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Temario del curso
Introducción a Google Gemini AI
- Panorama general de la inteligencia artificial en el análisis de datos
- Capacidades de Google Gemini AI
- Configuración del entorno de Gemini AI
Conexión de fuentes de datos
- Importación de datos a Gemini AI
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Garantía de seguridad y privacidad de los datos
Exploración de datos con Gemini AI
- Uso de consultas en lenguaje natural
- Comprensión de las respuestas de Gemini AI
- Técnicas avanzadas de consulta
Análisis de datos y obtención de conclusiones
- Identificación de patrones y anomalías
- Análisis estadístico con Gemini AI
- Modelado predictivo y pronósticos
Visualización de datos
- Diseño de visualizaciones efectivas
- Personalización de gráficos y tablas
- Paneles interactivos con Gemini AI
Comunicación de conclusiones
- Narración de historias con datos
- Preparación de informes y presentaciones
- Mejores prácticas para la toma de decisiones basada en datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de análisis de datos
- Se recomienda familiaridad con herramientas de visualización de datos
Público objetivo
- Analistas de datos
- Profesionales de negocios
21 Horas
Testimonios (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática