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Temario del curso

Introducción a la Generación de Lenguaje Natural (NLG) impulsada por IA

  • Panorama general de la Generación de Lenguaje Natural (NLG)
  • Papel del NLG en los sistemas de IA conversacional
  • Diferencias clave entre NLU y NLG

Técnicas de aprendizaje profundo para NLG

  • Transformadores y modelos de lenguaje preentrenados
  • Entrenamiento de modelos para la generación de diálogos
  • Manejo de dependencias a largo plazo en la conversación

Marcos de trabajo para chatbots y NLG

  • Integración del NLG con plataformas de chatbots (por ejemplo, Rasa, BotPress)
  • Generación de respuestas personalizadas para chatbots
  • Mejora de la participación del usuario mediante IA contextual

Modelos avanzados de NLG para asistentes virtuales

  • Uso de GPT-3, BERT y otros modelos de vanguardia
  • Generación de diálogos multipartita con IA
  • Mejora de la fluidez y naturalidad en las respuestas de los asistentes virtuales

Consideraciones éticas y prácticas

  • Sesgo en el contenido generado por IA y cómo mitigarlo
  • Garantizar la transparencia y confiabilidad en las interacciones con chatbots
  • Consideraciones de privacidad y seguridad para asistentes virtuales

Evaluación y optimización de sistemas de NLG

  • Evaluación de la calidad del NLG: BLEU, ROUGE y evaluación humana
  • Ajuste y optimización del rendimiento del NLG para aplicaciones en tiempo real
  • Adaptación del NLG para casos de uso específicos de un dominio

Tendencias futuras en NLG e IA conversacional

  • Técnicas emergentes en aprendizaje auto-supervisado para NLG
  • Aprovechamiento de la IA multimodal para conversaciones más interactivas
  • Avances en la IA conversacional consciente del contexto

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Sólido conocimiento de los conceptos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
  • Experiencia con modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial
  • Familiaridad con la programación en Python

Público objetivo

  • Desarrolladores de IA
  • Diseñadores de chatbots
  • Ingenieros de asistentes virtuales
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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