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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA en la atención médica
- Resumen de las aplicaciones de la IA en el diagnóstico médico
- Monitoreo de pacientes y apoyo a la decisión impulsados por IA
- Consideraciones regulatorias y éticas
IA para el análisis de imágenes médicas
- Técnicas de aprendizaje profundo para imágenes médicas
- Automatización de los flujos de trabajo de radiología y patología
- Práctica: Implementación de IA para la clasificación de imágenes médicas
Análisis predictivo e IA para diagnósticos
- Uso de la IA para la predicción de enfermedades y el diagnóstico temprano
- Modelos de IA para la evaluación de riesgos y el pronóstico
- Práctica: Construcción de modelos predictivos con datos de pacientes
Integración de la IA con Historiales Clínicos Electrónicos (EHR)
- Formatos estandarizados de datos de atención médica (FHIR, HL7)
- Automatización de flujos de trabajo clínicos con IA
- Práctica: Conexión de modelos de IA con sistemas de EHR
IA para el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada
- Cómo la IA acelera el descubrimiento y desarrollo de fármacos
- Medicina de precisión y recomendaciones de tratamiento impulsadas por IA
- Casos de estudio de IA en investigación farmacéutica
Cumplimiento, seguridad e IA ética en la atención médica
- Asegurar el cumplimiento de HIPAA y GDPR
- Minimización de sesgos e equidad en la atención médica impulsada por IA
- Mejores prácticas de seguridad para aplicaciones de IA en la atención médica
Implementación de soluciones de IA en la atención médica
- Desafíos y mejores prácticas para el despliegue de IA
- Escalar soluciones de IA en hospitales y clínicas
- Práctica: Despliegue de un asistente de salud basado en IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de IA y conceptos de aprendizaje automático.
- Experiencia en análisis de datos y sistemas de atención médica.
- Familiaridad con la terminología médica y los diagnósticos.
Público objetivo
- Profesionales de la salud.
- Desarrolladores de IA.
- Investigadores médicos.