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Temario del curso
Introducción
- Visión general de Tableau
- Fundamentos de Python, R y SQL
Primeros pasos
- Configuración del entorno de desarrollo
- Comprensión de la integración de software
Análisis de datos con Python
- Fundamentos y programación en Python
- Importación de bibliotecas y conjuntos de datos
- Procesamiento y limpieza de datos
- Normalización y formato de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Realización de análisis de regresión
- Desarrollo y evaluación de modelos
- Visualización de datos
Análisis de datos con R
- Fundamentos y programación en R
- Preparación de datos
- Clasificación y trabajo con datos en R
- Uso de funciones
- Visualización de datos
Análisis de datos con SQL
- Configuración de la base de datos
- Conexión entre Python y SQL
- Conexión entre R y SQL
- Aggregaciones y uniones en SQL
- Consultas a la base de datos
- Manipulación de datos
Visualización de datos con Tableau
- Principios de diseño en Tableau para visualización
- Creación de paneles, gráficos y tablas
- Técnicas de mapeo
- Regresiones en R y Tableau
- Análisis avanzado con R y Tableau
- Ejemplos prácticos y casos de uso
Resolución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia práctica en análisis de datos (por ejemplo, usando Excel)
- Conocimiento general de conceptos de bases de datos
- No se requiere experiencia previa en programación
Público objetivo
- Analistas de datos
35 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática