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Temario del curso

Introducción al Análisis de Datos y Big Data

  • ¿Qué hace que los datos sean "grandes"?
    • Velocidad, Volumen, Variedad, Veracidad (VVVV)
  • Limitaciones del procesamiento de datos tradicional
  • Procesamiento distribuido
  • Análisis estadístico
  • Tipos de análisis de aprendizaje automático
  • Visualización de datos

Roles y responsabilidades en Big Data

  • Administradores
  • Desarrolladores
  • Analistas de datos

Lenguajes utilizados para el análisis de datos

  • Python
    • ¿Por qué Python para el análisis de datos?
    • Manipulación, procesamiento, limpieza y análisis de datos

Enfoques para el análisis de datos

  • Análisis estadístico
    • Análisis de series de tiempo
    • Proyecciones mediante modelos de correlación y regresión
    • Estadística inferencial (estimación)
    • Estadística descriptiva en conjuntos de datos de Big Data (por ejemplo, cálculo de la media)
  • Aprendizaje automático
    • Aprendizaje supervisado frente a no supervisado
    • Clasificación y agrupamiento
    • Estimación del costo de métodos específicos
    • Filtrado

Infraestructura de Big Data

  • Almacenamiento de datos
    • Bases de datos relacionales (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Comprensión de los matices
      • Bases de datos jerárquicas
      • Bases de datos orientadas a objetos
      • Bases de datos orientadas a documentos
      • Bases de datos orientadas a grafos
      • Otras

El futuro de Big Data

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos generales de matemáticas
  • Conocimientos generales de programación
  • Conocimientos generales de bases de datos

Auditorio

  • Desarrolladores / programadores
  • Consultores de TI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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