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Certificado
Temario del curso
Introducción
Primeros pasos con KNIME
- ¿Qué es KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Aprendizaje automático
- Teoría del aprendizaje computacional
- Algoritmos informáticos para la experiencia computacional
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de KNIME
Nodos de KNIME
- Agregación de nodos
- Acceso y lectura de datos
- Fusión, división y filtrado de datos
- Agrupación y pivotamiento de datos
- Limpieza de datos
Modelado
- Creación de flujos de trabajo
- Importación de datos
- Preparación de datos
- Visualización de datos
- Creación de un modelo de árbol de decisión
- Trabajo con modelos de regresión
- Predicción de datos
- Comparación y coincidencia de datos
Técnicas de aprendizaje
- Trabajo con técnicas de bosque aleatorio
- Uso de regresión polinómica
- Asignación de clases
- Evaluación de modelos
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Experiencia con Python
- Experiencia con R
Público objetivo
- Científicos de datos
14 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática