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Programa del Curso
Introducción a DeepSeek para AI Agents
- Descripción general de los modelos DeepSeek y sus aplicaciones en automatización.
- Comprender los agentes de IA y los sistemas autónomos.
- Desafíos clave en la autonomía impulsada por IA.
Integración de DeepSeek con AI Agents
- Usando DeepSeek para la toma de decisiones y el procesamiento del lenguaje natural.
- Conectar modelos DeepSeek a marcos de agentes de IA.
- Optimización del rendimiento de DeepSeek en sistemas autónomos.
Reinforcement Learning para Sistemas Autónomos
- Introducción a los conceptos de aprendizaje por refuerzo.
- Entrenamiento de agentes de IA con DeepSeek y aprendizaje por refuerzo.
- Ajuste fino de modelos de IA para aprendizaje continuo.
Desarrollando Robotics impulsados por IA y Automatización
- Usando DeepSeek para el control de robots y la automatización.
- Simulando la autonomía impulsada por IA en OpenAI Gym y Gazebo.
- Desplegando sistemas autónomos en aplicaciones del mundo real.
Consideraciones éticas y de seguridad en la autonomía de la IA
- Garantizar un comportamiento de IA ética en agentes autónomos.
- Manejar sesgos y equidad en la toma de decisiones impulsada por IA.
- Marcos regulatorios para sistemas de IA autónomos.
Desplegando y escalando AI Agents
- Desplegando agentes de IA en plataformas en la nube y dispositivos de borde.
- Escalando la automatización impulsada por IA para aplicaciones empresariales.
- Monitoreo y mantenimiento de sistemas de IA autónomos.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Dominio en programación Python
- Comprensión de conceptos de aprendizaje automático
- Familiaridad con la implementación y optimización de modelos de IA
Audiencia
- Ingenieros de IA
- Desarrolladores de Robotics
- Especialistas en automatización
14 Horas