Temario del curso
Lección 1 - Fundamentos de SQL:
- Declaraciones Select
- Tipos de Join
- Índices
- Vistas
- Subconsultas
- Union
- Creación de tablas
- Carga de datos
- Exportación de datos
- NoSQL
Lección 2 - Modelización de Datos:
- Sistemas ER basados en transacciones
- Data warehousing
- Modelos de data warehouse
- Esquema estrellado (Star schema)
- Esquemas en copo de nieve (Snowflake schemas)
- Dimensiones de cambio lento (SCD)
- Datos estructurados y no estructurados
- Motores de almacenamiento de diferentes tipos de tabla:
- Basado en columnas
- Basado en documentos
- En memoria (In Memory)
Lección 3 - Índices en el mundo NoSQL/ciencia de datos
- Restricciones (Primarias)
- Barrido basado en índices
- Ajuste de rendimiento
Lección 4 - NoSQL y datos no estructurados
- Cuándo utilizar NoSQL
- Datos de consistencia eventual
- Esquema en lectura vs. Esquema en escritura
Lección 5 - SQL para análisis de datos
- Funciones de ventana
- Joins laterales
- Lead & Lag
Lección 6 - HiveQL
- Soporte SQL
- Tablas externas e internas
- Joins
- Particiones
- Subconsultas correlacionadas
- Consultas anidadas
- Cuándo usar Hive
Lección 7 - Redshift
- Diseño y estructura
- Bloqueos y recursos compartidos
- Diferencias con Postgres
- Cuándo usar Redshift
Requerimientos
- Comprensión de bases de datos
- Experiencia con SQL deseable.
Público Objetivo
- Analistas de negocio
- Desarrolladores de software
- Desarrolladores de bases de datos
Reseñas (3)
Gunnar ajustó el contenido para el segundo día basado en nuestro feedback del primer día. Nos consultó para saber qué nos gustó, qué no nos gustó, qué encontramos difícil y cómo queríamos abordar el día 2. Me gustó el estilo de enseñanza de Gunnar: dar conferencias, compartir ejemplos, permitirnos tiempo para practicar y responder preguntas antes de pasar al siguiente tema. Esto significaba que podíamos comprender completamente un tema antes de pasar al siguiente. Esto redujo la sobrecarga de información y nos dio la oportunidad de dedicar más tiempo a los temas con los que teníamos dificultades y menos tiempo a los temas que nos resultaban fáciles.
Ffion - Complete Coherence
Curso - SQL For Data Science and Data Analysis
Traducción Automática
La técnica de formación de Gunnar es dinámica, exhaustiva y perfectamente adaptada a las necesidades individuales. En nuestro grupo de cinco, se aseguró de que todos permanecieran al día y comprendieran plenamente el material durante todo el curso. El conocimiento y los recursos que adquirimos sin duda serán valiosos por años. ¡Gracias, Gunnar!
Marcia - Complete Coherence
Curso - SQL For Data Science and Data Analysis
Traducción Automática
Gunnar creó una gran conexión con el público y fue rápido para identificar nuestras necesidades. Fue muy participativo y altamente conocedor en todo momento, y disfrutamos de su sentido del humor.
Kurt - Complete Coherence
Curso - SQL For Data Science and Data Analysis
Traducción Automática
