Ollama para IA Responsable y Gobernanza

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation es un curso detallado dedicado al diagnóstico, la prueba y la evaluación del comportamiento de los modelos durante la ejecución de implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (tanto en línea como presencial) está diseñada para ingenieros de IA avanzados, profesionales de ML Ops y practicantes de QA que buscan garantizar la fiabilidad, precisión y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Ejecutar un proceso sistemático de depuración de modelos alojados en Ollama y reproducir de manera confiable los modos de fallo.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robusta, utilizando métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar la observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y detectar cualquier desviación.
• Automatizar pruebas, validaciones y controles de regresión integrados en los pipelines CI/CD.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando implementaciones de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de solución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo seguros de la empresa.
• Optimizar el rendimiento de IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en premises.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza de la empresa.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y las aplicaciones específicas del dominio.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para ajustar modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar modelos de lenguaje grandes y multimodales en entornos locales.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está diseñada para ingenieros ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean construir y desplegar aplicaciones multimodales utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para desarrollar aplicaciones del mundo real.
• Desarrollar sistemas de comprensión de documentos y respuestas a preguntas basadas en imágenes (QA visual).
• Crear agentes multimodales capaces de razonar entre diferentes modalidades.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con conferencias y discusiones.
• Ejercicios prácticos utilizando conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en un entorno de laboratorio vivo de tuberías multimodales con Ollama.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y usar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs usando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación local de IA en diversas industrias.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales grandes en entornos locales, respaldando estrategias de implementación seguras.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que buscan implementar Ollama con medidas robustas de privacidad de datos y cumplimiento regulatorio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Ollama de forma segura en entornos containerizados y locales.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas de registro, monitoreo y auditoría seguras.
• Enfocar el control del acceso a los datos en función de los requisitos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de conferencias y discusiones.
• Laboratorios prácticos con patrones de implementación segura.
• Casos de estudio y ejercicios prácticos centrados en el cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Ollama es una plataforma ligera diseñada para ejecutar modelos de lenguaje grandes en entornos locales.

Este curso de formación, dirigido por un instructor y disponible tanto en línea como en el sitio, está orientado a profesionales financieros y personal de TI intermedios que deseen implementar, personalizar y operacionalizar soluciones AI basadas en Ollama dentro del sector financiero.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama de manera segura para su uso en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje locales (LLMs) en flujos de trabajo analíticos y de informes.
• Ajustar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en vivo de escenarios enfocados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso personalizado, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Ollama es una plataforma ligera diseñada para ejecutar modelos de lenguaje grandes en entornos locales.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, que puede ser en línea o presencial, está orientado a profesionales de la salud y equipos de TI intermedios que desean implementar, personalizar y operacionalizar soluciones AI basadas en Ollama dentro de los entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán capacitados para:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos de salud.
• Integrar modelos de lenguaje locales (LLMs) en los flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar los modelos para adaptarlos a la terminología específica del sector de la salud y las tareas correspondientes.
• Aplicar las mejores prácticas en privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno de simulación de salud aislado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Ollama es una plataforma diseñada para ejecutar modelos de lenguaje y multimodales a gran escala de manera local y escalable.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que deseen ampliar las implementaciones de Ollama para entornos con múltiples usuarios, alta capacidad de procesamiento y eficiencia de costos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar Ollama para manejar cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, agrupamiento (batching) y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos de implementación y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales de gran tamaño en el entorno local.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está diseñada para profesionales intermedios que desean dominar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar las salidas de Ollama.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar prompts efectivos para una variedad de casos de uso.
• Aplicar técnicas como el priming y la estructuración en cadena de pensamiento.
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión de contexto.
• Construir pipelines de prompting multi-etapas para flujos de trabajo complejos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos en el diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.