Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción

Visión general de la limpieza de datos

  • ¿Por qué es importante la limpieza de datos?

Estudio de caso: Cuando los big data están sucios

Desarrollo de una estrategia completa de limpieza de datos

Herramientas comunes de limpieza de datos

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (para Python)
  • Dplyr (para R)

Logrando alta integridad de los datos

  • Completos
  • Correctos
  • Precisos
  • Relevantes
  • Consistentes

Automatización del proceso de limpieza de datos

Monitoreo del sistema de limpieza de datos

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de análisis de datos.

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Analistas de negocios
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas