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Duración 7 horas
Temario del curso
Introducción a Ollama
- ¿Qué es Ollama y cómo funciona?
- Beneficios de ejecutar modelos de IA localmente
- Visión general de los LLMs soportados (Llama, DeepSeek, Mistral, etc.)
Instalación y Configuración de Ollama
- Requisitos del sistema y consideraciones de hardware
- Instalación de Ollama en diferentes sistemas operativos
- Configuración de dependencias y del entorno
Ejecución de Modelos de IA Localmente
- Descarga y carga de modelos de IA en Ollama
- Interacción con modelos a través de la línea de comandos
- Ingeniería básica de prompts para tareas locales de IA
Optimización del Rendimiento y Uso de Recursos
- Gestión de recursos de hardware para una ejecución eficiente de IA
- Reducción de la latencia y mejora del tiempo de respuesta del modelo
- Evaluación del rendimiento de diferentes modelos
Casos de Uso para el Despliegue Local de IA
- Chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA
- Procesamiento de datos y tareas de automatización
- Aplicaciones de IA con enfoque en la privacidad
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con interfaces de línea de comandos
Público Objetivo
- Desarrolladores que ejecutan modelos de IA sin dependencias de la nube
- Profesionales de negocios interesados en la privacidad de la IA y en despliegues rentables
- Entusiastas de la IA que exploran el despliegue de modelos locales