LLMs y Agentes en Flujos de Trabajo DevOps

Google Antigravity es un entorno de desarrollo de agentes diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que desean diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar en Antigravity agentes que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Práctica experimental en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias de la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de los agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento de los agentes.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y desviación de modelos.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados de agentes.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos de casos, contáctenos para personalizar esta formación.

Mastra es un marco de trabajo que facilita una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean construir integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones impulsadas por APIs entre agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos y herramientas empresariales a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas en intercambio seguro de datos y autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Se ofrecen escenarios de API personalizados, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos bajo solicitud.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se utiliza cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de causa raíz (RCA) con el fin de minimizar los tiempos de inactividad y acelerar la resolución.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel avanzado que deseen implementar analítica predictiva, automatizar la remediación y diseñar flujos de trabajo inteligentes de RCA utilizando herramientas de AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático para detectar patrones que conducen a fallas del sistema.
• Automatizar flujos de trabajo de RCA basados en la correlación de registros y métricas de múltiples fuentes.
• Integrar procesos de alerta y remediación en plataformas existentes.
• Implementar y escalar pipelines inteligentes de AIOps en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que aplica aprendizaje automático y análisis para automatizar y mejorar las operaciones de TI, especialmente en las áreas de monitoreo, detección de incidentes y respuesta.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones de TI de nivel intermedio que deseen implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el ruido de las alertas y mejorar la observabilidad mediante automatización inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la arquitectura de las plataformas AIOps.
• Correlacionar datos entre registros, métricas y trazas para identificar las causas raíz.
• Reducir la fatiga de alertas mediante filtrado inteligente y supresión de ruido.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para monitorear y responder automáticamente a incidentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Una pipeline de AIOps construida completamente con herramientas de código abierto permite a los equipos diseñar soluciones rentables y flexibles para la observabilidad, la detección de anomalías y la generación inteligente de alertas en entornos de producción.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen construir e implementar una pipeline de AIOps de extremo a extremo utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos de aprendizaje automático personalizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura de AIOps utilizando únicamente componentes de código abierto.
• Recopilar y normalizar datos provenientes de registros, métricas y trazas.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y prever incidentes.
• Automatizar la generación de alertas y las acciones de remediación mediante herramientas de código abierto.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Esta capacitación, impartida por instructores en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo de extremo a extremo.
• Gestionar flujos de trabajo multiagente con el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software listos para producción.

Formato del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica intensiva guiada con ejercicios prácticos.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Para contenidos adaptados a su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta capacitación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales principiantes que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar de manera efectiva con agentes para automatizar tareas básicas de desarrollo.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las funcionalidades clave de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de esta capacitación, contáctenos para organizar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegadores utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en distintos contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas en el comportamiento de los agentes en entornos impulsados por interfaces de usuario.
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requerimientos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

Las plataformas AIOps empresariales como Splunk, Moogsoft y Dynatrace ofrecen capacidades avanzadas para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos de TI a gran escala.

Esta capacitación impartida por instructores en vivo (en línea o presencial) está dirigida a equipos de TI empresarial de nivel intermedio que deseen integrar herramientas AIOps en su pila de observabilidad y flujos de trabajo operativos existentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura AIOps unificada.
• Correlacionar métricas, registros y eventos en sistemas distribuidos mediante análisis impulsado por IA.
• Automatizar la detección, priorización y respuesta a incidentes con flujos de trabajo integrados y personalizados.
• Optimizar el rendimiento, reducir el MTTR y mejorar la eficiencia operativa a escala empresarial.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente adoptadas para la observabilidad en infraestructuras modernas, mientras que el aprendizaje automático potencia estas herramientas con insights predictivos e inteligentes para automatizar decisiones operativas.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de observabilidad de nivel intermedio que deseen modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps mediante el uso de Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar Prometheus y Grafana para lograr observabilidad en sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y el pronóstico.
• Construir reglas de alerta inteligentes basadas en insights predictivos.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y su integración con LLM y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo usando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del marco de Mastra.

Mastra es un framework que ofrece herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen poner a prueba rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntajes de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de la calidad que garanticen un rendimiento consistente y predecible de los agentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en tiempo real de comportamientos de agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar escenarios de pruebas de fiabilidad personalizados y métodos de aseguramiento de la calidad específicos de la industria bajo petición.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación dentro de la interfaz del Administrador.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluyendo listas de tareas, planes, registros y grabaciones de navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración entre múltiples agentes para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica en un entorno de trabajo en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, por favor contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsados por agentes.

Esta capacitación presencial u online, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar los resultados generados por agentes de IA que operan en entornos impulsados por Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones de navegador y rastrear eficazmente las actividades de los agentes.
• Aplicar principios de aseguramiento de calidad y seguridad para garantizar la fiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Sesiones técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación prácticas en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Se ofrece adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas bajo solicitud.