Temario del curso
Introducción a la Plataforma Stratio
- Descripción general de la arquitectura de Stratio y sus módulos principales
- Rol de Rocket e Intelligence en el ciclo de vida de los datos
- Inicio de sesión y navegación por la interfaz de usuario (UI) de Stratio
Trabajo con el Módulo Rocket
- Ingesta de datos y creación de flujos de trabajo (pipelines)
- Conexión de fuentes de datos y configuración de transformaciones
- Uso de PySpark para tareas de preprocesamiento en Rocket
Esenciales de PySpark para usuarios de Stratio
- Estructuras y operaciones de datos en PySpark
- Constructos de bucles: uso de for, while, if/else
- Escritura de funciones personalizadas con def y su aplicación
Uso avanzado de Rocket con PySpark
- Ingesta y transformaciones en tiempo real (streaming)
- Uso de bucles y funciones en escenarios por lotes (batch) y en tiempo real
- Buenas prácticas para el rendimiento en pipelines de PySpark
Exploración del Módulo Intelligence
- Descripción general de las funciones de modelado y análisis de datos
- Selección, transformación y exploración de características (features)
- Rol de PySpark en la analítica personalizada y generación de insights
Construcción de flujos de trabajo de analítica avanzada
- Creación de funciones definidas por el usuario (UDFs) en Intelligence
- Aplicación de condicionales y bucles para la lógica de datos
- Casos de uso: segmentación, agregación y predicción
Despliegue y Colaboración
- Guardado, exportación y reutilización de flujos de trabajo
- Colaboración con otros miembros del equipo en Stratio
- Revisión de salidas (output) e integración con herramientas aguas abajo
Resumen y Siguientes Pasos
Requerimientos
- Experiencia en programación con Python
- Comprensión de conceptos de analítica de datos o procesamiento de big data
- Conocimientos básicos de Apache Spark y computación distribuida
Público objetivo
- Ingenieros de datos que trabajen en plataformas basadas en Stratio
- Analistas o desarrolladores que utilicen los módulos Rocket e Intelligence
- Equipos técnicos en transición hacia flujos de trabajo con PySpark dentro de Stratio
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
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