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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los agentes conversacionales
- ¿Qué son los agentes conversacionales?
- Componentes clave de un agente conversacional
- Vista general de LangChain
Configuración del entorno de LangChain
- Instalación y configuración de LangChain
- Comprensión de la arquitectura de LangChain
- Trabajo con plataformas en la nube para la implementación
Construcción de su primer agente conversacional
- Creación de agentes conversacionales básicos con LangChain
- Integración de APIs para mejorar la funcionalidad
- Pruebas y depuración de su agente conversacional
Funciones avanzadas de LangChain
- Personalización del comportamiento del agente
- Gestión del contexto en las conversaciones
- Incorporación de memoria en los agentes
Procesamiento del Lenguaje Natural para agentes conversacionales
- Introducción a las técnicas de PLN
- Preprocesamiento de texto para agentes conversacionales
- Análisis de sentimientos y detección de intenciones
Implementación y escalado de agentes conversacionales
- Despliegue de agentes en plataformas en la nube
- Monitoreo y mantenimiento de agentes conversacionales
- Escalado de agentes para uso empresarial
Consideraciones de seguridad y éticas
- Garantía de privacidad de datos en agentes conversacionales
- Uso ético de la inteligencia artificial en sistemas automatizados
- Prevención de sesgos en las respuestas de los agentes conversacionales
Tendencias futuras y avances en la IA conversacional
- Tecnologías emergentes en la IA conversacional
- Integración de agentes conversacionales con asistentes de voz
- El futuro de la interacción humano-IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad con la programación en Python
- Conocimientos básicos de inteligencia artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Experiencia trabajando con APIs
Público objetivo
- Desarrolladores
- Entusiastas de la inteligencia artificial