Reconocimiento de voz y transcripción con IA

La clasificación de audio y la detección de eventos con aprendizaje automático es un curso técnico enfocado en la creación de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio, con el fin de usarlos en seguridad pública, manufactura, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros mediante aprendizaje automático.
• Preprocesar datos de audio utilizando técnicas de extracción de características como MFCC y espectrogramas.
• Crear, entrenar y evaluar modelos para clasificación de audio y detección de eventos.
• Implementar modelos de aprendizaje automático para procesamiento de audio en tiempo real o por lotes en entornos empresariales o integrados.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La Mejora de Audio Impulsada por IA y la Reducción de Ruido es un curso práctico diseñado para presentar a los participantes las herramientas modernas de inteligencia artificial utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en entornos de postproducción.

Esta capacitación guiada por un instructor, impartida en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de la voz y optimizar la calidad del audio en casos de uso como conferencias, transmisiones y vigilancia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para la mejora de audio en escenarios reales.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabación o transmisión en vivo.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y modelos adecuados según los requisitos de calidad, latencia y despliegue.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y sesiones de práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar la sesión.

La IA de audio se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo el habla humana, sonidos ambientales y música.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen comprender cómo se aplica la IA en el ámbito del audio con fines empresariales, de comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es la IA de audio y cómo se utiliza en entornos reales.
• Identificar las diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de negocio en atención al cliente, seguridad, cumplimiento normativo y medios de comunicación.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones empresariales de audio.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Plataformas de asistentes de voz como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa ofrecen marcos de trabajo potentes para desarrollar aplicaciones inteligentes impulsadas por voz, tanto para casos de uso públicos como internos.

Este entrenamiento guiado por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores y equipos de diseño de nivel intermedio que desean construir, entrenar y desplegar interfaces conversacionales de voz que automatizan flujos de trabajo y apoyan a los usuarios de manera natural mediante el habla.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos conversacionales y modelos de interacción para interfaces de usuario de voz.
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de código abierto como Rasa.
• Integrar asistentes con APIs de back-end, bases de datos y servicios de terceros.
• Desplegar asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones web basadas en voz.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA de audio es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, reconocimiento y generación de datos de voz y sonido.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen comprender las consideraciones éticas, legales y operativas relacionadas con la implementación de IA de audio dentro de las organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los desafíos clave de privacidad relacionados con la captura y el procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento de los sistemas de IA basados en el habla.
• Valorar los riesgos éticos en materia de consentimiento, vigilancia y toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición e implementación responsable de herramientas de IA de audio.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento.
• Evaluación práctica de escenarios de IA de audio en un entorno guiado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLM en las tecnologías de voz.
• Implementar LLM para lograr un reconocimiento preciso de la voz y una síntesis de voz con sonido natural.
• Integrar LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
• Mantenerse informados sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías de voz.

La clonación de voz y la generación de discurso mediante IA permiten a los usuarios replicar voces humanas o generar habla sintética utilizando modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, evaluar y aplicar sistemas de clonación de voz y de texto a voz (TTS) en proyectos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de la síntesis de voz neuronal y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas comerciales y de código abierto para texto a voz (TTS).
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra, siguiendo lineamientos éticos y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR) o pipelines de medios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.