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Temario del curso

Día 1:

Repaso de conocimientos básicos de Python y análisis de datos

Introducción a NumPy

  • Creación de arreglos NumPy
  • Operaciones comunes con matrices
  • Uso de ufunc
  • Vistas y difusión en arreglos NumPy
  • Optimización del rendimiento evitando bucles
  • Optimización del rendimiento con cProfile

Análisis de datos con Pandas

  • Uso de datos vectorizados en Pandas
  • Manipulación de datos
  • Ordenamiento y filtrado de datos
  • Operaciones de agregación
  • Análisis de series temporales

Visualización de datos con Matplotlib

  • Creación de gráficos con Matplotlib
  • Uso de Matplotlib desde Pandas
  • Creación de gráficos de alta calidad
  • Visualización de datos en cuadernos de Jupyter
  • Otras librerías de visualización en Python

Día 2:

Otras librerías de Python para análisis de datos

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Python y análisis de datos

Público objetivo

  • Desarrolladores de Python
  • Analistas de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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