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Temario del curso

Día 1:

Módulo 1: KNIME Analytics Platform: Visión general

  • Instalación
  • Inicio y personalización de KNIME Analytics Platform
  • Nodos, datos y flujos de trabajo
  • El ciclo de ciencia de datos

Módulo 2: Acceso a datos

  • Lectura de datos desde archivos
  • Acceso a servicios REST

Módulo 3: ETL y manipulación de datos

  • Filtrado de filas y columnas
  • Agregadores
  • Uniones (Join) y concatenación
  • Transformación: Conversión, Reemplazo, Estandarización y Generación de nuevas características
  • Preparación de datos para el análisis de series temporales

Día 2:

Módulo 4: Exportación de datos

  • Escritura en archivos
  • Generación de informes

Módulo 5: Visualización de datos

  • Exploración visual univariante interactiva
  • Exploración visual multivariante interactiva
  • Funciones avanzadas de visualización
     

Módulo 6: Analítica predictiva con KNIME

  • Conceptos básicos de minería de datos
  • Regresiones
  • Familia de árboles de decisión
  • Evaluación de modelos

Día 3:

Módulo 7: Control del flujo

  • Parámetros del flujo de trabajo: Variables de flujo
  • Reejecución de partes del flujo de trabajo: Bucles (Loops)
  • Limpieza de su flujo de trabajo

Módulo 8: Estudio de caso práctico basado en KNIME Analytics Platform
 

Requerimientos

Recomendado

  • Un conocimiento básico para interpretar y dar sentido a los datos.
  • Experiencia en el procesamiento fundamental de datos.

Audiencia objetivo

  • analistas de datos
  • científicos de datos
  • analistas de negocio
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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