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Temario del curso

Introducción a Ollama

  • ¿Qué es Ollama y cómo funciona?
  • Beneficios de ejecutar modelos de IA localmente
  • Visión general de los LLMs soportados (Llama, DeepSeek, Mistral, etc.)

Instalación y Configuración de Ollama

  • Requisitos del sistema y consideraciones de hardware
  • Instalación de Ollama en diferentes sistemas operativos
  • Configuración de dependencias y del entorno

Ejecución de Modelos de IA Localmente

  • Descarga y carga de modelos de IA en Ollama
  • Interacción con modelos a través de la línea de comandos
  • Ingeniería básica de prompts para tareas locales de IA

Optimización del Rendimiento y Uso de Recursos

  • Gestión de recursos de hardware para una ejecución eficiente de IA
  • Reducción de la latencia y mejora del tiempo de respuesta del modelo
  • Evaluación del rendimiento de diferentes modelos

Casos de Uso para el Despliegue Local de IA

  • Chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA
  • Procesamiento de datos y tareas de automatización
  • Aplicaciones de IA con enfoque en la privacidad

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Familiaridad con interfaces de línea de comandos

Público Objetivo

  • Desarrolladores que ejecutan modelos de IA sin dependencias de la nube
  • Profesionales de negocios interesados en la privacidad de la IA y en despliegues rentables
  • Entusiastas de la IA que exploran el despliegue de modelos locales
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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