Ciencia de Datos con KNIME Analytics Platform

Este entrenamiento impartido por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema de Anaconda para capturar, gestionar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar componentes y bibliotecas de Anaconda.
• Comprender los conceptos centrales, características y beneficios de Anaconda.
• Gestionar paquetes, entornos y canales utilizando el Navegador de Anaconda.
• Utilizar paquetes de Conda, R y Python para ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Conocer casos de uso prácticos y técnicas para gestionar múltiples entornos de datos.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a ecólogos de campo y gerentes de conservación que deseen crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Generar datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geoestadísticas sobre datos reales.
• Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
• Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a profesionales y analistas de SIG de nivel principiante a avanzado que deseen aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoproscesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida al personal de soporte TI de nivel principiante que desee brindar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando eficazmente cualquier anomalía o falla.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y administrar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades para diagnosticar y resolver problemas comunes.
• Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de entornos de ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de los SIG y los datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro que ofrece funcionalidades ampliadas para el análisis de datos geoespaciales, la modelación en 3D, la automatización y la colaboración empresarial.

Este curso, impartido por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de SIG de nivel intermedio que deseen profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
• Crear mapas en 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprosesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripting en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica guiada.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación presencial o en línea en Colombia, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de SIG de nivel avanzado que deseen utilizar ArcGIS Pro para potenciar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadístico integral y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más efectiva en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Aprovechar la scripting en Python para automatización y procesamiento complejo de datos.
• Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios reales.
• Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de datos.
• Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales en 3D.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: 
• Procesar y analizar imágenes satelitales para aplicaciones de conservación y monitoreo ambiental. 
• Gestionar datos espaciales de forma estructurada mediante geodatabases en ArcGIS Pro. 
• Consolidar un repositorio institucional de información geoespacial bajo buenas prácticas. 
• Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial y análisis avanzado en ArcGIS Pro para teledetección. 
• Integrar flujos de trabajo eficientes para análisis espacial y manejo de datos geográficos.

En el sector energético en constante evolución, integrar el análisis de transitorios eléctricos con datos geográficos precisos es una necesidad estratégica. Actualmente, depender de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días, desarrollado en Melbourne, está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión geoespacial.

Esta capacitación, impartida por un instructor y realizada en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que deseen profundizar su experiencia en análisis espacial, gestión de datos y aplicaciones de SIG.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestionar grandes bases de datos espaciales y realizar control de calidad de datos.
• Crear mapas y visualizaciones dinámicas e interactivas para diversas aplicaciones.
• Utilizar programación y automatización para optimizar los flujos de trabajo en SIG.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen aprender y construir su carrera en Ciencia de Datos utilizando Kaggle.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Explorar el análisis de datos.
• Conocer Kaggle y su funcionamiento.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel principiante en ciencias de la Tierra e ingeniería que deseen utilizar Python para análisis geoespacial en ambos entornos, ArcGIS y QGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y la visualización de datos en sistemas de información geográfica (SIG).
• Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas personalizadas de geoprocesamiento basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar tareas.

Un sistema de información geográfica (SIG) es una plataforma diseñada para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un ámbito importante dentro de la disciplina más amplia de la geoinformática.

QGIS funciona como un software de sistema de información geográfica (SIG), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de crear y exportar mapas gráficos. QGIS admite tanto capas ráster como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de tipo punto, línea o polígono. Se soportan múltiples formatos de imágenes ráster, y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.

Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para su uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades de SIG en su código Python o en su aplicación Python, de modo que incluso pueda desarrollar sus propios complementos de Python alrededor de una funcionalidad específica de SIG.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para construir pipelines de datos, flujos de trabajo y visualizaciones acelerados por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático como XGBoost, cuML, entre otros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para crear modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aprovechar las GPU para acelerar pipelines de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implementar preparación de datos y ETL acelerados por GPU utilizando cuDF y Apache Arrow.
• Aprender a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Crear visualizaciones de datos y ejecutar análisis de grafos con cuXfilter y cuGraph.