Cursos de Análisis de los datos en Bogotá

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Stratio es una plataforma centrada en los datos que integra big data, inteligencia artificial y gobernanza en una única solución. Sus módulos Rocket e Inteligencia permiten una exploración, transformación y análisis avanzado de datos rápidos en entornos empresariales.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente los módulos Rocket e Inteligencia de Stratio con PySpark, centrándose en estructuras de bucle, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Inteligencia.
• Aplicar PySpark en el contexto de ingestión, transformación y análisis de datos.
• Utilizar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
• Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDF) para operaciones de datos reutilizables en PySpark.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Tomar decisiones basadas en datos es la práctica de integrar información relevante, evidencia y análisis en el proceso de toma de decisiones para mejorar los resultados y la rendición de cuentas en el sector público.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en persona), está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o incipiente en el uso de datos para la toma de decisiones, quienes diseñan, evalúan o gestionan programas gubernamentales y desean fortalecer su capacidad para interpretar, validar y aplicar datos en decisiones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué significa tomar decisiones basadas en datos (en comparación con decisiones impulsadas por datos o basadas en la intuición).
• Identificar y evaluar datos relevantes para un contexto de política o servicio.
• Plantear mejores preguntas a los analistas de datos e interpretar tableros e informes de manera efectiva.
• Aplicar datos para justificar, refinar o defender decisiones en contextos de servicio público.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Uso práctico de escenarios de toma de decisiones, conjuntos de datos y borradores simulados de políticas.
• Ejercicios guiados centrados en casos de uso prácticos para la toma de decisiones.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series de tiempo a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series de tiempo.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series de tiempo.
• Aplicar modelos ARIMA para proyectar tendencias de datos.
• Aprovechar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series de tiempo y resultados de pronósticos.

La inteligencia digital es la capacidad de comprender y aprovechar herramientas digitales, datos y sistemas para tomar decisiones informadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.

Esta capacitación, impartida por un instructor y disponible en línea o presencial, está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en inteligencia digital, que trabajan con datos, herramientas digitales o métricas de desempeño de servicios y desean fortalecer su capacidad para analizar, interpretar y aplicar información con el fin de mejorar la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia digital y su aplicación en el trabajo del sector público.
• Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar información práctica.
• Evaluar la madurez digital de su propio equipo o departamento.
• Elaborar una hoja de ruta para fortalecer la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.

Formato del curso

• Clases interactivas con exposición y debate.
• Uso práctico de herramientas digitales y simulaciones de tableros de control.
• Ejercicios guiados centrados en casos de uso reales del servicio público.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, adaptada a los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para coordinarlo.

La narración de datos es la práctica de utilizar técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y convincentes que informen y motiven a la acción.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen formación limitada o informal en narración de datos, y que desean mejorar su capacidad para presentar información de manera clara y persuasiva mediante narrativas y elementos visuales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Transformar datos brutos en historias visuales impactantes.
• Seleccionar y organizar gráficos para respaldar los mensajes clave.
• Estructurar narrativas de datos alineadas con las necesidades de la audiencia.
• Aplicar las mejores prácticas para lograr claridad visual e impacto cognitivo.

Formato del curso

• Clase interactiva con debate.
• Aplicación práctica de técnicas de narración en presentaciones de datos.
• Ejercicios guiados enfocados en claridad, flujo visual e impacto sobre la audiencia.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, por favor contáctenos para coordinarlo.

Los participantes que completen esta capacitación presencial impartida por un instructor en Bogotá obtendrán una comprensión práctica y basada en casos reales de Big Data, así como de sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente fundamental del curso.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, para luego avanzar hacia los lenguajes de programación y metodologías utilizados en el análisis de datos. Finalmente, se discutirán las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro que ofrece funcionalidades ampliadas para el análisis de datos geoespaciales, la modelación en 3D, la automatización y la colaboración empresarial.

Este curso, impartido por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de SIG de nivel intermedio que deseen profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
• Crear mapas en 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprosesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripting en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica guiada.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructores en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, analistas y científicos en nivel principiante que desean comprender cómo utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
• Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colaborar en proyectos con miembros del equipo.
• Desplegar sus proyectos dbt en producción.
• Depurar y resolver problemas en proyectos dbt.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o in situ), está dirigida a profesionales y analistas de SIG de nivel principiante a avanzado que deseen aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoproscesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.

Esta capacitación en vivo con instructores en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos y analistas que desean adquirir conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio sobre el uso de AWS Glue para configurar una tubería de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de AWS Glue.
• Configurar una tubería de datos con AWS Glue.
• Configurar exploradores (crawlers) y trabajos en AWS Glue.
• Aprender a utilizar las transformaciones de AWS Glue.

Esta capacitación presencial o en línea en Bogotá, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de SIG de nivel avanzado que deseen utilizar ArcGIS Pro para potenciar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadístico integral y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más efectiva en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Aprovechar la scripting en Python para automatización y procesamiento complejo de datos.
• Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios reales.
• Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de datos.
• Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales en 3D.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y obtener conclusiones valiosas.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar de manera efectiva las conclusiones basadas en datos.

Este curso, impartido por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigido a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender a utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar información valiosa mediante la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida al personal de soporte TI de nivel principiante que desee brindar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando eficazmente cualquier anomalía o falla.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y administrar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades para diagnosticar y resolver problemas comunes.
• Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de entornos de ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a analistas que deseen utilizar TM1 para analizar y personalizar informes y plantillas para los datos almacenados en una base de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender a analizar datos utilizando IBM Planning Analytics.
• Crear vistas personalizadas de los datos almacenados en una base de datos.
• Diseñar informes y formularios que se comuniquen con TM1.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o en las instalaciones del cliente) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesos de datos, análisis y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y administrar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para la ingestión, transformación y carga de datos (ETL) desde diversas fuentes hacia Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información valiosa.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigido a administradores de bases de datos de nivel intermedio, desarrolladores de SQL y analistas de datos que desean mejorar sus habilidades en SQL dominando el uso de las funciones analíticas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas.
• Aplicar diversas funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
• Combinar funciones analíticas con otras características de SQL para realizar análisis de datos integrales.
• Optimizar consultas para mejorar el rendimiento mediante el uso de funciones analíticas.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Bogotá (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de los SIG y los datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Este entrenamiento presencial, guiado por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigido a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar el Framework de Agregación de MongoDB para realizar análisis de datos, simplificando operaciones complejas y pipelines de agregación.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar MongoDB para análisis de datos.
• Comprender los conceptos y etapas del Framework de Agregación de MongoDB.
• Aprender sobre la estructura básica, sintaxis y operaciones para agregaciones.
• Descubrir cómo manejar operaciones avanzadas en agregaciones.
• Aplicar herramientas y técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de las agregaciones.

Esta formación presencial, impartida por un instructor y disponible en línea o en sitio Bogotá, está dirigida a científicos ambientales y arqueólogos de nivel intermedio que deseen aprender a utilizar ArcMap en ArcGIS para recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS.
• Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica relacionada con elementos sociales y arqueológicos.
• Realizar consultas espaciales para la evaluación de impactos.

Big Data y Análisis Avanzado es la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar grandes conjuntos de datos complejos, con el fin de obtener información útil y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que deseen aprovechar métodos analíticos de vanguardia y tecnologías de big data para realizar análisis predictivos, prescriptivos y en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a conjuntos de datos masivos.
• Aprovechar marcos de computación distribuida para análisis en tiempo real y transmisión de datos.
• Integrar el análisis de big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El objetivo del curso en Bogotá es ayudar a los participantes a responder preguntas basadas en evidencia:

¿Qué ha sucedido?

• procesar y analizar datos
• generar visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• pronosticar el rendimiento futuro
• evaluar pronósticos

¿Qué debería suceder?

• convertir datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimizar procesos

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar SPSS Modeler para realizar actividades de minería de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la minería de datos.
• Aprender a importar y evaluar la calidad de los datos con Modeler.
• Desarrollar, implementar y evaluar modelos de datos de manera eficiente.

Los participantes que completen esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Bogotá, obtendrán una comprensión práctica y aplicada del Big Data, así como de sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de aplicar estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción en grupo y la retroalimentación del instructor son componentes fundamentales de la clase.

El curso inicia con una introducción a los conceptos elementales del Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar análisis de datos. Finalmente, se discuten las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Aborda los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Se exploran técnicas avanzadas de análisis de datos y representación gráfica utilizando datos del mundo real.

Público Objetivo

Desarrolladores y profesionales de análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Clases teóricas y sesiones prácticas

Público objetivo

Analistas, investigadores, científicos, graduados, estudiantes y cualquier persona interesada en aprender a facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.

Objetivos del curso

Este curso le ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y la estadística, lo que a su vez aumentará la efectividad y eficiencia de su trabajo o investigación.

En este curso se describe cómo utilizar la Herramienta de Análisis de Microsoft Excel, las funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Además, se explicarán las limitaciones de Excel y cómo superarlas.

El análisis de datos es una herramienta fundamental en el mundo empresarial actual. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a ofrecer respuestas basadas en evidencia a preguntas clave: 

¿Qué ha ocurrido?

• Procesamiento y análisis de datos
• Generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• Proyección del rendimiento futuro
• Evaluación de pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• Transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• Optimización de procesos

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Realizar operaciones avanzadas de manipulación, ordenamiento y filtrado de datos.
• Ejecutar operaciones de agregación y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos usando Matplotlib y otras librerías de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de recursos humanos que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el desempeño organizacional. Este curso aborda enfoques cualitativos y cuantitativos, empíricos y estadísticos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar IBM Cloud Pak para preparar datos destinados a soluciones de inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cloud Pak for Data.
• Unificar la recopilación, organización y análisis de datos.
• Integrar Cloud Pak for Data con diversos servicios para resolver problemas empresariales comunes.
• Implementar flujos de trabajo para colaborar con miembros del equipo en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.

En esta capacitación presencial o remota, impartida por un instructor en Bogotá, los participantes aprenderán a combinar las capacidades de Python y Excel.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel.
• Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python.
• Llamar funciones de Python desde Excel.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos que deseen adquirir un conocimiento práctico de las soluciones en la nube disponibles, de los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con información en la nube, y de la práctica directa para aplicar herramientas como Power BI en el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evaluar las diversas soluciones de datos ofrecidas por proveedores en la nube como Azure.
• Comprender las distintas estructuras, enfoques de modelado y diseños de almacenes de datos utilizados para almacenar, gestionar y acceder a Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar datos en preparación para el análisis.
• Construir soluciones de informes y análisis basadas tanto en datos locales como en la nube.
• Integrar soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
• Reducir los riesgos de seguridad de los datos y garantizar la privacidad de la información.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y rodante) para realizar la actualización desde Elasticsearch OSS hacia OpenSearch.
• Aprender cómo indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos, APIs, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, entre otros) para optimizar la experiencia de búsqueda manteniendo la seguridad de los clústeres.
• Usar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, la visualización, el registro, la supervisión y el mantenimiento.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a personas que desean aprender lo necesario sobre Python para comenzar a procesar números provenientes de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar el software necesario, las bibliotecas y el entorno de desarrollo para comenzar a escribir código Python para el análisis de datos.
• Analizar datos procedentes de fuentes como archivos Excel, CSV, JSON y bases de datos.
• Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar análisis estadísticos simples.
• Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa a partir de los datos, incluidas las tendencias de rendimiento y las áreas problemáticas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores de software, gerentes y analistas de negocios que deseen utilizar sistemas de big data para almacenar y recuperar grandes volúmenes de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Consultar grandes cantidades de datos de manera eficiente.
• Comprender cómo los sistemas de big data almacenan y recuperan información.
• Utilizar los sistemas de big data más recientes disponibles.
• Transformar datos desde sistemas de datos hacia sistemas de informes.
• Aprender a escribir consultas SQL en:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift 

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar Dask dentro del ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno para comenzar a construir procesos de procesamiento de grandes volúmenes de datos con Dask y Python.
• Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
• Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
• Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.

El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL en diferentes
dbases (Oracle, SQL Server, MS Access...). El dominio de las funciones analíticas y la forma
en que se pueden unir diferentes tablas en una base de datos permitirá a los participantes
trasladar las operaciones de análisis de datos al lado de la base de datos, en lugar de realizarlas
en la aplicación MS Excel. Esto también puede resultar útil para crear cualquier sistema TI
que utilice una base de datos relacional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Compartir visualizaciones entre los distintos miembros del equipo.
• Controlar y asegurar el acceso al software en función de roles y controles de acceso.
• Crear visualizaciones como gráficos de mapas.
• Integrar lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o en el sitio), está dirigida a ecólogos de campo y gerentes de conservación que deseen crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Generar datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geoestadísticas sobre datos reales.
• Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
• Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los conceptos de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y los tipos de datos espaciales utilizando la versión más reciente de ArcGIS Pro.
• Examinar la interfaz de usuario y evaluar sus posibles aplicaciones.
• Explorar ArcGIS* Pro y aprender a aprovechar el contenido en línea.
• Gestionar, manipular y analizar sus propios datos.
• Visualizar y compartir la información de manera significativa y creativa.

Nota: Utilizaremos la versión más reciente de ArcGIS Pro.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: 
• Procesar y analizar imágenes satelitales para aplicaciones de conservación y monitoreo ambiental. 
• Gestionar datos espaciales de forma estructurada mediante geodatabases en ArcGIS Pro. 
• Consolidar un repositorio institucional de información geoespacial bajo buenas prácticas. 
• Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial y análisis avanzado en ArcGIS Pro para teledetección. 
• Integrar flujos de trabajo eficientes para análisis espacial y manejo de datos geográficos.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a analistas SIG que deseen automatizar tareas repetitivas en procesos de sistemas de información geográfica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones SIG utilizando Python y las herramientas de ArcGIS.
• Programar con el paquete ArcPy de ArcGIS mediante Python.
• Aplicar los módulos de ArcGIS para la automatización de mapas usando clases de objetos en Python.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que deseen limpiar y procesar datos de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Desarrollar una estrategia efectiva de limpieza de datos.
• Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
• Obtener resultados de manera más eficiente.
• Aprender y aplicar las mejores prácticas en limpieza de datos.

KNIME Analytics Platform es una opción líder de código abierto para la innovación basada en datos, que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer nuevas perspectivas o predecir futuros escenarios. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la mayor variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.

Este curso sobre KNIME Analytics Platform representa una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y expertos en KNIME que deseen iniciarse en la plataforma, aprender a utilizarla de manera más efectiva y crear informes claros y exhaustivos basados en flujos de trabajo de KNIME.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de los datos que deseen utilizar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.

Está diseñada para aquellos que no tienen conocimientos de programación pero que buscan utilizar herramientas de vanguardia para implementar escenarios de análisis.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KNIME.
• Construir escenarios de ciencia de datos.
• Entrenar, probar y validar modelos.
• Implementar el ciclo de valor completo de los modelos de ciencia de datos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso o obtener más información sobre este programa, contáctenos para coordinarlo.

La capacitación "Plataforma analítica KNIME" ofrece una visión integral de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, la instalación y configuración de KNIME, la creación de flujos de trabajo (workflows), la metodología para desarrollar modelos empresariales y de datos. El curso también aborda herramientas de análisis avanzado, la importación y exportación de flujos de trabajo, la integración de herramientas, los procesos ETL, la exploración de datos, la visualización, así como extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. La conclusión incluye una explicación sobre la generación de informes y la integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Planificar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para optimizar operaciones.
• Ejecutar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar LibreOffice Calc para realizar diversas formas de análisis de datos (desde lo básico hasta lo avanzado), aprovechando funcionalidades similares a las que se encuentran en Excel y otros programas de hojas de cálculo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar la suite LibreOffice en cualquier sistema operativo.
• Comprender todas las funciones y capacidades disponibles en LibreOffice Calc.
• Aprender a limpiar, validar, manipular y visualizar datos en Calc.
• Aplicar las diversas funciones y herramientas de Calc para realizar análisis de datos complejos.
• Obtener consejos y perspectivas sobre cómo realizar análisis de datos avanzados.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o in situ), está dirigida a analistas de negocio y analistas de datos que deseen aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire.
• Combinar datos provenientes de diferentes bases de datos.
• Visualizar grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir paneles complejos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sede) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
• Comprender las funcionalidades y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
• Aprender cómo cargar, procesar y visualizar datos utilizando Spotfire X.
• Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector empresarial que deseen emplear narrativas basadas en datos, PowerPoint y herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que respalden la toma de decisiones y sigan los estándares de identidad corporativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: estructurar mensajes con IA, mejorar el diseño de diapositivas, fortalecer las historias visuales y entregar presentaciones ejecutivas más claras.