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Temario del curso
Introducción a la narración de datos
- ¿Qué es la narración de datos y por qué es importante?
- Elementos de historias efectivas: narrativa, elementos visuales y datos
- Casos de uso comunes en entornos públicos y corporativos
Comprensión de la audiencia y el contexto
- ¿Quién es su audiencia y qué necesitan?
- Diseño para partes interesadas técnicas y no técnicas
- Definir el tono: persuasivo, explicativo o exploratorio
Elección de los elementos visuales adecuados
- Cuándo usar gráficos de barras, líneas, dispersión, entre otros
- Errores comunes en la codificación visual
- Uso del color, diseño y jerarquía en la narración de datos
Estructuración de la narrativa
- Definir el "entonces qué" de sus datos
- Diseño de guiones gráficos y secuencia visual
- Uso de anotaciones y señales visuales
Herramientas y técnicas prácticas
- Fundamentos de Excel, Power BI, Tableau y Google Data Studio
- Narración basada en diapositivas y dashboards
- Uso de plantillas y estructuras reutilizables
Taller y retroalimentación
- Análisis grupal de ejemplos de historias
- Transformaciones visuales de "antes y después"
- Retroalimentación entre pares sobre borradores de guiones gráficos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los principios básicos de visualización de datos
- Experiencia trabajando con gráficos, tablas o dashboards
- Familiaridad con hojas de cálculo o herramientas de visualización
Audiencia
- Analistas de datos
- Comunicadores del sector público
- Asesores y gerentes de políticas que interpretan datos
14 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática