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Temario del curso
Introducción a Azure Synapse Analytics
- Visión general de Azure Synapse Analytics
- Características y capacidades clave
- Comparación con otras soluciones de análisis de datos
Configuración de Azure Synapse Analytics
- Creación de un espacio de trabajo de Azure Synapse
- Configuración del almacenamiento de lago de datos
- Administración de usuarios y control de acceso
Integración y gestión de datos
- Métodos de ingestión de datos
- Procesos ETL con Azure Data Factory
- Estrategias de almacenamiento y organización de datos
Desarrollo de soluciones de big data
- Introducción a los grupos de Spark en Azure Synapse
- Procesamiento de conjuntos de datos grandes con Spark
- Integración con Azure Machine Learning
Consulta de datos con grupos SQL sin servidor
- Visión general de los grupos SQL sin servidor
- Consultas entre diversas fuentes de datos
- Ajuste y optimización del rendimiento
Seguridad y cumplimiento
- Protección y cifrado de datos
- Control de acceso y privacidad de los datos
- Monitoreo y auditoría
Visualización y análisis de datos
- Conexión a Power BI y otras herramientas de visualización
- Creación de paneles e informes
- Compartir información dentro y fuera de la organización
Gestión de recursos y mejores prácticas
- Mejores prácticas arquitectónicas
- Gestión y escalado de recursos
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los principios de la computación en la nube
- Conocimiento de los principios y prácticas de los almacenes de datos
Público objetivo
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Profesionales de la nube
14 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática