Creación de Agentes de IA en Alibaba Cloud
Crear Agentes de IA en Alibaba Cloud es un curso práctico sobre la creación, prueba y despliegue de agentes de IA utilizando los servicios de Alibaba Cloud.
Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante o intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de razonar, recuperar información, utilizar herramientas y apoyar flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Comprender los componentes fundamentales de un agente de IA en Alibaba Cloud.
- Crear prompts, flujos de trabajo e integraciones de herramientas para tareas prácticas de agentes.
- Construir un agente sencillo basado en recuperación utilizando contenido empresarial.
- Desplegar y supervisar de forma segura un agente de IA en Alibaba Cloud.
Formato del Curso
- Clases interactivas y discusiones.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar la sesión.
Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA y Servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de las aplicaciones de chat estándar.
- Casos de uso empresariales comunes, como soporte, asistencia basada en conocimiento y automatización de tareas.
- Componentes principales del agente: modelos, prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo.
- Visión general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para la construcción y alojamiento de agentes.
Configuración del Entorno y Primera Interacción con el Modelo
- Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud, el espacio de trabajo y las credenciales de acceso.
- Revisión de la consola, las APIs y la configuración básica de desarrollo.
- Acceso a modelos fundamentales a través de Model Studio o servicios relacionados.
- Ejecución de una primera llamada al modelo y validación del flujo de respuesta.
Construcción de un Flujo de Trabajo Básico de Agente
- Definición del rol del agente, los límites de la tarea y los resultados esperados.
- Redacción de prompts e instrucciones claras para un comportamiento fiable.
- Gestión de la entrada del usuario, el formato de la respuesta y el flujo de conversación básico.
- Pruebas y refinamiento del agente con ejemplos prácticos.
Agregación de Conocimiento Empresarial mediante Recuperación
- Comprensión de la generación aumentada por recuperación en términos prácticos.
- Preparación de documentos y contenido empresarial para fundamentar el conocimiento.
- Conexión del agente a una fuente de conocimiento para responder preguntas.
- Evaluación de si las respuestas son precisas, relevantes y rastreables.
Uso de Herramientas, Despliegue y Operaciones
- Habilitación del agente para llamar a herramientas externas, APIs o funciones de nube ligeras.
- Construcción de flujos de trabajo empresariales sencillos, como búsquedas, resúmenes o asistencia en la gestión de tickets.
- Despliegue del agente para uso interno con los controles de acceso adecuados.
- Supervisión de registros, uso, calidad y costos con medidas operativas prácticas.
Conclusión y Planificación de la Implementación
- Revisión de la arquitectura y el flujo de trabajo del agente de extremo a extremo.
- Identificación de escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto.
- Planificación de los siguientes pasos para mejoras, gobernanza y adopción por parte del equipo.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de computación en la nube y APIs web.
- Experiencia en el uso de consolas de nube y herramientas de línea de comandos.
- Experiencia básica en programación con Python.
Público Objetivo
- Desarrolladores que deseen construir aplicaciones impulsadas por IA en Alibaba Cloud.
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que exploren casos de uso de agentes de IA.
- Equipos técnicos responsables de prototipar o desplegar asistentes inteligentes.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
- Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
- Integrar Quark con los sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
- Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real utilizando Quark.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para asegurar la conformidad.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Modernización de la BI Legendaria con WrenAI: Adopción, Migración y Gestión del Cambio
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Evaluar los entornos de BI existentes e identificar oportunidades para su modernización.
- Diseñar y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
- Adoptar análisis conversacionales y las capacidades de inteligencia empresarial generativa integrada.
- Liderar la gestión del cambio organizacional necesario para la modernización de BI.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusiones grupales.
- Ejercicios prácticos de planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional e inteligencia empresarial generativa integrada.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI facilita la generación de SQL a partir del lenguaje natural y mediante análisis impulsado por inteligencia artificial, lo que hace que el acceso a datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en empresas de alto nivel, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son fundamentales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Quark para Servicios al Cliente Automatizados y Soporte
7 HorasEsta capacitación, dirigida por un instructor y disponible en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
- Automatizar los flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
- Integrar Quark con los sistemas de soporte al cliente existentes.
- Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.
Qwen Chat para la Productividad Empresarial: Asistencia de IA para el Trabajo de Oficina
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Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a usuarios principiantes que buscan mejorar su productividad mediante el uso práctico y no técnico de la IA en los flujos de trabajo diarios de la oficina.
Al finalizar el programa, los participantes estarán preparados para:
- Utilizar Qwen Chat para crear contenido escrito claro y efectivo.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Acelerar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Usar IA para apoyar la investigación, la organización de datos y tareas administrativas rutinarias.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios de uso real en la oficina.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo guiados por IA.
Opciones de Personalización del Curso
- Para un entrenamiento a medida alineado con los flujos de trabajo de su organización, podemos ajustar la agenda para que se adapte a sus necesidades.
Qwen Chat para la Gestión de Contenidos y Conocimientos
14 HorasQwen Chat es un asistente impulsado por IA diseñado para apoyar a las organizaciones en la creación, organización y mantenimiento de contenido interno y activos de conocimiento de alta calidad.
Este entrenamiento, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está orientado a profesionales de nivel intermedio que buscan optimizar sus esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y fortalecer los procesos de gestión del conocimiento mediante el uso de IA.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para lograr mayor claridad y consistencia.
- Generar y perfeccionar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
- Crear FAQs y artículos de base de conocimiento precisos para uso interno.
- Utilizar IA para apoyar las actualizaciones de contenido, la gestión de versiones y el gobierno del contenido.
Formato del Curso
- Demostraciones dirigidas por un instructor con discusión interactiva.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios de documentación reales.
- Actividades prácticas enfocadas en la gestión de activos de conocimiento internos.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden adaptar versiones personalizadas de este entrenamiento para ajustarse a los flujos de trabajo de contenido y las normas de documentación de su organización.
Qwen Chat para el Soporte al Cliente y la Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil alimentado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la comunicación, potenciar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de servicio al cliente escalables.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Qwen Chat para optimizar tareas de soporte, mejorar las interacciones con clientes y fortalecer la coherencia en la comunicación dentro de los equipos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Crear respuestas efectivas asistidas por inteligencia artificial.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas frecuentes.
- Aplicar estrategias de promoción para obtener resultados precisos y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de trabajo de seguimiento, escalación y documentación.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte al cliente.
- Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Adaptaciones personalizadas pueden ser organizadas para alinear con los flujos de trabajo y estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y Uso Responsable de Qwen Chat en el Lugar de Trabajo
14 HorasQwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por inteligencia artificial que requiere un manejo cuidadoso para asegurar un uso conforme, ético y responsable en todo el entorno laboral.
Este entrenamiento dirigido por instructores (tanto en línea como presencial) está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas y marcos de gobernanza para Qwen Chat en sus organizaciones.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán la capacidad de:
- Establecer prácticas de gobernanza fundamentales para la implementación de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable que se alineen con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos de uso seguro y conforme a las normativas.
- Implementar mecanismos de monitoreo, seguimiento de auditoría y cumplimiento.
Formato del Curso
- Discusiones lideradas por instructores respaldadas por ejemplos de casos reales.
- Ejercicios de formulación de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica práctica con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- El entrenamiento puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operaciones específicas de su organización.
Qwen Chat para Investigación de Mercado, Análisis Competitivo e Inteligencia Empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta impulsada por la inteligencia artificial diseñada para ayudar a los equipos a obtener insights, resumir materiales complejos y acelerar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en investigación de mercado, análisis competitivo y elaboración de informes estratégicos utilizando Qwen Chat.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:
- Resumir informes de la industria y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparaciones competitivas claras y bien estructuradas.
- Crear breves informes empresariales, análisis SWOT y resúmenes de insights.
- Desarrollar flujos de trabajo que aceleren la recopilación de inteligencia.
Formato del Curso
- Demostraciones prácticas respaldadas por explicaciones detalladas y guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas de análisis de mercado real.
- Actividades prácticas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- El entrenamiento puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercado y análisis competitivo de su organización.
Qwen para Procesamiento de Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Colombia (en línea o en el lugar) está dirigida a especialistas en PLN de nivel avanzado, científicos de datos e investigadores de IA que desean integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación, análisis y transformación de texto.
- Integrar Qwen en aplicaciones de IA para el procesamiento de datos de lenguaje natural.
- Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar los modelos de Qwen para tareas específicas.
Construyendo con la API de WrenAI: Aplicaciones, Gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una herramienta robusta que permite generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, desarrollar aplicaciones personalizadas y integrar gráficos en plataformas internas.
Este curso, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está diseñado para ingenieros de nivel intermedio que deseen aprovechar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al concluir este entrenamiento, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar sus aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando los puntos finales de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas con conferencias y discusiones.
- Ejercicios prácticos que incluyen llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI Cloud Essentials: De fuentes de datos a paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna diseñada para conectar diversas fuentes de datos, modelarlos y crear paneles interactivos.
Esta capacitación, guiada por un instructor (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights a través de paneles.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para su análisis.
- Crear paneles interactivos que proporcionen insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y crear paneles que se ajusten a las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.
Este curso dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales financieros con experiencia intermedia o avanzada, quienes desean utilizar WrenAI para desarrollar modelos de datos financieros y paneles de control que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Diseñar paneles que se alineen con las normativas y requisitos de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para generar informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinarlo.