GitHub Copilot: Modo de Agente Avanzado

Google Antigravity es un entorno de desarrollo de agentes diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que desean diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar en Antigravity agentes que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Práctica experimental en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias de la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de los agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento de los agentes.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y desviación de modelos.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados de agentes.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos de casos, contáctenos para personalizar esta formación.

Mastra es un marco de trabajo que facilita una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean construir integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones impulsadas por APIs entre agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos y herramientas empresariales a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas en intercambio seguro de datos y autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Se ofrecen escenarios de API personalizados, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos bajo solicitud.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un intérprete de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA ofrecer experiencias interactivas, dinámicas y conscientes del contexto.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar y desplegar agentes de IA capaces de retener contexto a largo plazo, realizar cálculos en tiempo real e interactuar directamente con interfaces de usuario web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conscientes del contexto.
• Aprovechar el intérprete de código seguro para realizar cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real y la interacción con interfaces de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en análisis, atención al cliente e investigación.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de laboratorio con la memoria y las herramientas de AgentCore.
• Estudios de caso en escenarios de análisis, automatización y atención al cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

AgentCore Runtime y Gateway es una combinación de servicios de AWS diseñada para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de IA, con integraciones optimizadas hacia sistemas externos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean pasar de prototipos de agentes a entornos de producción, dominando el uso de AgentCore Runtime para el despliegue y de Gateway para la conectividad segura y la integración mediante APIs.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes mediante Gateway con endpoints autenticados y sujetos a límites de tasa.
• Integrar herramientas y APIs externas en los flujos de trabajo de los agentes utilizando contratos estables.
• Implementar observabilidad, registro de eventos y monitoreo de uso para operaciones en producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Laboratorios prácticos con despliegues en Runtime e integraciones en Gateway.
• Ejercicios prácticos enfocados en confiabilidad, seguridad y estrategias de lanzamiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Esta capacitación, impartida por instructores en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo de extremo a extremo.
• Gestionar flujos de trabajo multiagente con el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software listos para producción.

Formato del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica intensiva guiada con ejercicios prácticos.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Para contenidos adaptados a su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta capacitación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales principiantes que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar de manera efectiva con agentes para automatizar tareas básicas de desarrollo.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las funcionalidades clave de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de esta capacitación, contáctenos para organizar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegadores utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en distintos contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas en el comportamiento de los agentes en entornos impulsados por interfaces de usuario.
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requerimientos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA completamente gestionados, ofreciendo un conjunto unificado de servicios diseñados específicamente para su despliegue a gran escala.

Este entrenamiento impartido por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción utilizando AgentCore.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades centrales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples mediante servicios gestionados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorear agentes de IA en entornos de producción.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos con servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde la concepción del agente hasta su despliegue.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y su integración con LLM y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo usando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del marco de Mastra.

Mastra es un framework que ofrece herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen poner a prueba rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntajes de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de la calidad que garanticen un rendimiento consistente y predecible de los agentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en tiempo real de comportamientos de agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar escenarios de pruebas de fiabilidad personalizados y métodos de aseguramiento de la calidad específicos de la industria bajo petición.

Mastra es un marco operativo diseñado para optimizar la implementación, el escalado y la gestión del ciclo de vida de los agentes de IA en entornos de producción.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes estarán capacitados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y de grado de producción.
• Escalar agentes de forma horizontal y vertical utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar configuraciones de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de implementación.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• Se ofrece la personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria bajo solicitud.

Mastra es un marco de trabajo que facilita la automatización avanzada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, orquestar y ejecutar flujos de trabajo con múltiples agentes a escala.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos aprovechando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o dependientes entre sí.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar confiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de exposición y discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación en un entorno de laboratorio en vivo containerizado.

Opciones de Personalización del Curso

• Pueden proporcionarse escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo según solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación dentro de la interfaz del Administrador.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluyendo listas de tareas, planes, registros y grabaciones de navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración entre múltiples agentes para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica en un entorno de trabajo en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, por favor contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsados por agentes.

Esta capacitación presencial u online, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar los resultados generados por agentes de IA que operan en entornos impulsados por Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones de navegador y rastrear eficazmente las actividades de los agentes.
• Aplicar principios de aseguramiento de calidad y seguridad para garantizar la fiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Sesiones técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación prácticas en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Se ofrece adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas bajo solicitud.