Cursos de Inteligencia Empresarial

El análisis de datos con Python en Power BI es la práctica de usar el lenguaje de programación Python dentro de Microsoft Power BI, una potente herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel experto que desean aprovechar las capacidades de análisis de datos de Python dentro de Power BI, mejorando su capacidad para analizar y visualizar datos de manera efectiva. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Obtenga información sobre cómo se puede integrar Python en Power BI para el análisis de datos. Use Python scripts para cargar, limpiar y preprocesar datos dentro del entorno de Power BI. Mejore las capacidades de visualización de datos creando visualizaciones personalizadas e interactivas utilizando Python. Adquiera habilidades avanzadas de análisis de datos utilizando Python.

Formato del curso

Conferencia interactiva y discusión. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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Oracle Business Intelligence (OBI) proporciona un conjunto completo de herramientas para analizar, generar informes y visualizar datos.  Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que deseen aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Navegue y utilice la interfaz de BI Oracle de manera efectiva. Cree y personalice informes y paneles adaptados a las necesidades empresariales. Realizar análisis ad-hoc utilizando varias herramientas de BI. Utilice funciones avanzadas para una exploración completa de datos.

Formato del curso

Conferencia interactiva y discusión. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

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SAS Business Intelligence (BI) es un sólido conjunto de herramientas para el análisis, la generación de informes y la visualización de datos.  Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información significativa de los datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Navegue y utilice la interfaz de BI SAS de manera efectiva. Cree informes y cuadros de mando personalizados adaptados a las necesidades empresariales. Realizar análisis ad-hoc utilizando varias herramientas de BI. Aproveche las funciones avanzadas para una exploración completa de datos.

Formato del curso

Conferencia interactiva y discusión. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

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SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI) es un conjunto completo de aplicaciones para la generación de informes, análisis y entrega de información empresarial.  Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean adquirir habilidades esenciales en el uso de SAP BusinessObjects BI para transformar los datos sin procesar en información significativa. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Navegue y utilice la SAP interfaz de BI de BusinessObjects. Cree y personalice informes y paneles de control empresariales. Realice análisis ad-hoc utilizando varias herramientas de BI. Utilice funciones avanzadas para una exploración de datos en profundidad.

Formato del curso

Conferencia interactiva y discusión. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

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Sisense es una Business Intelligence herramienta que brinda soluciones fáciles de usar para administrar, visualizar y modificar múltiples conjuntos de datos grandes de manera rápida y eficiente.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores y administradores de sistemas que deseen aprender y usar Sisense para la manipulación y visualización de big data.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Aprende los conceptos fundamentales de Sisense y cómo funciona. Cree un panel de Sisense para visualizar big data y ejecutar decisiones comerciales basadas en datos. Combine y administre datos de múltiples fuentes. Utilice Sisense para una rápida manipulación y visualización de datos.

Formato del Curso

Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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Tableau Server es una plataforma de administración de datos en línea que proporciona herramientas para hospedar y administrar Tableau fuentes de datos, libros, informes y paneles desde un escritorio Tableau. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a arquitectos de datos de nivel intermedio a avanzado que desean aprender habilidades para instalar, configurar, administrar y mantener un servidor Tableau. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Tener una comprensión profunda de la arquitectura del servidor Tableau. Comprender Tableau los procesos y funciones del servidor. Usuario Tableau Servidor para automatizar tareas. Configure y administre el servidor Tableau. Configure Tableau Server para alta disponibilidad y escalabilidad.

Formato del curso

Conferencia interactiva y discusión. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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AWS QuickSight es un servicio de análisis empresarial de Amazon. Proporciona herramientas para crear visualización de datos, realizar análisis ad hoc y obtener información comercial de diferentes fuentes de datos.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos o cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight análisis y visualización de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight. Use AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e información. Utilice AWS para crear relaciones entre los datos para un análisis mejorado. Aprenda diferentes tipos de visualizaciones para comprender los datos.

Formato del Curso

Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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Python es el lenguaje de programación más popular para la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina. SQL es la herramienta más comúnmente utilizada para la gestión de datos, mientras que Tableau es una herramienta líder de inteligencia empresarial y visualización de datos. La combinación SQL, Python, y Tableau proporciona una solución potente, de fin a fin para el análisis de datos. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos y desarrolladores de datos que desean utilizar y integrar SQL, Python, y Tableau para realizar análisis de datos complejos, procesamiento y visualización. Al final de este curso, los participantes podrán:

Establecer el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python, y Tableau. Comprender los conceptos clave de la integración de software (data, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.) Tenga un refresco en los fundamentos de Python y SQL. Performan técnicas de pre-procesamiento de datos en Python. Aprende cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos. Crea visualizaciones de datos y gráficos con Tableau.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

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Microsoft Power BI es una plataforma de inteligencia empresarial para transformar, analizar, visualizar y presentar datos. Data Analysis Expressions (DAX) es un lenguaje de fórmulas que permite a los usuarios crear cálculos y expresiones personalizados en Power BI para analizar datos y obtener información.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de negocios, analistas de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de DAX en Power BI.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Tener una comprensión integral de Data Analysis Expressiones (DAX) en Power BI. Cree cálculos y expresiones personalizados en Power BI para analizar datos y obtener información. Aprenda las mejores prácticas para optimizar el rendimiento de DAX.

Formato del Curso

Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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MicroStrategy es una plataforma de inteligencia comercial (BI) que proporciona herramientas para crear visualizaciones, paneles interactivos, informes automatizados, etc. Ofrece un conjunto de herramientas de desarrollo, como SDK, para personalizar e integrar MicroStrategy análisis con otras aplicaciones.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a arquitectos de nivel principiante a avanzado MicroStrategy que deseen desarrollar esquemas, administrar cambios y usar herramientas de modelado para administrar el ciclo de desarrollo de MicroStrategy aplicaciones.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprender completamente los conceptos y la arquitectura del almacenamiento de datos. Comprender cómo usar análisis, objetos de escritorio y esquemas. Cree y mantenga MicroStrategy proyectos.

Formato del Curso

Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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Alteryx es una plataforma de análisis de datos de autoservicio. Proporciona herramientas para que los usuarios preparen, conformen y analicen rápidamente datos de cualquier fuente.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a científicos y analistas de datos que deseen aprender a usar cada herramienta en la paleta de herramientas del desarrollador en Alteryx Designer.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Aprende a usar y configurar todas las herramientas en la pestaña de desarrollador. Diseñe flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando las herramientas dinámicas, de validación y de prueba. Aprenda a usar las herramientas API para descargar y analizar datos web. Use Alteryx herramientas de secuencias de comandos, incluidas Python y R.

Formato del Curso

Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

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IBM Cognos Analytics 11 es una completa suite de inteligencia empresarial basada en la web que ofrece una plataforma integrada para la generación de informes, la analítica, la creación de cuadros de mando y la supervisión de eventos y métricas. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a usarlo de manera efectiva. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprenda las diferencias y mejoras en Cognos 11 en comparación con Cognos 10. Utilice el módulo de datos mejorado y las funciones de gestión de datos para un manejo de datos más eficiente. Implemente las mejores prácticas para una transición sin problemas y un uso óptimo de Cognos 11.

Formato del curso

Conferencia interactiva y discusión. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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Microsoft Excel es el software de análisis, informes y estrategia de negocios más popular del mundo. Power BI es una herramienta de inteligencia empresarial para visualizar datos en el nivel operativo de la empresa. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos que desean aprender técnicas para preparar datos en Excel y luego visualizarlos en Power BI . Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del análisis de datos, los objetivos del análisis de datos y los enfoques para el análisis de datos.
• Use fórmulas DAX en Power BI para cálculos complejos.
• Cree y use visualizaciones y gráficos para casos de análisis particulares.
• Importación con Power View para pasar de Excel basado Power BI a independientes Power BI .

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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Datameer es una plataforma de inteligencia de negocios y análisis construida en Hadoop. Permite a los usuarios finales acceder, explorar y correlacionar datos a gran escala, estructurados, semiestructurados y no estructurados de una manera fácil de usar. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales
• Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas
• Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo
• Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas
• Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles
• Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas

Audiencia

• Analistas de datos

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

La formación se dedica a las bases de la creación de un entorno de almacenamiento de datos basado en MS SQL Server 2008. El participante del curso obtendrá la base para el diseño y la construcción de un almacenamiento de datos que funciona en MS SQL Server 2008. Obtenga conocimiento de cómo construir un simple proceso ETL basado en el SSIS y luego diseñar y implementar un cubo de datos utilizando SSAS. El participante será capaz de gestionar la base de datos de OLAP: crear y eliminar la base de datos de OLAP Procesar un cambio de división en línea. El participante adquirirá conocimiento de la escritura XML / A y MDX.

 

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que los negocios se llevan a cabo en muchas industrias, incluyendo el gobierno. Los índices de generación de gobierno y de archivos digitales están aumentando debido al rápido crecimiento de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de cloud computing y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión de la información, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información sobre sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al darse cuenta de que la información es un activo estratégico y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar información estructurada y no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. A medida que los líderes del gobierno se esfuerzan por evolucionar las organizaciones impulsadas por datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar dependencias a través de eventos, personas, procesos e información. Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de un mashup de las tecnologías más perjudiciales:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de redes sociales y redes
• Big Data y análisis

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $ 5 billones, aproximadamente $ 1.7 trillones más que hoy, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones tomando medidas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados. Pero el logro de estas hazañas lleva mucho más que la simple acumulación de cantidades masivas de datos. "Haciendo sentido de estos volúmenes de Big Datarequires herramientas de vanguardia y" tecnologías que pueden analizar y extraer conocimiento útil de las corrientes de información vasta y diversa ", Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de la Casa Blanca de Política Científica y Tecnológica escribió en un post en el blog de OSTP. La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Grandes Datos en 2012. La iniciativa incluyó más de $ 200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla . Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlo cuando lo deseen y cómo lo necesitan. Copia de seguridad de grandes cantidades de datos aumenta el reto. Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500.000 millones de dólares mientras cumplen los objetivos de la misión). Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas de la aorta antes de que hagan huelga. También se utiliza para tareas más mundanas, tales como tamizar a través de currículos para conectar candidatos de trabajo con los gerentes de contratación.

Overview Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month. Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored. With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.) This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain. Course objectives Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:

• Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
• How Big Data analytic differs from legacy data analytic
• In-house justification of Big Data -Telco perspective
• Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
• How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
• Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
• Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
• Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
• Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
• Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
• Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
• Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization

Target Audience

• Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
• Business Analysts in Telco
• CFO office managers/analysts
• Operational managers
• QA managers

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se lleva a cabo la aplicación de la ley. Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como la promesa de Big Data. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos; analizarlo efectivamente es otro. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán la mentalidad con la cual abordarán las tecnologías de Big Data, evaluarán su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementarán estas tecnologías con el propósito de identificar la actividad delictiva y prevenir el delito. Se examinarán estudios de casos de organizaciones de orden público de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques, desafíos y resultados de adopción. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Combine la tecnología Big Data con procesos tradicionales de recopilación de datos para armar una historia durante una investigación
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data para el análisis de datos
• Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados para permitir un enfoque basado en datos para la investigación criminal

Audiencia

• Especialistas en aplicación de la ley con experiencia técnica

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Colombia (presencial o a distancia) está dirigida a los gestores de contenidos que deseen optimizar y actualizar los contenidos de su empresa con IRIS. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Mejorar los informes de negocio utilizando IRISXtract.
• Utilizar IRISPowerscan para archivar documentos automáticamente.
• Procesar órdenes de compra, cuentas por pagar, automatizar la extracción de correo electrónico y mucho más con paquetes de soluciones.

Aprenda cómo obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes. Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) es un paquete de inteligencia empresarial que proporciona integración de datos, creación de informes, cuadros de mando y capacidades de carga. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE). Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características
• Genere informes usando Pentaho CE
• Integrar datos de terceros en Pentaho CE
• Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE

Audiencia

• Programadores
• Desarrolladores de BI

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y desarrolladores web que desean desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplique Qlik Sense en la ciencia de datos.
• Utilice y navegue por la interfaz de Qlik Sense.
• Construya una fuerza laboral alfabetizada en datos con interacción de IA.
• Cree una empresa basada en datos con Qlik Sense.

QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, sencillas y sencillas de QlikView permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para respaldar la toma de decisiones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar QlikView
• Transforme datos de varias fuentes a través de scripts QlikView
• Cree modelos de datos con QlikView

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensa

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones la inteligencia empresarial de auto-servicio. Las interfaces limpias, sencillas y sencillas permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para apoyar la toma de decisiones. En este entrenamiento guiado por instructores, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de este curso, los participantes podrán:

Instalar y configurar QlikView Transformar datos de diferentes fuentes a través de QlikView scripting Construir modelos de datos con QlikView

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

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SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools. In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure SSAS
• Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
• Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
• Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes 
• Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
• Deploy real-world BI solutions using SSAS

Audience

• BI (Business Intelligence) professionals
• Data Analysts
• Database and data warehousing professionals

 
Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este curso le enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para brindar los mejores conocimientos. Se familiarizará con la teoría del diseño, incluidas las leyes de la Gestalt, los atributos de atención previa y la inclusión. También comprenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirá el uso de los gráficos y aprenderá a elegir el más adecuado. Al final del curso, sabrá cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas con el software Tableau.Hitos del curso:

Aprende sobre la percepción humana. Familiarízate con la teoría del diseño.; Comprender los diferentes tipos de gráficos. Definir el objetivo de la visualización de datos. Examinar y mejorar una visualización ineficaz.

Formato del Curso:

Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Este es un curso para principiantes de usuarios de Tableau ; está destinado a cualquier persona que desee trabajar con datos y está diseñado para ayudarlo a usar las funciones principales de Tableau . Durante el curso podrás:

• Conéctese a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau .
• Use la interfaz / paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Cree cálculos básicos que incluyan cálculos aritméticos básicos, agregaciones y proporciones personalizadas, cálculos de fechas y cálculos rápidos de tablas.
• Representa tus datos usando los siguientes tipos de visualización:
  • Pestañas cruzadas
  • Mapas geográficos
  • Mapas de calor
  • Mapas de árboles
  • Gráficos circulares y gráficos de barras
  • Doble eje y gráficos combinados con diferentes tipos de marcas.
  • Tablas destacadas
  • Gráfico de dispersión
• Construya paneles para compartir visualizaciones.

Tableau ayuda a las personas a ver y entender datos.

R es un lenguaje de programación y un entorno de software para la computación estadística. Junto con R y Tableau, los usuarios pueden implementar las características analíticas de R con Tableau visualizaciones para un análisis efectivo de datos. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean programar en R para Tableau. Al final de este curso, los participantes podrán:

Implementación Tableau análisis con R. Call R algoritmos en Tableau para automatizar el procesamiento de datos. Estructura y visualización de las funciones R en Tableau. Hacer decisiones orientadas a datos para las operaciones empresariales.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

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