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Temario del curso

Fundamentos de Agentes de IA y servicios de Alibaba Cloud

  • Qué son los agentes de IA y cómo se diferencian de las aplicaciones de chat convencionales.
  • Casos de uso empresariales comunes, como soporte, asistencia de conocimiento y automatización de tareas.
  • Componentes fundamentales del agente: modelos, instrucciones (prompts), herramientas, memoria y flujos de trabajo.
  • Visión general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para la construcción y alojamiento de agentes.

Configuración del entorno e interacción inicial con el modelo

  • Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud, el espacio de trabajo y las credenciales de acceso.
  • Revisión de la consola, las APIs y la configuración básica de desarrollo.
  • Acceso a modelos fundamentales a través de Model Studio o servicios relacionados.
  • Ejecución de la primera llamada al modelo y validación del flujo de respuesta.

Construcción de un flujo de trabajo básico de agente

  • Definición del rol del agente, los límites de la tarea y los resultados esperados.
  • Redacción de instrucciones y mensajes claros para garantizar un comportamiento fiable.
  • Gestión de la entrada del usuario, el formato de la respuesta y el flujo básico de conversación.
  • Prueba y refinamiento del agente con ejemplos prácticos.

Agregación de conocimiento empresarial mediante recuperación

  • Comprensión de la generación aumentada por recuperación (RAG) en términos prácticos.
  • Preparación de documentos y contenidos empresariales para la fundamentación de conocimientos.
  • Conexión del agente a una fuente de conocimiento para responder preguntas.
  • Evaluación de la precisión, relevancia y trazabilidad de las respuestas.

Uso de herramientas, despliegue y operaciones

  • Habilitación de la capacidad del agente para invocar herramientas externas, APIs o funciones de nube ligeras.
  • Construcción de flujos de trabajo empresariales simples, como consultas, resúmenes o asistencia en la gestión de incidencias.
  • Despliegue del agente para uso interno con los controles de acceso adecuados.
  • Supervisión de registros, uso, calidad y costos, aplicando medidas operativas prácticas.

Cierre y planificación de la implementación

  • Revisión de la arquitectura y el flujo de trabajo del agente de extremo a extremo.
  • Identificación de escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto.
  • Planificación de los siguientes pasos para la mejora, la gobernanza y la adopción por parte del equipo.

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos de computación en la nube y APIs web.
  • Experiencia en el uso de una consola de nube y herramientas de línea de comandos.
  • Experiencia básica en programación con Python.

Público objetivo

  • Desarrolladores que deseen construir aplicaciones impulsadas por IA en Alibaba Cloud.
  • Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que exploren casos de uso de agentes de IA.
  • Equipos técnicos responsables de prototipar o desplegar asistentes inteligentes.
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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