Ciencia de Datos con KNIME Analytics Platform

Este entrenamiento impartido por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema de Anaconda para capturar, gestionar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar componentes y bibliotecas de Anaconda.
• Comprender los conceptos centrales, características y beneficios de Anaconda.
• Gestionar paquetes, entornos y canales utilizando el Navegador de Anaconda.
• Utilizar paquetes de Conda, R y Python para ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Conocer casos de uso prácticos y técnicas para gestionar múltiples entornos de datos.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a ecólogos de campo y gerentes de conservación que deseen crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Generar datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geoestadísticas sobre datos reales.
• Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
• Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Esta formación presencial, impartida por un instructor y disponible en línea o en sitio Colombia, está dirigida a científicos ambientales y arqueólogos de nivel intermedio que deseen aprender a utilizar ArcMap en ArcGIS para recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS.
• Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica relacionada con elementos sociales y arqueológicos.
• Realizar consultas espaciales para la evaluación de impactos.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a profesionales y analistas de SIG de nivel principiante a avanzado que deseen aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoproscesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida al personal de soporte TI de nivel principiante que desee brindar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando eficazmente cualquier anomalía o falla.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y administrar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades para diagnosticar y resolver problemas comunes.
• Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de entornos de ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de los SIG y los datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los conceptos de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y los tipos de datos espaciales utilizando la versión más reciente de ArcGIS Pro.
• Examinar la interfaz de usuario y evaluar sus posibles aplicaciones.
• Explorar ArcGIS* Pro y aprender a aprovechar el contenido en línea.
• Gestionar, manipular y analizar sus propios datos.
• Visualizar y compartir la información de manera significativa y creativa.

Nota: Utilizaremos la versión más reciente de ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro que ofrece funcionalidades ampliadas para el análisis de datos geoespaciales, la modelación en 3D, la automatización y la colaboración empresarial.

Este curso, impartido por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de SIG de nivel intermedio que deseen profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
• Crear mapas en 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprosesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripting en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica guiada.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación presencial o en línea en Colombia, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de SIG de nivel avanzado que deseen utilizar ArcGIS Pro para potenciar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadístico integral y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más efectiva en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Aprovechar la scripting en Python para automatización y procesamiento complejo de datos.
• Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios reales.
• Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de datos.
• Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales en 3D.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: 
• Procesar y analizar imágenes satelitales para aplicaciones de conservación y monitoreo ambiental. 
• Gestionar datos espaciales de forma estructurada mediante geodatabases en ArcGIS Pro. 
• Consolidar un repositorio institucional de información geoespacial bajo buenas prácticas. 
• Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial y análisis avanzado en ArcGIS Pro para teledetección. 
• Integrar flujos de trabajo eficientes para análisis espacial y manejo de datos geográficos.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a analistas SIG que deseen automatizar tareas repetitivas en procesos de sistemas de información geográfica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones SIG utilizando Python y las herramientas de ArcGIS.
• Programar con el paquete ArcPy de ArcGIS mediante Python.
• Aplicar los módulos de ArcGIS para la automatización de mapas usando clases de objetos en Python.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen aprender y construir su carrera en Ciencia de Datos utilizando Kaggle.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Explorar el análisis de datos.
• Conocer Kaggle y su funcionamiento.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar Modin para construir e implementar cálculos paralelos con Pandas y lograr un análisis de datos más rápido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a desarrollar flujos de trabajo de Pandas a gran escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conocer las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Ejecutar operaciones de Pandas más rápidamente con Modin.
• Implementar toda la API y las funciones de Pandas.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel principiante en ciencias de la Tierra e ingeniería que deseen utilizar Python para análisis geoespacial en ambos entornos, ArcGIS y QGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y la visualización de datos en sistemas de información geográfica (SIG).
• Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas personalizadas de geoprocesamiento basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar tareas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para construir pipelines de datos, flujos de trabajo y visualizaciones acelerados por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático como XGBoost, cuML, entre otros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para crear modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aprovechar las GPU para acelerar pipelines de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implementar preparación de datos y ETL acelerados por GPU utilizando cuDF y Apache Arrow.
• Aprender a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Crear visualizaciones de datos y ejecutar análisis de grafos con cuXfilter y cuGraph.