Data Science con la Plataforma de Análisis KNIME

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema Anaconda para capturar, administrar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Anaconda componentes y bibliotecas.
• Comprender los conceptos básicos, las características y los beneficios de Anaconda.
• Administre paquetes, entornos y canales con Anaconda Navigator.
• Utilice los paquetes Conda, R y Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Conozca algunos casos de uso prácticos y técnicas para la gestión de múltiples entornos de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y gerentes de conservación que desean crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Genere datos espaciales como visualizaciones.
• Realice geostáticos con datos reales.
• Implemente el análisis de datos espaciales, el procesamiento de datos y la representación cartográfica con ArcGIS.
• Analice los datos espaciales de los proyectos en ArcGIS.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) en Colombia está destinado a científicos ambientales e arqueólogos de nivel intermedio que desean aprender a usar ArcMap en ArcGIS para recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS.
• Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica sobre elementos sociales y arqueológicos.
• Realizar consultas espaciales para la evaluación de impactos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de nivel principiante a nivel avanzado GIS que desean aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar herramientas ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar tareas avanzadas de análisis espacial y geoprocesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo usando ModelBuilder y Python.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinado a personal de soporte técnico TI de nivel básico que desea proporcionar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando cualquier anomalía o fallo de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y gestionar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades en la solución de problemas y resolución de problemas comunes.
• Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas para la copia de seguridad, recuperación y optimización del rendimiento.

Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de SIG y datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y administrar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender los conceptos de GIS y los tipos de datos espaciales utilizando la versión más reciente de ArcGIS Pro.
• Explorar la interfaz de usuario y evaluar sus aplicaciones.
• Conocer ArcGIS* Pro y aprender a utilizar el contenido en línea.
• Gestionar, manipular y analizar sus propios datos de manera eficiente.
• Presentar y compartir sus datos de una forma significativa y creativa.

Nota: Utilizaremos la última versión de ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro que proporciona funcionalidades adicionales para el análisis de datos geoespaciales, la modelización en 3D, la automatización y la colaboración empresarial.

Este curso impartido por un instructor (ya sea en línea o presencialmente) está diseñado para profesionales intermedios en GIS que buscan profundizar sus habilidades en análisis espacial, automatización y colaboración utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y análisis de datos geoespaciales.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripting en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y prácticas prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso personalizado, por favor contáctenos para organizarlo según sus necesidades específicas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado GIS que desean usar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadísticos integrales y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más efectivas en escenarios del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilice Python secuencias de comandos para la automatización y el procesamiento de datos complejos.
• Aplique el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geoestadísticos para la interpretación avanzada de datos.
• Integre fuentes de datos externas y aproveche el análisis de datos espaciales en 3D.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: 
• Procesar y analizar imágenes satelitales para aplicaciones de conservación y monitoreo ambiental. 
• Gestionar datos espaciales de forma estructurada mediante geodatabases en ArcGIS Pro. 
• Consolidar un repositorio institucional de información geoespacial bajo buenas prácticas. 
• Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial y análisis avanzado en ArcGIS Pro para teledetección. 
• Integrar flujos de trabajo eficientes para análisis espacial y manejo de datos geográficos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial) está destinado a analistas de GIS que desean automatizar tareas repetitivas en procesos GIS.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones GIS utilizando Python y herramientas de ArcGIS.
• Desarrollar con el paquete ArcGIS ArcPy, usando Python.
• Aplicar los módulos de ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objetos en Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean aprender y desarrollar sus carreras en Data Science utilizando Kaggle.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Más información sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Explora el análisis de datos.
• Obtenga más información sobre Kaggle y cómo funciona.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería con nivel principiante que deseen utilizar Python para análisis geoespaciales en entornos de ArcGIS y QGIS.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aprender la sintaxis y las estructuras de control de Python para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en GIS.
• Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales utilizando scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas de geoprocesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar tareas.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para crear pipelines, flujos de trabajo y visualizaciones aceleradas por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático como XGBoost, cuML, etc.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aprovechar GPUs para acelerar pipelines de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implementar la preparación de datos y ETL acelerados por GPU con cuDF y Apache Arrow.
• Aprender a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Crear visualizaciones de datos y ejecutar análisis de grafos con cuXfilter y cuGraph.