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Temario del curso

1. Introducción a Spotfire Analyst avanzado

  • Objetivos del curso y agenda
  • Revisión de la arquitectura de Spotfire
  • Spotfire Analyst frente al cliente web de Spotfire
  • Mejores prácticas para el análisis avanzado de datos

2. Descripción general del servidor y entorno de Spotfire

  • Componentes de la plataforma Spotfire
  • Conexión al servidor de Spotfire
  • Autenticación y roles de usuario
  • Gestión de preferencias y configuraciones de usuario

3. Navegación por el cliente web de Spotfire

  • Trabajo con el Reproductor Web
  • Abrir y compartir análisis
  • Uso de marcadores y filtros
  • Gestión de contenido personal y compartido

4. Gestión de bibliotecas e activos de información

  • Estructura y organización de la biblioteca
  • Publicación de análisis en la biblioteca
  • Control de versiones y gestión de contenido
  • Gestión de permisos y derechos de acceso

5. Colaboración y compartición segura de contenidos

  • Compartir análisis con equipos
  • Configuración de roles de usuario y controles de acceso
  • Gestión de flujos de trabajo colaborativos
  • Mejores prácticas para el intercambio seguro de datos

6. Creación de enlaces de información y acceso a datos empresariales

  • Conceptos del Diseñador de Información
  • Creación de enlaces de información
  • Conexión a bases de datos relacionales
  • Trabajo con múltiples fuentes de datos
  • Optimización del rendimiento de recuperación de datos

7. Preparación avanzada de datos

  • Transformación y limpieza de datos
  • Técnicas de manipulación de datos
  • Gestión de columnas calculadas
  • Pivoteo y desapivoteo de conjuntos de datos
  • Combinación y unión de múltiples tablas de datos

8. Visualizaciones avanzadas

  • Creación de gráficos y paneles avanzados
  • Gráficos de mapas y análisis geográfico
  • Gráficos de dispersión, diagramas de caja e imágenes térmicas
  • Visualizaciones jerárquicas
  • Filtrado interactivo y análisis de desglose
  • Mejores prácticas para el diseño de visualizaciones

9. Análisis avanzado mediante expresiones

  • Valores calculados y expresiones personalizadas
  • Funciones OVER
  • Expresiones anidadas
  • Cálculos personalizados
  • Medidas dinámicas
  • Optimización del rendimiento de las expresiones

10. Creación de paneles interactivos

  • Controles de propiedades
  • Controles de entrada y parámetros
  • Filtrado dinámico
  • Propiedades del documento
  • Interacciones de paneles impulsadas por el usuario

11. Integración de motores estadísticos

  • Introducción a las funciones de datos
  • Integración de R con Spotfire
  • Ejecución de scripts R
  • Uso de TERR para análisis estadístico
  • Automatización de flujos de trabajo estadísticos

12. Relaciones de datos y análisis predictivo

  • Comprensión de las relaciones entre conjuntos de datos
  • Análisis de correlación y regresión
  • Conceptos de modelado predictivo
  • Construcción de flujos de trabajo predictivos
  • Evaluación del rendimiento del modelo

13. Análisis multivariado de datos

  • Exploración de conjuntos de datos multidimensionales
  • Técnicas de agrupamiento (clustering)
  • Análisis de componentes principales (ACP)
  • Identificación de patrones
  • Detección de valores atípicos

14. Optimización del rendimiento y solución de problemas

  • Mejora del rendimiento de los paneles
  • Optimización de la carga de datos
  • Gestión de grandes conjuntos de datos
  • Solución de problemas comunes de Spotfire
  • Mejores prácticas para el mantenimiento de análisis

15. Mejores prácticas y aplicaciones del mundo real

  • Pautas de diseño de paneles
  • Casos comunes de implementación
  • Recomendaciones de gobernanza y seguridad
  • Casos de estudio y ejemplos prácticos

16. Resumen y taller práctico

  • Revisión de los conceptos clave
  • Ejercicio práctico integral
  • Preguntas y respuestas
  • Recursos de aprendizaje adicionales y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia previa con Spotfire.

Público objetivo

  • Analistas de negocios
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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