Cursos de AI Agents en Bogotá

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA de DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Implementar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Los agentes autónomos de IA se están integrando rápidamente en procesos de toma de decisiones en sectores como la defensa, la salud, las finanzas y la infraestructura. A medida que estos sistemas adquieren mayor independencia y autonomía, surge la necesidad urgente de contar con marcos éticos sólidos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria que guíen su diseño y despliegue.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del despliegue de agentes autónomos de IA en entornos reales.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Analizar los riesgos éticos y los dilemas morales que plantean los agentes autónomos de IA.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para el despliegue de IA de alto impacto.
• Evaluar los mecanismos de responsabilidad, explicabilidad y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con los valores legales, éticos y sociales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y simulaciones de rol.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La automatización impulsada por inteligencia artificial combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje de gran escala y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, construir y optimizar pipelines de automatización mejorados con capacidades de toma de decisiones, orquestación y autoejecución potenciadas por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código mejorados con interpretación y respuestas de IA.
• Utilizar la concatenación de prompts, desencadenantes de webhooks y APIs para crear flujos de lógica escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de forma autónoma.
• Comprender, diseñar y desplegar agentes de IA capaces de planificar y ejecutar acciones orientadas a objetivos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo preocupaciones éticas y robustez.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Aplicar principios de diseño centrados en la seguridad para modelos de IA.
• Utilizar técnicas de robustez ante ataques adversarios para prevenir amenazas contra agentes de IA.
• Asegurar el cumplimiento de las directrices de IA ética y los estándares regulatorios.

Agentes de Bordes y Ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agente en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, la privacidad y la fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace énfasis en el ajuste del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agentes en dispositivos utilizando Python y frameworks de IA en el borde.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agente en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con recursos limitados.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas de IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para operaciones en tiempo real.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiados.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigido a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros de multimedia de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar pipelines de IA multimodal para mejorar la eficiencia y precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación impartida por instructores en tiempo real en Bogotá (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante a intermedio que deseen comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando frameworks y herramientas de IA.
• Desplegar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o in situ), está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM de código abierto.
• Personalizar y ajustar finamente los LLM para casos de uso empresarial.
• Implementar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes impulsados por LLM en flujos de trabajo empresariales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y colaboración humano-IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robóticas y la automatización.
• Implementar navegación y evasión de obstáculos impulsadas por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos humano-IA.
• Desplegar sistemas de percepción y control potenciados por IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (SMA) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que comuniquen, colaboren y se adapten para alcanzar objetivos comunes en entornos complejos y dinámicos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos y agentes inteligentes.

Formato del curso

• Clases magistrales impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación, impartida por un instructor y ofrecida en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Desplegar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.

Esta capacitación presencial con instructor en Bogotá (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de atención al cliente, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización de nivel principiante a intermedio que deseen implementar soluciones impulsadas por IA para el soporte y la automatización de servicios.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para manejar consultas de los clientes.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones de los chatbots.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones reales de servicio al cliente.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de la salud de nivel intermedio a avanzado y a desarrolladores de IA que deseen implementar soluciones de salud impulsadas por inteligencia artificial.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención médica y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con registros electrónicos de salud (EHR) y flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las regulaciones sanitarias y las prácticas éticas en el uso de la IA.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Bogotá (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de IA y diseñadores de UI/UX de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a construir, optimizar y desplegar asistentes virtuales impulsados por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional efectivos e interfaces de UI/UX.
• Implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI is a powerful family of open-source and enterprise-ready AI models for language, multimodal, and agentic applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to build, deploy, and manage AI agents using Mistral’s Medium 3, Le Chat Enterprise, and Devstral models.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and capabilities of Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, and Devstral.
• Design and implement AI agents leveraging Mistral models for enterprise and developer use cases.
• Integrate coding systems, connectors, and enterprise data into agent workflows.
• Optimize performance, cost, and compliance for Mistral-powered agents.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante SDKs y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y establecer entornos basados en Python para sistemas de agentes.
• Utilizar SDKs de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo y patrones de comunicación entre múltiples agentes.
• Aplicar mejores prácticas para depurar, probar y mantener bases de código de agentes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos para construir flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo de agentes diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que desean diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar en Antigravity agentes que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Práctica experimental en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias de la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Este curso enseña técnicas de ingeniería práctica para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agentes (autónomos) utilizando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones con herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático (ML) de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la composabilidad de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que generan prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean dominar las técnicas para desplegar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Monitorear y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para el despliegue de agentes de IA.
• Asegurar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobierno de datos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la IA de nivel avanzado que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA en la resolución de problemas complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de RL como Q-Learning, SARSA y Redes Cuánticas Profundas (DQN).
• Utilizar marcos de trabajo como OpenAI Gym y bibliotecas de RL para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas del mundo real que requieren toma de decisiones en múltiples pasos.
• Abordar desafíos como los compromisos entre exploración y explotación, así como la convergencia en el entrenamiento de RL.

Este curso presencial, impartido por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigido a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar este curso, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de autooptimización.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para la resolución de problemas complejos.
• Mejorar la interacción entre la IA y los humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales principiantes que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar de manera efectiva con agentes para automatizar tareas básicas de desarrollo.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las funcionalidades clave de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de esta capacitación, contáctenos para organizar un programa personalizado.

Esta capacitación, impartida por un instructor y realizada en vivo en Bogotá (en línea o in situ), está dirigida a profesionales avanzados en inteligencia artificial que deseen dominar las habilidades necesarias para diseñar, construir e implementar MAS que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias para la comunicación, coordinación y toma de decisiones en MAS.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar frameworks como JADE para crear soluciones escalables de MAS.
• Abordar desafíos como la escalabilidad, la confianza y los comportamientos emergentes en MAS.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de trabajo de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de la IA que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en áreas clave del negocio.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con sistemas de RPA y sistemas empresariales existentes.
• Evaluar y optimizar estrategias de automatización con IA para mejorar la eficiencia.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegadores utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en distintos contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas en el comportamiento de los agentes en entornos impulsados por interfaces de usuario.
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requerimientos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código/bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos desarrollar rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsqueda para proporcionar respuestas precisas y conscientes del contexto.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados con Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar de forma segura fuentes de datos empresariales para su recuperación.
• Evaluar y refinar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Mastra es un marco de trabajo que facilita una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean construir integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones impulsadas por APIs entre agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos y herramientas empresariales a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas en intercambio seguro de datos y autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Se ofrecen escenarios de API personalizados, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos bajo solicitud.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estado finito.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptables.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de videojuegos en tiempo real.

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y los marcos de agentes autónomos como AutoGen y CrewAI están redefiniendo la manera en que los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la clasificación de alertas, simulando la colaboración y la toma de decisiones similares a las humanas.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización de DevOps impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLMs) y sistemas de múltiples agentes.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Integrar agentes basados en LLM en flujos de trabajo de CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de commits y los resúmenes de cambios utilizando agentes.
• Coordinar múltiples agentes para la clasificación de alertas, la generación de respuestas y la provisión de recomendaciones de DevOps.
• Construir flujos de trabajo seguros y mantenibles impulsados por agentes utilizando marcos de código abierto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Antigravity es un marco que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsados por agentes.

Esta capacitación presencial u online, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar los resultados generados por agentes de IA que operan en entornos impulsados por Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones de navegador y rastrear eficazmente las actividades de los agentes.
• Aplicar principios de aseguramiento de calidad y seguridad para garantizar la fiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Sesiones técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación prácticas en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Se ofrece adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas bajo solicitud.

This instructor-led, live training in Bogotá (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to leverage Agentic AI for decision-making in complex business and technical scenarios.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of autonomous decision-making in AI.
• Design and implement AI agents that operate with minimal human intervention.
• Integrate Agentic AI into automation workflows and business systems.
• Optimize AI-driven decision processes for efficiency and scalability.
• Ensure compliance, security, and ethical considerations in AI autonomy.

Google Antigravity es un marco avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de los agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento de los agentes.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y desviación de modelos.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados de agentes.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos de casos, contáctenos para personalizar esta formación.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para la automatización y la toma de decisiones.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos en el despliegue de agentes autónomos.

Devstral es un framework de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de código capaces de interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs, con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de código utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de código.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y debates.
• Múltiples ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y construir sus propios sistemas interactivos de chatbots.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para que interactúe con usuarios reales.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación dentro de la interfaz del Administrador.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluyendo listas de tareas, planes, registros y grabaciones de navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración entre múltiples agentes para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica en un entorno de trabajo en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, por favor contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor y disponible en línea o in situ en Bogotá, está dirigida a profesionales principiantes que deseen comprender y crear agentes de IA sencillos para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar los diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para el desarrollo de agentes de IA.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Esta capacitación, impartida por instructores en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo de extremo a extremo.
• Gestionar flujos de trabajo multiagente con el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software listos para producción.

Formato del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica intensiva guiada con ejercicios prácticos.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Para contenidos adaptados a su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta capacitación.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de agentes de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo básico de agente, conectar un agente a conocimientos y herramientas empresariales, y desplegar y supervisar un agente en un entorno de nube.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA en aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su implementación.

Este curso impartido por un instructor, ya sea en línea o presencial en Bogotá, está dirigido a arquitectos de soluciones de nivel intermedio, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos técnicos de productos que deseen utilizar Tencent ADP para construir agentes de IA empresarial con RAG, automatización de flujos de trabajo y límites operativos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán: diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimiento, orquestar flujos de trabajo y patrones multiagente, y aplicar límites de producción.

Esta capacitación presencial, con instructor en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Google Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, emplear herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a usuarios empresariales, equipos operativos y profesionales técnicos que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar el trabajo, crear procesos reutilizables impulsados por inteligencia artificial y mejorar la productividad del equipo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los fundamentos de Hermes Agent, configurar y utilizar sus funciones principales, desarrollar flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo seguros de IA local con el fin de obtener asistencia en la codificación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos locales seguros para agentes, construir flujos de trabajo prácticos de codificación y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta capacitación impartida por instructores en vivo en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir y ejecutar soluciones de IA autónoma privadas en infraestructura interna.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos de código abierto localmente, crear flujos de trabajo autónomos y basados en recuperación simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación impartida por instructores en vivo en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante a intermedio que desean utilizar las APIs de OpenAI para crear agentes de IA capaces de razonar, utilizar herramientas y ejecutar tareas que requieren múltiples pasos.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar contexto y respuestas, y probar agentes para su uso empresarial.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio o avanzado y profesionales técnicos que deseen utilizar OpenClaw para crear y ejecutar agentes de IA prácticos que automaticen tareas mediante integraciones de chat y herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM, utilizar y adaptar habilidades para la automatización, y aplicar medidas básicas de seguridad y controles operativos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Agente de Codificación Pi para generar código, revisar cambios y optimizar flujos de trabajo de desarrollo basados en terminal.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: comprender los conceptos del Agente de Codificación Pi, configurar y utilizar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación y adoptar flujos de trabajo seguros para equipos.