenguaje grandes en entornos locales.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, que puede ser en línea o presencial, está orientado a profesionales de la salud y equipos de TI intermedios que desean implementar, personalizar y operacionalizar soluciones AI basadas en Ollama dentro de los entornos clínicos y administrativos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán capacitados para:
Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos de salud.
Integrar modelos de lenguaje locales (LLMs) en los flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
Personalizar los modelos para adaptarlos a la terminología específica del sector de la salud y las tareas correspondientes.
Aplicar las mejores prácticas en privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
Implementación práctica en un entorno de simulación de salud aislado.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para hacer los arreglos necesarios.
Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales de gran escala de manera local, apoyando prácticas de gobernanza y responsabilidad en inteligencia artificial (IA).
Esta formación dirigida por instructores, tanto en línea como presencial, está diseñada para profesionales de nivel intermedio a avanzado que buscan implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones basadas en Ollama.
Al concluir esta capacitación, los participantes podrán:
Aplicar principios de IA responsable en las implementaciones de Ollama.
Implementar estrategias efectivas para filtrar contenido y mitigar sesgos.
Diseñar flujos de trabajo de gobernanza que aseguren la alineación de la IA y su auditoría.
Establecer marcos robustos de monitoreo y reporte para el cumplimiento normativo.
Formato del Curso
Sesiones interactivas y discusiones grupales.
Laboratorios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
Análisis de casos de estudio y ejercicios orientados al cumplimiento normativo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, no dude en contactarnos para coordinar.
Mistral AI es una familia potente de modelos de inteligencia artificial de código abierto y listos para su uso empresarial, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y agentes.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y administrar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Entender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento para agentes alimentados por Mistral.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Numerosos ejercicios y prácticas.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales grandes en entornos locales, respaldando estrategias de implementación seguras.
Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que buscan implementar Ollama con medidas robustas de privacidad de datos y cumplimiento regulatorio.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Implementar Ollama de forma segura en entornos containerizados y locales.
Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
Implementar prácticas de registro, monitoreo y auditoría seguras.
Enfocar el control del acceso a los datos en función de los requisitos de cumplimiento.
Formato del Curso
Sesiones interactivas de conferencias y discusiones.
Laboratorios prácticos con patrones de implementación segura.
Casos de estudio y ejercicios prácticos centrados en el cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para apoyar tareas analíticas, estratégicas y organizativas complejas.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está pensado para profesionales de gestión y planificación de proyectos de nivel básico que deseen aprovechar Claude AI para fortalecer el diseño, la documentación, la comunicación y las actividades de planificación a largo plazo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán la capacidad de:
Crear documentación de proyectos como cartas de proyecto, resúmenes y alcances utilizando Claude AI.
Analizar riesgos, restricciones y dependencias con el respaldo del razonamiento de IA.
Desarrollar comunicaciones y salidas de informes para diferentes audiencias.
Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, la priorización y el refinamiento del roadmap.
Formato del Curso
Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
Práctica práctica utilizando escenarios de gestión de proyectos del mundo real.
Ejercicios estructurados aplicando Claude AI en un entorno en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo enfocados en la industria pueden integrarse a solicitud.
Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que facilita la creación e integración de asistentes conversacionales en procesos de trabajo orientados a la empresa y al cliente.
Esta capacitación, dirigida por un instructor (ya sea en línea o presencial), está diseñada para gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración con nivel principiante a intermedio que deseen crear, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
Implementar generación mejorada por recuperación (RAG) para respuestas basadas en datos sólidos.
Diseñar patrones de experiencia del usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.
Formato del Curso
Lectura interactiva y debates.
Ejercicios prácticos de integración.
Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales de gran tamaño en el entorno local.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está diseñada para profesionales intermedios que desean dominar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar las salidas de Ollama.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
Diseñar prompts efectivos para una variedad de casos de uso.
Aplicar técnicas como el priming y la estructuración en cadena de pensamiento.
Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión de contexto.
Construir pipelines de prompting multi-etapas para flujos de trabajo complejos.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Ejercicios prácticos en el diseño de prompts.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Claude AI es un sistema de inteligencia artificial generativa diseñado para facilitar el razonamiento, la creación de contenido, la recuperación de conocimientos y la automatización de procesos.
Este curso, dirigido por un instructor (ya sea en línea o presencial), está orientado a profesionales de nivel inicial que deseen implementar Claude AI en tareas de soporte y operaciones de servicio al cliente.
Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:
Utilizar Claude para agilizar el triaje y la clasificación del soporte.
Generar respuestas y resúmenes coherentes con el tono de voz de los clientes.
Automatizar las tareas de redacción de tickets y recuperación de conocimientos.
Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de soporte al cliente.
Formato del Curso
Conferencias dirigidas con escenarios reales de soporte.
Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
Práctica con Claude en un entorno simulado de soporte al cliente.
Opciones de Personalización del Curso
Si necesita que este curso se ajuste a los flujos de trabajo específicos de su organización, no dude en contactarnos para discutir las opciones de personalización.
LangGraph es un marco de trabajo diseñado para crear aplicaciones LLM estatales y multi-actor, estructuradas como grafos componibles con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que buscan diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, asegurando los controles necesarios de cumplimiento, rastreabilidad y gobernanza.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Diseñar flujos de trabajo legales específicos en LangGraph que mantengan la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del grafo y su procesamiento.
Implementar salvaguardas, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión rastreables.
Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en producción, garantizando observabilidad y controles de costo.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Numerosos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, póngase en contacto con nosotros para realizar los arreglos necesarios.
Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para su uso empresarial que ofrece funciones para un despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está diseñado para líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales/operativas que buscan implementar prácticas responsables de IA con Mistral a través del uso de mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Aplicar técnicas de preservación de la privacidad en despliegues de Mistral.
Implementar estrategias de residencia de datos para cumplir con requisitos regulatorios.
Configurar controles empresariales avanzados, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
Evaluar opciones de proveedores y despliegues para asegurar la alineación del cumplimiento normativo.
Formato del Curso
Lecturas interactivas y discusiones en grupo.
Casos de estudio y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.
Implementación práctica de controles empresariales de IA.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para realizar los arreglos necesarios.
Ollama es una plataforma diseñada para ejecutar modelos de lenguaje y multimodales a gran escala de manera local y escalable.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que deseen ampliar las implementaciones de Ollama para entornos con múltiples usuarios, alta capacidad de procesamiento y eficiencia de costos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Configurar Ollama para manejar cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
Optimizar la asignación de recursos GPU y CPU.
Implementar estrategias de escalado automático, agrupamiento (batching) y reducción de latencia.
Monitorear y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.
Formato del Curso
Sesiones interactivas y debates.
Laboratorios prácticos de implementación y escalado.
Ejercicios de optimización en entornos reales.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
El CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) ofrece herramientas potentes de implementación y optimización para aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real, especialmente en el ámbito de la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural, diseñadas para funcionar con hardware Huawei Ascend.
Este entrenamiento, dirigido tanto en línea como presencialmente, está orientado a profesionales de IA de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de visión y lenguaje utilizando el CANN SDK para casos de uso en producción.
Al final del entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Implementar y optimizar modelos de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural usando CANN y AscendCL.
Utilizar las herramientas de CANN para convertir los modelos e integrarlos en flujos de trabajo en vivo.
Mejorar el rendimiento de la inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimientos.
Crear flujos de trabajo de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural en tiempo real para escenarios de implementación tanto en el borde como en la nube.
Formato del Curso
Sesiones interactivas con presentaciones y demostraciones.
Laboratorios prácticos para implementar modelos y analizar el rendimiento.
Diseño de flujos de trabajo en vivo utilizando casos de uso reales de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que soporta tareas de datos estructurados, flujos de trabajo analíticos y la mejora de la inteligencia empresarial.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está diseñado para profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar insights y optimizar los procesos de BI.
Al completar este entrenamiento, los participantes podrán:
Aplicar Claude para realizar análisis exploratorios de datos ad-hoc.
Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones utilizando prompts de lenguaje natural.
Utilizar Claude para diseñar tableros, KPIs y vistas analíticas de manera más eficiente.
Interpretar los datos empresariales con mayor precisión a través del razonamiento asistido por IA estructurada.
Formato del Curso
Demostraciones dirigidas por un instructor y discusiones guiadas.
Ejercicios prácticos utilizando conjuntos de datos empresariales del mundo real.
Aplicación práctica de Claude en escenarios enfocados a BI.
Opciones de Personalización del Curso
Si se necesita personalizar para alinearse con sus herramientas internas de BI o flujos de trabajo, por favor póngase en contacto para organizar una versión a medida de este curso.
LangGraph es un marco diseñado para desarrollar aplicaciones LLM estatales y multiactor como gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.
Este entrenamiento dirigido por el instructor (en línea o en sitio) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas utilizando LangGraph, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del gráfico y las herramientas utilizadas.
Implementar controles de fiabilidad, seguridad y human-in-the-loop para procesos críticos en el sistema.
Desplegar, monitorear y optimizar sistemas basados en LangGraph, asegurando un rendimiento óptimo, costos eficientes y cumplimiento de los SLAs.
Formato del Curso
Lectura interactiva y discusión dinámica.
Muchos ejercicios prácticos y simulaciones.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los ajustes necesarios.
Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar modelos de lenguaje grandes y multimodales en entornos locales.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está diseñada para ingenieros ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean construir y desplegar aplicaciones multimodales utilizando Ollama.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
Integrar entradas de texto, imagen y audio para desarrollar aplicaciones del mundo real.
Desarrollar sistemas de comprensión de documentos y respuestas a preguntas basadas en imágenes (QA visual).
Crear agentes multimodales capaces de razonar entre diferentes modalidades.
Formato del Curso
Sesiones interactivas con conferencias y discusiones.
Ejercicios prácticos utilizando conjuntos de datos multimodales reales.
Implementación en un entorno de laboratorio vivo de tuberías multimodales con Ollama.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se aplican a flujos de trabajo multimodales, soportando tareas tanto de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.
Esta formación, guiada por un instructor (tanto en línea como presencial), está dirigida a investigadores de ML intermedios, ingenieros aplicados y equipos de productos que deseen desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar y ajustar modelos Mistral para tareas multimodales.
Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de NLP.
Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
Desarrollar funcionalidades de búsqueda visión-texto y interfaces asistentes.
Formato del Curso
Lectura interactiva y discusión.
Ejercicios prácticos de codificación.
Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Esta formación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores intermedios que desean aplicar técnicas de procesamiento del lenguaje natural utilizando Python en Google Colab.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de PLN.
Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.
Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation es un curso detallado dedicado al diagnóstico, la prueba y la evaluación del comportamiento de los modelos durante la ejecución de implementaciones locales o privadas de Ollama.
Esta formación en vivo dirigida por instructores (tanto en línea como presencial) está diseñada para ingenieros de IA avanzados, profesionales de ML Ops y practicantes de QA que buscan garantizar la fiabilidad, precisión y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Ejecutar un proceso sistemático de depuración de modelos alojados en Ollama y reproducir de manera confiable los modos de fallo.
Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robusta, utilizando métricas cuantitativas y cualitativas.
Implementar la observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y detectar cualquier desviación.
Automatizar pruebas, validaciones y controles de regresión integrados en los pipelines CI/CD.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando implementaciones de Ollama.
Casos de estudio, sesiones grupales de solución de problemas y talleres de automatización.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Barranquilla (en línea o en sitio), está dirigida a investigadores, analistas y trabajadores del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude AI para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Utilizar Claude AI para revisiones bibliográficas y síntesis de investigaciones.
Resumir informes, artículos científicos y documentos de gran extensión.
Extraer ideas clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
Integrar Claude AI en flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.
Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para una implementación flexible, ajustes finos y una integración escalable.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a ingenieros de aprendizaje automático intermedios a avanzados, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que deseen hospedar, ajustar y gestionar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar y personalizar entornos autohospedados para los modelos Mistral y Devstral.
Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento específico del dominio.
Implementar versionado, monitoreo y gestión del ciclo de vida.
Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.
Formato del Curso
Lectura interactiva y discusión en grupo.
Ejercicios prácticos para la configuración y ajuste fino de entornos autohospedados.
Implementación de pipelines de gobernanza y monitoreo en un laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
LangGraph habilita flujos de trabajo multiactor y con estado, impulsados por LLMs, con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector de la salud, estas capacidades son esenciales para cumplir con los requisitos normativos, garantizar la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos de trabajo médicos.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñada para profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para la salud, abordando desafíos regulatorios, éticos y operativos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Diseñar flujos de trabajo específicos del sector sanitario con LangGraph, considerando la conformidad y la auditoría.
Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Aplicar las mejores prácticas para la confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
Distribuir, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.
Formato del Curso
Sesiones interactivas y debates.
Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
Práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinar.
LangGraph es un marco diseñado para desarrollar aplicaciones LLM multiactor con estado, que incluyen gráficos componibles con estado persistente y control de ejecución.
Esta formación dirigida por instructores (tanto en línea como presencial) está orientada a ingenieros avanzados de plataformas AI, DevOps para AI y arquitectos ML que buscan optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de producción.
Al concluir esta formación, los participantes podrán:
Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, reducir costos y escalar eficientemente.
Incorporar confiabilidad en sus diseños mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, examinar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
Instrumentar los gráficos con registros, métricas y trazas, implementarlos en producción y monitorear SLAs y costos.
Formato del Curso
Sesiones interactivas de lectura y discusión.
Variados ejercicios y prácticas.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la fecha.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Barranquilla (en línea o presencial), está destinado a creadores de contenido, escritores y marketers de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar Claude AI para la generación, edición y resumen de contenido para mejorar blogs, informes y materiales de marketing.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Utilizar Claude AI para generar ideas y expandir conceptos.
Mejorar la escritura con edición y corrección asistida por IA.
Generar resúmenes para contenido extenso y informes.
Automatizar la creación de contenido de marketing para diferentes plataformas.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y las aplicaciones específicas del dominio.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Configurar un entorno eficiente para ajustar modelos de IA en Ollama.
Preparar conjuntos de datos para el ajuste supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.
Mistral es una familia de modelos de lenguaje de alto rendimiento optimizados para su despliegue a gran escala y de manera eficiente en términos de costos.
Este curso dirigido por un instructor, que puede ser en línea o presencial, está diseñado para ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos en la nube y líderes de MLOps que buscan diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral con el objetivo de lograr el máximo rendimiento al menor costo posible.
Al final del curso, los participantes podrán:
Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
Aplicar estrategias de batch, cuantización y servido eficiente.
Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
Diseñar topologías de servido listas para producción que puedan manejar cargas de trabajo empresariales.
Formato del Curso
Lecturas interactivas y discusiones.
Múltiples ejercicios y práctica hands-on.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Implementar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
Integrar modelos de IA en flujos de trabajo seguros de la empresa.
Optimizar el rendimiento de IA manteniendo la privacidad de los datos.
Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en premises.
Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza de la empresa.
Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Barranquilla (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software y ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, desarrollar chatbots impulsados por IA y potenciar la funcionalidad del software mediante automatización basada en inteligencia artificial.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Utilizar la API de Claude AI para integrar inteligencia artificial en aplicaciones.
Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
Mejorar las aplicaciones mediante automatización potenciada por IA y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Optimizar y ajustar modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.
LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para marketers, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización de nivel intermedio que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Diseñar flujos de trabajo de correo electrónico y contenido estructurados en grafos con lógica condicional.
Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para lograr personalización automatizada.
Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multietapa.
Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.
Formato del Curso
Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
Laboratorios prácticos para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades seguras, personalizables y gobernadas de IA conversacional para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones de aplicaciones empresariales.
Este curso de capacitación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñado para gerentes de producto intermedios, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento.
Integrar Le Chat con aplicaciones y bases de datos empresariales.
Diseñar e implementar playbooks de gobernanza y administración para ChatOps.
Formato del Curso
Lectura interactiva y discusión.
Numerosos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Devstral es un marco de trabajo de código abierto creado para desarrollar y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs, mejorando así la productividad en el ámbito de la ingeniería.
Este curso de formación, dirigido por un instructor (tanto en línea como en las instalaciones del cliente), está orientado a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de tooling de desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Configurar e instalar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
Diseñar flujos de trabajo de agentes para explorar y modificar bases de código.
Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrolladores y APIs.
Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de los agentes.
Formato del Curso
Lectura interactiva y discusión.
Numerosos ejercicios y práctica.
Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Barranquilla está destinado a profesionales de nivel básico que deseen integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y automatización.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Usar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
Mejorar la productividad personal y del equipo utilizando la automatización impulsada por IA.
Integrar Claude AI con las herramientas y plataformas de negocio existentes.
Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas impulsadas por IA.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Barranquilla (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.
LangGraph es un marco que permite crear flujos de trabajo estructurados en gráficos, con soporte para ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.
Este entrenamiento dirigido por instructores (tanto en línea como presencial) está diseñado para ingenieros intermedios y equipos de productos que desean integrar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles de agentes LLM, con el fin de desarrollar aplicaciones dinámicas y contextuales, como asistentes de soporte al cliente, árboles de decisiones y sistemas de recuperación de información.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Diseñar flujos de trabajo basados en gráficos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
Implementar rutas condicionales, reintentos y respaldos para garantizar una ejecución robusta.
Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
Evaluar, monitorear y fortalecer el comportamiento del agente para mejorar su confiabilidad y seguridad.
Formato del Curso
Sesiones interactivas con discusiones facilitadas.
Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
Realice de manera experta tareas de NLU y NLI con LLM.
Extraiga, infiera y utilice gráficos de conocimiento de manera efectiva.
Genere y gestione diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
Evalúe la calidad y la diversidad del contenido generado por los LLM y la IA generativa.
Aplicar principios éticos, garantizando la equidad y el uso responsable de los LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus proyectos de PNL a través del ajuste efectivo de modelos de lenguaje preentrenados.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos del ajuste fino de las tareas de PNL.
Ajuste los modelos previamente entrenados, como GPT, BERT y T5, para aplicaciones específicas de NLP.
Optimice los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
Evalúe e implemente modelos ajustados en escenarios del mundo real.
Esta formación en directo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de PNL y entusiastas de la IA que deseen comprender el funcionamiento interno de los modelos GPT, explorar las capacidades de GPT-3 y GPT-4 y aprender a aprovechar estos modelos para sus tareas de PNL.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los conceptos y principios clave detrás de los transformadores generativos preentrenados.
Comprender la arquitectura y el proceso de entrenamiento de los modelos GPT.
Utilice GPT-3 para tareas como la generación, finalización y traducción de textos.
Explore los últimos avances en GPT-4 y sus posibles aplicaciones.
Aplicar modelos GPT a sus propios proyectos y tareas de PNL.
Esta formación presencial dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientada a profesionales de negocios principiantes, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que deseen comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones empresariales.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
Configurar e interactuar con Claude AI eficazmente.
Automatizar flujos de trabajo empresariales con inteligencia artificial conversacional.
Mejorar la participación y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.
LangGraph es un marco diseñado para crear aplicaciones LLM basadas en grafos, que soportan planificación, ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.
Esta capacitación dirigida por instructores, tanto en línea como presencial, está orientada a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que desean diseñar y construir flujos de trabajo LLM multi-etapas confiables utilizando LangGraph.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Explicar los conceptos fundamentales de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo aplicarlos.
Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
Integrar recuperaciones y APIs externas en los flujos de trabajo basados en grafos.
Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su confiabilidad y seguridad.
Formato del Curso
Charla interactiva y discusión guiada.
Laboratorios dirigidos y revisión de código en un entorno seguro.
Ejercicios basados en escenarios para el diseño, la prueba y la evaluación.
Opciones de Personalización del Curso
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Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande y multimodal de alto rendimiento diseñado para implementaciones de nivel empresarial en entornos corporativos.
Este curso, dirigido por instructores (tanto en línea como presencial), está orientado a ingenieros AI/ML intermedios y avanzados, arquitectos de plataforma y equipos MLOps que buscan implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresariales.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones de API y autohospedaje.
Optimizar el rendimiento de la inferencia y reducir costos.
Aplicar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
Implementar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en entornos empresariales.
Formato del Curso
Sesiones interactivas y discusiones.
Numerosos ejercicios y práctica hands-on.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Barranquilla (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y usar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
Implementar e interactuar con LLMs usando Ollama.
Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
Explorar casos de uso para la implementación local de IA en diversas industrias.
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en formato de texto. Las publicaciones de blogs, tweets, redes sociales y otros contenidos digitales se suman constantemente a este creciente volumen de información.
Este curso en vivo dirigido por un instructor se centra en extraer información y significado de estos datos no estructurados. Utilizando las bibliotecas R Language y Natural Language Processing (NLP), combinamos conceptos y técnicas de ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el sentido detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según las necesidades del cliente.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (tanto grandes como pequeños) a partir de fuentes diversas y luego aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su importancia.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, con prácticas intensivas y pruebas ocasionales para evaluar la comprensión
Este curso ha sido diseñado para gerentes, arquitectos de soluciones, oficiales de innovación, CTOs, arquitectos de software y cualquier persona interesada en obtener una visión general de la inteligencia artificial aplicada y las proyecciones más actuales sobre su desarrollo.
La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que permiten crear sistemas inteligentes capaces de comprender los datos y las actividades que les rodean para tomar decisiones informadas. Para los proveedores de Telecomunicaciones, el desarrollo de aplicaciones y servicios basados en IA puede abrir nuevas oportunidades para mejorar sus operaciones y servicios, especialmente en áreas como el mantenimiento y la optimización de la red.
En este curso, exploramos las diversas tecnologías que conforman la IA y las habilidades necesarias para implementarlas. A lo largo del programa, analizamos aplicaciones específicas de la IA dentro del sector Telecomunicaciones.
Audiencia
Ingenieros de redes
Personal de operaciones de red
Directores técnicos de Telecom
Formato del curso
Combinación de conferencias, discusiones y ejercicios prácticos
Este curso está orientado a desarrolladores y científicos de datos que buscan comprender e incorporar la inteligencia artificial en sus aplicaciones. Se enfatiza particularmente en el análisis de datos, la inteligencia artificial distribuida y el procesamiento del lenguaje natural.
Los ChatBots son programas informáticos que simulan automáticamente respuestas humanas a través de interfaces de chat. Estos sistemas ayudan a las organizaciones a optimizar la eficiencia de sus operaciones, ofreciendo opciones más sencillas y rápidas para interactuar con los usuarios.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar chatbots utilizando Python.
Al finalizar este curso, los asistentes podrán:
Entender los principios básicos de la creación de chatbots
Diseñar, probar, implementar y solucionar problemas de diversos chatbots utilizando Python
Audiencia
Desarrolladores
Formato del curso
Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica práctica
Nota
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En este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán a utilizar bibliotecas de Python para NLP mientras crean una aplicación que procesa un conjunto de imágenes y genera subtítulos.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Diseñar y codificar DL para NLP utilizando bibliotecas de Python.
Crear código en Python que lea una colección sustancialmente grande de imágenes y genere palabras clave.
Crear código en Python que genere subtítulos a partir de las palabras clave detectadas.
Esta sesión de capacitación presencial explorará las técnicas de PNL junto con la aplicación de inteligencia artificial y robótica en los negocios. Los participantes llevarán a cabo ejemplos computacionales y ejercicios de resolución de casos de estudio utilizando Python.
Este programa de capacitación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñado para desarrolladores y científicos de datos que deseen utilizar spaCy para procesar grandes volúmenes de texto y extraer patrones e insights.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
Instalar y configurar spaCy de manera eficiente.
Entender el enfoque de spaCy en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
Extraer patrones y obtener insights comerciales de fuentes de datos a gran escala.
Integrar la biblioteca spaCy con aplicaciones web y heredadas existentes.
Desplegar spaCy en entornos de producción para predecir el comportamiento humano.
Utilizar spaCy para preprocesar texto para el Aprendizaje Profundo.
Formato del Curso
Lectura y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica hands-on.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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Para obtener más información sobre spaCy, visite: https://spacy.io/
En Python Machine Learning, la función de resumen de texto tiene la capacidad de leer el contenido de entrada y generar un resumen. Esta funcionalidad se puede utilizar tanto desde la línea de comandos como a través de una API o biblioteca de Python. Una aplicación destacada es la creación rápida de resúmenes ejecutivos, lo cual es especialmente útil para organizaciones que necesitan revisar grandes volúmenes de datos de texto antes de preparar informes y presentaciones.
En esta capacitación en vivo guiada por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar Python para desarrollar una aplicación simple que genere resúmenes automáticos del texto de entrada.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Utilizar una herramienta de línea de comandos para generar resúmenes de texto.
Diseñar y crear código de resumen de texto utilizando las bibliotecas de Python.
Evaluar tres bibliotecas de resumen de Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica.
TensorFlow™ es una biblioteca de software de código abierto para realizar cálculos numéricos mediante grafos de flujo de datos.
SyntaxNet es un framework de Procesamiento del Lenguaje Natural basado en redes neuronales y desarrollado para TensorFlow.
Word2Vec se utiliza para generar representaciones vectoriales de palabras, conocidas como "incrustaciones de palabras". Word2vec es especialmente eficiente computacionalmente para aprender incrustaciones de palabras a partir de texto sin procesar. Este modelo viene en dos versiones: el modelo Continuous Bag-of-Words (CBOW) y el modelo Skip-Gram (Capítulo 3.1 y 3.2 en Mikolov et al.).
Al utilizar SyntaxNet y Word2Vec juntos, los usuarios pueden crear modelos de incrustaciones aprendidas a partir de lenguaje natural.
Público Objetivo
Este curso está dirigido a desarrolladores e ingenieros que deseen trabajar con los modelos SyntaxNet y Word2Vec en sus grafos de TensorFlow.
Al completar este curso, los participantes podrán:
comprender la estructura y los mecanismos de implementación de TensorFlow
realizar tareas y configuraciones del entorno de instalación, producción y arquitectura
evaluar la calidad del código, realizar depuración y monitoreo
implementar producciones avanzadas como el entrenamiento de modelos, la incorporación de términos, la construcción de grafos y el registro
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Última Actualización:
Testimonios (4)
Ejemplos y enlaces a repositorios de Excel
Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Me gustó mucho el final donde tuvimos la oportunidad de experimentar con CHAT GPT. La sala no estaba muy bien preparada para esto; en lugar de una gran mesa, varias mesas pequeñas nos habrían permitido formar grupos pequeños y generar ideas de manera más efectiva.
Nola - Laramie County Community College
Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview
Traducción Automática
Los ejemplos y la paciencia del instructor
Jose Emilio Sanchez Garcia - Universidad Autonoma Indigena de Mexico
Curso - Natural Language Processing with TensorFlow
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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