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Temario del curso

Introducción

  • Visión general de Tableau
  • Fundamentos de Python, R y SQL

Primeros pasos

  • Configuración del entorno de desarrollo
  • Comprensión de la integración de software

Análisis de datos con Python

  • Fundamentos y programación en Python
  • Importación de bibliotecas y conjuntos de datos
  • Procesamiento y limpieza de datos
  • Normalización y formato de datos
  • Análisis exploratorio de datos
  • Realización de análisis de regresión
  • Desarrollo y evaluación de modelos
  • Visualización de datos

Análisis de datos con R

  • Fundamentos y programación en R
  • Preparación de datos
  • Clasificación y trabajo con datos en R
  • Uso de funciones
  • Visualización de datos

Análisis de datos con SQL

  • Configuración de la base de datos
  • Conexión entre Python y SQL
  • Conexión entre R y SQL
  • Aggregaciones y uniones en SQL
  • Consultas a la base de datos
  • Manipulación de datos

Visualización de datos con Tableau

  • Principios de diseño en Tableau para visualización
  • Creación de paneles, gráficos y tablas
  • Técnicas de mapeo
  • Regresiones en R y Tableau
  • Análisis avanzado con R y Tableau
  • Ejemplos prácticos y casos de uso

Resolución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia práctica en análisis de datos (por ejemplo, usando Excel)
  • Conocimiento general de conceptos de bases de datos
  • No se requiere experiencia previa en programación

Público objetivo

  • Analistas de datos
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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