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Temario del curso
Introducción
Repaso de los fundamentos de SIG
- Visión general de los principios del SIG y el pensamiento espacial
- Recapitulación de las funcionalidades y herramientas básicas de SIG
Análisis espacial avanzado
- Análisis multivariado y estadística espacial
- Modelado y análisis de terrenos
- Análisis de redes para transporte y logística
Gestión de datos en SIG
- Técnicas avanzadas de gestión de bases de datos
- Control de calidad de datos y estándares de metadatos
- Integración de fuentes de datos diversas
Cartografía dinámica y visualización
- Principios de diseño para cartografía avanzada
- Creación de mapas interactivos y visualizaciones 3D
- Tecnologías y plataformas de mapeo web
Programación para SIG
- Introducción a la scripting en Python para automatización en SIG
- Desarrollo de herramientas y extensiones personalizadas para SIG
- Uso de APIs para datos y servicios geoespaciales
SIG en la web y dispositivos móviles
- Diseño e implementación de aplicaciones web basadas en SIG
- SIG móvil y servicios basados en ubicación
- Computación en la nube en SIG
Tecnologías emergentes en SIG
- Teledetección y tecnología de drones
- Big data y aprendizaje automático en análisis espacial
- Aplicaciones de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV)
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de análisis espacial y cartografía
- Comprensión de la gestión de bases de datos y conceptos básicos de programación
Público objetivo
- Geógrafos
- Científicos ambientales
21 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática